关于封面图片 本书的封面图片标题是“来自扎达尔的男人”。这张图片取自19世纪中期Nikola Arsenovic的 一本克罗地亚传统服饰图集的复刻版，由克罗地亚斯普利特的Ethnographic博物馆在2003年时出 版。图片由Ethnographic博物馆一位热心的图书管理员提供。斯普利特在中世纪时是罗马帝国的 核心，从大概公元304年起，卸任的帝国国王戴克里安(Diocletian)所居住的皇宫就在这里。这 本书中涵盖了克罗地亚各个地区色彩斑斓的图片，并对服饰和日常生活做了介绍。 扎达尔(Zadar)是克罗地亚达尔马提亚(Dalmatian)海岸北方的一个古罗马时期的城镇， 有着两千年的历史，曾在数百年的时间里是康斯坦丁堡和西方的贸易通道上的重要港口。它坐落 于一个伸向亚得里亚海的半岛上，周围被各种大大小小的岛屿环绕，如画般的风景，加上罗马帝 国时代的遗迹、护城河和古老的石头城墙，让这里成为了旅行者的圣地。封面图片上的人穿着蓝 色的羊毛裤子和白色的麻质衬衫，外披点缀着当地特色刺绣的蓝色马甲和夹克，再加上红色羊毛 腰带和帽子，就构成了一套完整的服饰。 在这过去的二百年里，服饰和生活方式都发生了巨大的变化，各地当时的特色已随时间流逝。 现如今，来自不同大陆的人都已难以区分，更不用说相隔仅数英里的村子和城镇居民了。或许， 文化多样性也是我们为获得丰富多彩的个人生活而付出的代价一现在生活无疑是更多姿多彩 的快节奏的高科技生活。 Manning出版社用两个世纪前各地独具特色的生活方式来赞美计算机行业的诞生和发展，用 古老书籍和图册中的图片让我们领略那个时代的风土人情。 图灵社区会员matrixvirus(matrixvirus@163.com)）专享尊重版权
14 译 者 序 关于封面图片 本书的封面图片标题是“来自扎达尔的男人”。这张图片取自19世纪中期Nikola Arsenovic的 一本克罗地亚传统服饰图集的复刻版，由克罗地亚斯普利特的Ethnographic博物馆在2003年时出 版。图片由Ethnographic博物馆一位热心的图书管理员提供。斯普利特在中世纪时是罗马帝国的 核心，从大概公元304年起，卸任的帝国国王戴克里安（Diocletian）所居住的皇宫就在这里。这 本书中涵盖了克罗地亚各个地区色彩斑斓的图片，并对服饰和日常生活做了介绍。 扎达尔（Zadar）是克罗地亚达尔马提亚（Dalmatian）海岸北方的一个古罗马时期的城镇， 有着两千年的历史，曾在数百年的时间里是康斯坦丁堡和西方的贸易通道上的重要港口。它坐落 于一个伸向亚得里亚海的半岛上，周围被各种大大小小的岛屿环绕，如画般的风景，加上罗马帝 国时代的遗迹、护城河和古老的石头城墙，让这里成为了旅行者的圣地。封面图片上的人穿着蓝 色的羊毛裤子和白色的麻质衬衫，外披点缀着当地特色刺绣的蓝色马甲和夹克，再加上红色羊毛 腰带和帽子，就构成了一套完整的服饰。 在这过去的二百年里，服饰和生活方式都发生了巨大的变化，各地当时的特色已随时间流逝。 现如今，来自不同大陆的人都已难以区分，更不用说相隔仅数英里的村子和城镇居民了。或许， 文化多样性也是我们为获得丰富多彩的个人生活而付出的代价——现在生活无疑是更多姿多彩 的快节奏的高科技生活。 Manning出版社用两个世纪前各地独具特色的生活方式来赞美计算机行业的诞生和发展，用 古老书籍和图册中的图片让我们领略那个时代的风土人情。 图灵社区会员 matrixvirus(matrixvirus@163.com) 专享 尊重版权
目 录 第一部分人门 2.3.1使用键盘输入数据…31 2.3.2从带分隔符的文本文件导入 第1章R语言介绍 …3 数据…32 1.1为何要使用R? 4 2.3.3导入Excl数据…33 1.2R的获取和安装…6 2.3.4导入XML数据…34 1.3R的使用-7 2.3.5从网页抓取数据 34 1.3】新手上路…7 2.3.6导入SPSS数据…34 1.3.2获取帮助…10 2.3.7导入SAS数据…34 1.3.3工作空间…10 2.3.8导入Stata数据 35 1.3.4输入和输出…12 2.3.9导入netCDF数据… …35 1.4包… …14 2.3.10导入HDF5数据… …35 1.4.1什么是色 …14 2.3.11访问数据库管理系统 …36 1.4.2包的安装…14 2.3.l2通过Stat/Transfer导入数据…37 1.4.3包的载入…14 2.4数据集的标注… …37 1.4.4包的使用方法 …15 2.4.1变量标签… …38 1.5批处理… …15 2.42值标签 38 1.6将输出用为输入一结果的重用 …16 2.5处理数据对象的实用函数 38 1.7处理大数据集 …16 2.6小结… …39 1.8示例实践 …17 第3章图形初阶… 40 1.9小结… …18 3.】使用图形… …40 第2章创建数据集 19 3.2一个简单的例子…42 2.1数据集的概念 …19 3.3图形参数…43 22数据结构…20 3.3.1特号和线条…45 22.向量 21 3.3.2颜色… …46 2.2.2矩阵 22 3.3.3文本属性…47 2.2.3数组… …23 3.3.4图形尺寸与边界尺寸…49 2.2.4数据框 24 3.4添加文本、自定义坐标轴和图例…50 2.2.5因子27 3.4.1标题…51 2.2.6列表… 29 3.4.2坐标轴…52 2.3数据的输入… …30 3.4.3参考线…54 图灵社区会员matrixvirus(matrixvirus@163.com)）专享尊重版权
目 录 15 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 17 目 录 第一部分 入 门 第 1 章 R 语言介绍..........................................3 1.1 为何要使用 R？.........................................4 1.2 R 的获取和安装.........................................6 1.3 R 的使用 ....................................................7 1.3.1 新手上路 ........................................7 1.3.2 获取帮助 ......................................10 1.3.3 工作空间 ......................................10 1.3.4 输入和输出 ..................................12 1.4 包 .............................................................14 1.4.1 什么是包 ......................................14 1.4.2 包的安装 ......................................14 1.4.3 包的载入 ......................................14 1.4.4 包的使用方法...............................15 1.5 批处理......................................................15 