t 检验：将利用服从t 分布的检验统计量来进行的 假设称为t 检验。 t 检验 的否定域与Z 检验的否定域相似，不同之处 仅仅在于其临界值要由t 分布的分位数表查得。见 附表4。 对于给定的显著性水平，针对3种不同的假设，原 假设的否定域分别为： 5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知
t 检验：将利用服从t 分布的检验统计量来进行的 假设称为t 检验。 t 检验 的否定域与Z 检验的否定域相似，不同之处 仅仅在于其临界值要由t 分布的分位数表查得。见 附表4。 对于给定的显著性水平，针对3种不同的假设，原 假设的否定域分别为： 5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知
两尾概率为 和 时的分位点，可由附表 直接查表得到。 （ ）和 （ ）分别为 分布在自由度（ ）、 （ ） （ ） （ ） （ ） （） （ ） 2 4 1 1 1 3 1 2 1 1 1 2 2 2 − − − − − − − t n t n t n t t n t t n t t n a a a a a 5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 /2 /2 -t t
两尾概率为 和 时的分位点，可由附表 直接查表得到。 （ ）和 （ ）分别为 分布在自由度（ ）、 （ ） （ ） （ ） （ ） （） （ ） 2 4 1 1 1 3 1 2 1 1 1 2 2 2 − − − − − − − t n t n t n t t n t t n t t n a a a a a 5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 /2 /2 -t t
5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 例：母猪怀孕期应该是114天，今调查了某种猪场8头母猪， 各头母猪的怀孕期为：113，115，115，114，116，117， 115，113天。试检验8头母猪的怀孕期与114天是否有显 著差异。 1. 假设 H0：μ＝ μ0＝114 HA：μ ≠ μ0＝114 2. 计算检验统计量 114 114.75 0 = = X
5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 例：母猪怀孕期应该是114天，今调查了某种猪场8头母猪， 各头母猪的怀孕期为：113，115，115，114，116，117， 115，113天。试检验8头母猪的怀孕期与114天是否有显 著差异。 1. 假设 H0：μ＝ μ0＝114 HA：μ ≠ μ0＝114 2. 计算检验统计量 114 114.75 0 = = X
5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 0.49 8(8 1) 105354 ( 1) 8 918 ( ) 2 2 2 = − − = − − = = n n x n S S n x X (7) 2.365 1 8 1 7 1.60 0.49 114.75 114 0.0 5 0 = = − = − = = − = − = t t df n S x t x 查 值表，得临界值：
5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 0.49 8(8 1) 105354 ( 1) 8 918 ( ) 2 2 2 = − − = − − = = n n x n S S n x X (7) 2.365 1 8 1 7 1.60 0.49 114.75 114 0.0 5 0 = = − = − = = − = − = t t df n S x t x 查 值表，得临界值：
5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 3、确定否定域并做统计推断 所以 0.05，即差异不显著。 1.60 0.0 5 (7) 2.365 = = P t t 不能否定原假设，接受H0， 认为该样本是取自怀孕期为114天的总体
5.1.2 t 检验－总体的方差σ 2未知 3、确定否定域并做统计推断 所以 0.05，即差异不显著。 1.60 0.0 5 (7) 2.365 = = P t t 不能否定原假设，接受H0， 认为该样本是取自怀孕期为114天的总体