1.小波介绍—小波分析(续4) 形·DWT得到的小波系数、缩放因子和时间关系 图(a)是20世纪40年代使用 Gabor开发的短时傅立叶变换( shorttime Fourier transform,STFT得到的 图(b)是20世纪80年代使用 Morlet开发的小波变换得到的 八⌒ :而 36 a) STFT CWT 离散小波变换分析图
1. 小波介绍——小波分析(续4) 离散小波变换分析图 • DWT得到的小波系数、缩放因子和时间关系 • 图(a)是20世纪40年代使用Gabor开发的短时傅立叶变换(short time Fourier transform，STFT)得到的 • 图(b)是20世纪80年代使用Morlet开发的小波变换得到的
1.小波介绍—小波分析(续5) 执行DWT的有效方法 用Malt1988年开发的滤波器,称为 Mallat算法 DWT的概念见下图。S表示原始的输入信号;通过两 个互补的滤波器产生A和D两个信 A表示信号的近似值 approximations),大的缩放 因子产生的系数,表 滤波器 号的低频分量 低通 D表示信号的细节值( detail) 槽的高的茶数 D 双通道滤波过程
1. 小波介绍——小波分析(续5) • 执行DWT的有效方法 • 用Mallat在1988年开发的滤波器，称为Mallat算法 • DWT的概念见下图。S表示原始的输入信号；通过两 个互补的滤波器产生A和D两个信号 双通道滤波过程 ◼ A表示信号的近似值 (approximations)，大的缩放 因子产生的系数，表示信 号的低频分量 ◼ D表示信号的细节值(detail)， 小的缩放因子产生的系数， 表示信号的高频分量