数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收
通信系统的质量优劣主要取决于接收机的 性能。这是因为,影响信息可靠传输的不 利因素直接作用在接收端。通信理论中 个重要的问题:最佳接收或信号接收最佳 化 最佳接收理论研究从噪声中如何最好地提 取有用信号。“最好”或“最佳”的概念 是在某个准则意义下说的一个相对概念。 这就是说,在某个准则下是最佳的接收机, 在另一准则下就并非一定是最佳的
通信系统的质量优劣主要取决于接收机的 性能。这是因为，影响信息可靠传输的不 利因素直接作用在接收端。通信理论中一 个重要的问题：最佳接收或信号接收最佳 化 最佳接收理论研究从噪声中如何最好地提 取有用信号。“最好”或“最佳”的概念 是在某个准则意义下说的一个相对概念。 这就是说，在某个准则下是最佳的接收机， 在另一准则下就并非一定是最佳的
数字信号接收的统计表述 在噪声背景下数字傖号接收过程是一个统 计判决问题。数字通信系统的统讣模型 消息空间信号空间 观察空间 判决空间 判决 y 规则 n)噪声空间
数字信号接收的统计表述 在噪声背景下数字信号接收过程是一个统 计判决问题。数字通信系统的统计模型： x s + y 判决 规则 r n 消息空间 信号空间 噪声空间 观察空间 判决空间
高散消息源可以用概率场来表述 x ∑p(x,)=1 p(x1)p(x2) pO 发送信号与消息之间通常是一一对应的 ∑P(S)=1 P(s, P(s,) P(s)
离散消息源可以用概率场来表述 ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 m m p x p x p x x x x = = m i i p x 1 ( ) 1 发送信号与消息之间通常是一一对应的 ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 m m p s p s p s s s s = = m i i p s 1 ( ) 1
n代表信道噪声的取值,η为零均值髙斯型噪声 n的统计特性应该用多维联合概率密度函数来描述 f(n)=f(n1,n2,…) f(n1).f(n2)…·f(n2) (2zo)k∈xp[ 2 2∑n2 f(n (2on)exp 1n(t)dt
n 代表信道噪声的取值，n为零均值高斯型噪声， n的统计特性应该用多维联合概率密度函数来描述 ( ) ( , , ) n1 n2 nk f n = f ( ) ( ) ( ) 1 2 nk = f n f n f ] 2 1 exp[ ( 2 ) 1 1 2 = − 2 = k i i n k n n ( ) ] 1 exp[ ( 2 ) 1 ( ) 0 2 0 = − T k n n t dt n f n