2、计量经济学中的建模方法和思想 3、理论依据:尽管影响现象发展的因素无法探 求,但其结果之间却存在着一定的联系,可 以用相应的模型表示出来,尤其在随机性现 甲
2、计量经济学中的建模方法和思想 3、理论依据：尽管影响现象发展的因素无法探 求，但其结果之间却存在着一定的联系，可 以用相应的模型表示出来，尤其在随机性现 象中
确定性时间序列分析与随机性时间序列分 析 时间序列依据其特征,有以下几种表现形式, 并产生与之相适应的分析方法: (1)长期趋势变化 受某种基本因素的影响,数据依时间变化时 表现为一种确定倾向,它按某种规则稳步地 增长或下降。 使用的分析方法有:移动平均法、指数平滑法 模型拟和法等;
三、确定性时间序列分析与随机性时间序列分 析 时间序列依据其特征，有以下几种表现形式， 并产生与之相适应的分析方法： （1）长期趋势变化 受某种基本因素的影响，数据依时间变化时 表现为一种确定倾向，它按某种规则稳步地 增长或下降。 使用的分析方法有：移动平均法、指数平滑法、 模型拟和法等；
(2)季性周期变化 受季节更替等因素影响,序列依一固 定周期规则性的变化,X称尚业循环 用的方法:季节指数; (3)循环变化 周期不固定的波动变化
（2）季节性周期变化 受季节更替等因素影响，序列依一固 定周期规则性的变化，又称商业循环。 采用的方法：季节指数； （3）循环变化 周期不固定的波动变化
(4)随机性变化 由许多不确定因素引起的序列变化。它所使用的分析 方法就是我们要讲的时间序列分析 确定性变化分析趋势变化分析 周期变化分析 循环变化分析 时间序列分析 随机性变化分析AR、MA、ARMA模型
(4)随机性变化 由许多不确定因素引起的序列变化。它所使用的分析 方法就是我们要讲的时间序列分析。 确定性变化分析 趋势变化分析 周期变化分析 循环变化分析 时间序列分析 随机性变化分析 AR、MA、ARMA模型
四、发展历史 1、时间序列分析奠基人: 20世纪40年代分别由 Norbert wiener 和 drei Kolemogoner独立给出的,他 们对发展时间序列的参数模型拟和和推 浙过程作出了贡献,提供了与此相关的 重要文献,促进了时间序列分析在工程 域的应用
四、发展历史 1、时间序列分析奠基人： 20世纪40年代分别由Norbort Wiener 和Andrei Kolemogoner 独立给出的，他 们对发展时间序列的参数模型拟和和推 断过程作出了贡献，提供了与此相关的 重要文献，促进了时间序列分析在工程 领域的应用