时间分辨率和幅度分辨率 因此，如果采用24位板，可直接检测脑电信号。 对0.596mV(约600μV)的信号，分度数应为1000 (0.596mV/0.596μV=1000),相当于一个10位板(210=1024)。如 果10位板的满量程为10伏，则幅度分辨率为10mV (10/1024≈10mV)。如果要达到采用24位板的同样的幅度分 辨率，则需配备16779倍的放大器（10mV/0.596μV ≈16778.52)。 因此，采用位数多的采样板，可大大减轻对模拟放大器的要 求。理论上讲，采用16位板，足可对mV级的心电信号进行直 接采样。为了减少传输干扰，可在电极上配置一个简单的放 大器就足够了。对μV级的脑电信号进行简单的放大也可以直 接采样。这是一个发展方向。 当然，目前24位AD器件其价格是很昂贵
时间分辨率和幅度分辨率 因此,如果采用24位板,可直接检测脑电信号。 对0.596mV(约600μV)的信号,分度数应为1000 (0.596mV/0.596μV=1000),相当于一个10位板(210=1024)。如 果10位板的满量程为10伏,则幅度分辨率为10mV （10/1024≈10mV）。如果要达到采用24位板的同样的幅度分 辨率，则需配备16779倍的放大器（10mV/0.596μV ≈16778.52）。 因此，采用位数多的采样板，可大大减轻对模拟放大器的要 求。理论上讲，采用16位板，足可对mV级的心电信号进行直 接采样。为了减少传输干扰，可在电极上配置一个简单的放 大器就足够了。对μV级的脑电信号进行简单的放大也可以直 接采样。这是一个发展方向。 当然，目前24位AD器件其价格是很昂贵
采样定理(Sampling theorem) 采样定理是数字信号获取过程中十分重要的定理 它关系到时域(Time domain)及频域(Frequency domain)的 分辨率，能否有效地恢复原始信号，是否会产生混迭效应 (Aliassing effect)。 采样定理又叫赖奎斯特定理(Nyquist theorem)。满足采样定 理，不产生混迭效应的采样条件叫赖奎斯特条件(Nyquist condition)
采样定理(Sampling theorem) 采样定理是数字信号获取过程中十分重要的定理。 它关系到时域(Time domain)及频域(Frequency domain)的 分辨率，能否有效地恢复原始信号，是否会产生混迭效应 (Aliassing effect)。 采样定理又叫赖奎斯特定理(Nyquist theorem)。满足采样定 理,不产生混迭效应的采样条件叫赖奎斯特条件(Nyquist condition)
采样定理(Sampling theorem) 在实际应用中，常常要求同时（医学文献多叫同步）采集多 导信号，如同时16导脑电信号，同时12导心电信号等。但在 实际的医疗设备的执行中，数字化大都是单导进行的，每导 间都有时间差。如500Hz采样，每导间差2mS。 为了满足同时性的要求，大都采用“采样保持技术”。这是 一种锁时技术。然而，有的设备，包括一些进口设备，虽然 宣称具有同时性，但实际上并未采取同时性的技术措施。 除了“采样保持技术”外，也还可以采用一些其他技术措施， 可以相当精确地满足同时性要求
采样定理（Sampling theorem） 在实际应用中，常常要求同时（医学文献多叫同步）采集多 导信号，如同时16导脑电信号，同时12导心电信号等。但在 实际的医疗设备的执行中，数字化大都是单导进行的，每导 间都有时间差。如500Hz采样，每导间差2mS。 为了满足同时性的要求，大都采用“采样保持技术”。这是 一种锁时技术。然而，有的设备，包括一些进口设备，虽然 宣称具有同时性，但实际上并未采取同时性的技术措施。 除了“采样保持技术”外，也还可以采用一些其他技术措施， 可以相当精确地满足同时性要求
采样(Sampling) 采样频率为40Hz下的图形 AAAAAAAA h】 AAAAAAAAAA AAAA MMMMMMMMMMMMMMMM 注：a)余弦分量； b)正弦分量： c)合成信号（直流分量+余弦分量+正弦分量）
采样（Sampling） 采样频率为40Hz下的图形 注： a) 余弦分量； b)正弦分量； c)合成信号（直流分量+余弦分量+正弦分量）
四、信号处理的一般方法 1.相干平均算法 2.相关技术 3.信号的滤波 4.参数模型
四、 信号处理的一般方法 1. 相干平均算法 2. 相关技术 3. 信号的滤波 4. 参数模型