例2:在相同的条件下独立观测了421个三角形的全部内角,每个三角 形内角之和应等于180度,但由于误差的影响往往不等于180度,计算 各内角和的真误差,并按误差区间的间隔02秒进行统计。 误差 △ +△ 区间 数K 频率K/m (K/n)/d△ 个数K 频率K (K/n)/d△ 0.00~0.20 0.095 0.475 0.088 0.440 0.200.40 34 0.081 0.405 0.085 0.425 0.40~0.60 31 0.074 0.370 3 0.069 0.345 0.600.80 25 0.059 0.295 0.064 0.320 0.801.00 20 0.048 0.240 0.043 0.215 1.00~1.20 16 0.038 0.190 13 0.040 200 2.40~2.60 0.002 0.010 0.005 0.0025 0 0 0 和 210 0.499 211 0.501 停止返回
⚫ 例2：在相同的条件下独立观测了421个三角形的全部内角，每个三角 形内角之和应等于180度，但由于误差的影响往往不等于180度，计算 各内角和的真误差，并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。 误差 区间 —△ +△ 个数K 频率K/n (K/n)/d△ 个数K 频率K/n (K/n)/d△ 0.00~0.20 40 0.095 0.475 46 0.088 0.440 0.20~0.40 34 0.081 0.405 41 0.085 0.425 0.40~0.60 31 0.074 0.370 33 0.069 0.345 0.60~0.80 25 0.059 0.295 21 0.064 0.320 0.80~1.00 20 0.048 0.240 16 0.043 0.215 1.00~1.20 16 0.038 0.190 13 0.040 0.200 …… …… …… ……. …… …… …… 2.40~2.60 1 0.002 0.010 2 0.005 0.0025 >2.60 0 0 0 0 0 0 和 210 0.499 211 0.501 停止 返回
用直方图表示 (K/n)d△ 面积=[(Km)d△]*d△=Kh 概率密度函数曲线 0.80.6 00.4 闭合差 所有面积之和=k1/n+k2/n+.-=1 停止返回
(K/n)/d△ -0.8 -0.6 -0.4 0 0.4 0.6 0.8 闭合差 概率密度函数曲线 用直方图表示: 停止 返回 面积= [(K/n)/d△]* d△= K/n 所有面积之和=k1/n+k2/n+…..=1
频数/d△ 频数/d△ 0.630 0.475 -0.840.6-0400.40608 闭合差 0.806-040040608 闭合差 频数/d△ 提示:观测值定了其 分布也就确定了,因 此一组观测值对应相 f(△) 同的分布。不同的观 √2na 测序列,分布不同 但其极限分布均是正 态分布 46p60闭合差 解返回
频数/d -0.8-0.6-0.4 0 0.4 0.6 0.8 闭合差 0.630 频数/d -0.8-0.6-0.4 0 0.4 0.6 0.8 闭合差 0.475 频数/d --0.8 0.8--0.6 0.6--0.4 0.4 00 0.4 0.4 0.6 0.6 0.8 0.8 闭合差 闭合差 停止 返回 提示：观测值定了其 分布也就确定了，因 此一组观测值对应相 同的分布。不同的观 测序列，分布不同。 但其极限分布均是正 态分布。 2 2 2 2 1 ( ) − f = e
偶然误差的特性: 1、在一定条件下的有限观测值中,其误差的绝 对值不会超过一定的界限; 2、绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现 的次数多; 3、绝对值相等的正负误差出现的次数大致相等; 4、当观测次数无限增多时,其算术平均值趋近 于零, 即Lim [△] lm nh)∝ noC 停止返回
1、在一定条件下的有限观测值中，其误差的绝 对值不会超过一定的界限； 2、绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现 的次数多； 3、绝对值相等的正负误差出现的次数大致相等； 4、当观测次数无限增多时，其算术平均值趋近 于零， 即Lim—— n→ i=1 n n i = Lim n→ ——n [] =0 偶然误差的特性： 停止 返回
第三节衡量精度的指标 精度:所谓精度是指偶然误差分布的密集离散程度。 一组观测值对应一种分布,也就代表这组观测值 精度相同。不同组观测值,分布不同,精度也就 不同。 提示:一组观测值具有相同的分布,但偶然 误差各不相同
第三节 衡量精度的指标 精度：所谓精度是指偶然误差分布的密集离散程度。 一组观测值对应一种分布，也就代表这组观测值 精度相同。不同组观测值，分布不同，精度也就 不同。 提示：一组观测值具有相同的分布，但偶然 误差各不相同