上海事大学 可见LTI系统对复指数信号的响应是很容易求 得的。说明e符合对单元信号的第一项要求。 特征函数( Eigenfunction) 如果系统对某一信号的响应只不过是该信号乘以 个常数,则称该信号是这个系统的特征函数。 系统对该信号加权的常数称为系统与特征函数 相对应的特征值( eigenvalue)
X st e 可见LTI系统对复指数信号的响应是很容易求 得的。说明 符合对单元信号的第一项要求。 特征函数（Eigenfunction） 如果系统对某一信号的响应只不过是该信号乘以 一个常数，则称该信号是这个系统的特征函数。 系统对该信号加权的常数称为系统与特征函数 相对应的特征值( eigenvalue )
上海事大学 复指数函数e是一切连续时间LTI系统的特征函 数。H()是系统与复指数信号相对应的特征值。 不同的LTI系统可能会有不同的特征函数,但只 有复指数函数才能成为一切ITI系统的特征函数。 若:x()=∑a则:y()=∑a1H()e 可见,只要能实现将信号分解为e”的线性组 合,系统对任何信号的响应就迎刃而解了。 本章先研究S=j时的情况
X ❖ 复指数函数 是一切连续时间LTI系统的特征函 数。 是系统与复指数信号相对应的特征值。 st e H s( ) ❖ 不同的LTI系统可能会有不同的特征函数，但只 有复指数函数才能成为一切LTI系统的特征函数。 ( ) i s t i i x t a e = ( ) ( ) i s t i i i 若： 则： y t a H s e = 可见，只要能实现将信号分解为 的线性组 合，系统对任何信号的响应就迎刃而解了。 st e 本章先研究 s j = 时的情况
上海海事大学 Shanghal Maritime University 引 时域分析的缺点: 系统时堿分析只能从输入和系统冲激响应的卷积求 解输出,难以用反卷积从输入和输岀求系统冲激响 应,或从系统冲激响应和输出求输入; ■卷积技术只能分析信号通过系统时整体发生什么变 化,不能了解信号的各个分量发生什么变化。 ■时域分析方法不易解释特定系统的用途,更不易说 明为实现所需用途应如何设计和实现系统。 信号与系统
X 引言 时域分析的缺点： ◼ 系统时域分析只能从输入和系统冲激响应的卷积求 解输出，难以用反卷积从输入和输出求系统冲激响 应，或从系统冲激响应和输出求输入； ◼ 卷积技术只能分析信号通过系统时整体发生什么变 化，不能了解信号的各个分量发生什么变化。 ◼ 时域分析方法不易解释特定系统的用途，更不易说 明为实现所需用途应如何设计和实现系统。 信号与系统
上海事大学 女声‘ matlab’及加重的信号及其频谱 原语音 原语音频谱 600 400 0.2040.60.8 000-2000020004000 预加重语音 预加重语音的谱 100 0.2 0.60.8 4000-2000020004000 信号与系统
X 女声‘matlab’及加重的信号及其频谱 信号与系统 0 0.2 0.4 0.6 0.8 -4 -2 0 2 4 原语音 -4000 -2000 0 2000 4000 0 200 400 600 800 原语音频谱 0 0.2 0.4 0.6 0.8 -4 -2 0 2 4 预加重语音 -4000 -2000 0 2000 4000 0 50 100 150 预加重语音的谱
上海事大学 图像的频谱 对数幅度谱 原图 频谱图 信号与系统
X 图像的频谱 信号与系统 原 图 频谱图 对数幅度谱