例 线性相关 非线性相关 4、按相关的程度划分 (1)完全相关:即变量之间存在函数关系 (2)不完全相关:即狭义上的相关关系。 (3)不相关:即变量相互独立,互不影响
x • • • • • y • • • • • • • • • • • y x 例： 线 性 相 关 非 线 性 相 关 4、按相关的程度划分 （1）完全相关：即变量之间存在函数关系。 （2）不完全相关：即狭义上的相关关系。 （3）不相关：即变量相互独立，互不影响
(三)相关分析的主要内容 相关分析亦可从广义和狭义两方面理解,从广 义上来说,相关分析包括 1、狭义相关分析:仅研究变量或现象之间关 系的紧密程度及方向。 2、回归分析:即用数学式子表现自变量和因 变量之间的相关关系。 相关和回归既有区别又有联系,本节上述内容 是把二者合在一起讨论,下面将分开讨论
（三）相关分析的主要内容 相关分析亦可从广义和狭义两方面理解，从广 义上来说，相关分析包括： 1、狭义相关分析：仅研究变量或现象之间关 系的紧密程度及方向。 2、回归分析：即用数学式子表现自变量和因 变量之间的相关关系。 相关和回归既有区别又有联系，本节上述内容 是把二者合在一起讨论，下面将分开讨论
二、简单线性相关分析 即:线性单相关分析或直线相关分析 ()相关关系的一般判断:即初步定性分析现 象之间有无相关关系。若有,即可采用相关表、相关 图和计算相关系数的方法进一步精确定量分析。 (二)相关了解相关关系的形式和程度。表:用 于初步 1、简单相关表 2、分组相关表 (1)单变量分组相关表 (2)双变量分组相关表
二、简单线性相关分析 即：线性单相关分析或直线相关分析 （一）相关关系的一般判断：即初步定性分析现 象之间有无相关关系。若有，即可采用相关表、相关 图和计算相关系数的方法进一步精确定量分析。 （二）相关了解相关关系的形式和程度。表：用 于初步 1、简单相关表 2、分组相关表 （1）单变量分组相关表 （2）双变量分组相关表
(二)相关图:相关表上资料的图示化。其图形的 表现形式有很多种 以上相关表和相关图对相关关系的分析是初步的, 不精确的,没有也不能从数量上表现相关关系的密切程 度。 (三)相关系数的计算和应用 含义:相关系数是一个用于从定量方面测定两 个变量之间线性相关程度和方向的最重要的指标。即用 于线性单相关(简单线性相关或直线相关)的测定
（二）相关图：相关表上资料的图示化。其图形的 表现形式有很多种。 以上相关表和相关图对相关关系的分析是初步的， 不精确的，没有也不能从数量上表现相关关系的密切程 度。 （三）相关系数的计算和应用 1、含义：相关系数是一个用于从定量方面测定两 个变量之间线性相关程度和方向的最重要的指标。即用 于线性单相关（简单线性相关或直线相关）的测定
2、相关系数的计算: (1)基本计算公式(“积差法”公式) O xI 式中:r→>相关系数 σ,→自变量x数列的标准差 σ,→>自变量y数列的标准差 a→两个变量数列的协方差
2、相关系数的计算： （1）基本计算公式（“积差法”公式） x y xy r 2 = 两个变量数列的协方差 自变量y数列的标准差 自变量x数列的标准差 式中： 相关系数 → → → → xy y x r 2