ANOVA 销售情况 Sum of Squares Mean Square Between Groups 76.846 3 25.615 10.486 000 Within Groups 39084 2.443 Total 115.929 19 SPSS单因素方差分析的进一步分析 SpSs单因素方差分析的前提检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布。其 中,正态分布的要求不是很严格,但对于方差相等的要求是比较严格的,因此, 我们有必要对方差分析的前提进行检验。检验的方法是: Homogeneity-of Varlance spss选项:在 One-Way aNOVA中选择 Option,选定 Homogeneity-of- varlance即可。 spSs输出结果 Test of Homogeneity of variances 销售情况 如mm 282 168381 spss单因素方差分析的多重比较检验 通过上面的检验我们只能判断控制变量的不同水平是否对观察变量产 生了显著影响。我们还想进一步了解:究竟是哪一个水平对观察变量产生了显著
SPSS 单因素方差分析的进一步分析 Spss 单因素方差分析的前提检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布。其 中，正态分布的要求不是很严格，但对于方差相等的要求是比较严格的，因此， 我们有必要对方差分析的前提进行检验。检验的方法是： Homogeneity-of -variance Spss 选项：在 One-Way ANOVA 中选择 Option ，选定 Homogeneity-of –variance 即可。 Spss 输出结果： Spss 单因素方差分析的多重比较检验 通过上面的检验，我们只能判断控制变量的不同水平是否对观察变量产 生了显著影响。我们还想进一步了解：究竟是哪一个水平对观察变量产生了显著
影响,即那种颜色的饮料对销售量有显著影响。这就是单因素方差分析的多重比 较检验。检验结果输出如下 Dependent variable:销售情况 95% Confidence interval 颜色(J颜色 Std erro Lower Bound Up 2.24000 98848 4.3355 1445 3.00 880098848 387 -1.2155 2.9755 -414000*98848 6.2355 -2.0445 2.00100 2.24000*98848 1445 4.3355 3.00 31200098848 006 1.0245 5.2155 98848 -39955 3.00 00 -80098848 387 -29755 1.2155 2.00 -3.1200098848 006 -5.2155 -1.0245 4.00 502000 2.9245 4.00 414000*98848 001 2.0445 6.2355 2.00 190000 98848 073 3.9955 3.00 2.9245 The mean difference is significant at the 05 level 四、一元多因素方差分析 1、只考虑主效应的方差分析 2、考虑交互效应的方差分析; 3、考虑多变量的方差分析 4、协方差分析。 例62 某商家有如下的数据研究这个问题的主要目的是看销售额是否受到促 销方式、售后服务和奖金这三个自变量的影响,以及怎样的影响
影响，即那种颜色的饮料对销售量有显著影响。这就是单因素方差分析的多重比 较检验。检验结果输出如下： 四、一元多因素方差分析。 1 、只考虑主效应的方差分析； 2 、考虑交互效应的方差分析； 3 、考虑多变量的方差分析； 4 、协方差分析。 例 6.2 某商家有如下的数据，研究这个问题的主要目的是看销售额是否受到促 销方式、售后服务和奖金这三个自变量的影响，以及怎样的影响
Dependent variable因变量:销售额 Factor因素:促销方式、售后服务 Covariate协变量:奖金 数据文件: Sales.sav 促销方式 售后服务 销售额 奖金 无(0) 无(0) 23.00 2.00 无(0) 无(0) 19.00 1.50 无(0) 无(0) 17.00 2.00 无(0) 无(0) 26.00 2.10 无(0) 有(1) 28.00 1.50 无(0) 有(1) 23.00 1.20 无(0) 有(1) 24.00 1.60 无(0) 有(1) 30.00 1.80 被动促销(1) 无(0) 26.00 1.80 被动促销(1) 无(0) 被动促销(1) 无(0) 20 被动促销(1) 无(0) 2.10 被动促销(1 有(1) 36 2.10 被动促销(1) 有(1) 28.00 1.21 被动促销(1) 有(1) 30.00 1.91 被动促销(1) 有(1) 主动促销(2) 无(0) 主动促销(2) 无(0) 23.00 主动促销(2) 无(0) 25 1.30 主动促销(2) 无(0) 32.00 192 主动促销(2) 有(1) 48.00 1.70 主动促销(2) 有(1 40.00 主动促销(2) 有(1) 41.00 1.20 主动促销(2) 有(1) 46.00 1.81 当有两个或两个以上因素,进行方差分析时,不仅要考虑每个因素的主效 应,往往还要考虑因素与因素之间的交互效应
Dependent variable 因变量：销售额 Factor 因素：促销方式、售后服务 Covariate 协变量：奖金 数据文件： Sales.sav 当有两个或两个以上因素，进行方差分析时，不仅要考虑每个因素的主效 应，往往还要考虑因素与因素之间的交互效应