1.6 将输出用为输入——结果的重用 ............16 1.7 处理大数据集 ..........................................16 1.8 示例实践..................................................17 1.9 小结 .........................................................18 第 2 章 创建数据集........................................19 2.1 数据集的概念 ..........................................19 2.2 数据结构..................................................20 2.2.1 向量..............................................21 2.2.2 矩阵..............................................22 2.2.3 数组..............................................23 2.2.4 数据框..........................................24 2.2.5 因子..............................................27 2.2.6 列表..............................................29 2.3 数据的输入..............................................30 2.3.1 使用键盘输入数据.......................31 2.3.2 从带分隔符的文本文件导入 数据..............................................32 2.3.3 导入 Excel 数据 ...........................33 2.3.4 导入 XML 数据............................34 2.3.5 从网页抓取数据...........................34 2.3.6 导入 SPSS 数据............................34 2.3.7 导入 SAS 数据 .............................34 2.3.8 导入 Stata 数据 ............................35 2.3.9 导入 netCDF 数据........................35 2.3.10 导入 HDF5 数据.........................35 2.3.11 访问数据库管理系统.................36 2.3.12 通过 Stat/Transfer 导入数据 ......37 2.4 数据集的标注..........................................37 2.4.1 变量标签......................................38 2.4.2 值标签..........................................38 2.5 处理数据对象的实用函数.......................38 2.6 小结 .........................................................39 第 3 章 图形初阶............................................40 3.1 使用图形..................................................40 3.2 一个简单的例子 ......................................42 3.3 图形参数..................................................43 3.3.1 符号和线条 ..................................45 3.3.2 颜色..............................................46 3.3.3 文本属性......................................47 3.3.4 图形尺寸与边界尺寸...................49 3.4 添加文本、自定义坐标轴和图例 ...........50 3.4.1 标题..............................................51 3.4.2 坐标轴..........................................52 3.4.3 参考线..........................................54 图灵社区会员 matrixvirus(matrixvirus@163.com) 专享 尊重版权
XVI 录 3.4.4图例 …54 5.4控制流 …96 3.4.5文本标注…56 5.41重复和循环…97 3.5图形的组合 58 5.4.2条件执行 97 3.6小结…64 5.5用户自编函数…99 第4章基本数据管理 5.6整合与重构…101 …65 5.6.1转置…101 4.1一个示例65 5.6.2整合数据…101 4.2创建新变量…67 5.6.3 reshape包…102 4.3变量的重编码 …68 5.7小结 105 4.4变量的重命名 69 4.5缺失值… …70 4.51重编码某些值为缺失值 71 第二部分基本方法 4.52在分析中排除缺失值…72 4.6日期值73 第6章基本图形 108 4.6.1将日期转换为字符型变量…74 61条形图… 108 4.6.2更进一步…74 6.1.1简单的条形图 109 4.7类型转换…74 6.1.2推鼬条形图和分组条形图…110 4.8数据排序 …75 6.1.3均值条形图…111 4.9数据集的合并 76 6.1.4条形图的微调…112 4.9.1添加列… …76 6.1.5棘状图 …113 4.9.2添加行…76 6.2饼图… …114 4.10数据集取子集 …77 6.3直方图… …116 4.10.1选入（保留）变量…77 6.4 核密度图… …118 4.10.2剔除（丢弃）变量 …77 6.5箱线图 120 4.10.3选入观测…78 6.5.1使用并列箱线图进行跨组 4.10.4 subset()函数…79 比较 …121 4.10.5随机抽样…79 6.5.2 小提琴图…124 4.11使用SQL语句操作数据框…80 6.6点图… 125 4.12小结…81 6.7小结… …128 第5章高级数据管理… 82 第7章基本统计分析 …129 5.】一个数据处理难题…82 7.1描述性统计分析… …130 5.2数值和字符处理函数 83 7.1.1方法云集…130 5.2.1数学函数83 7.1.2分组计算描述性统计量…133 5.2.2统计函数… 84 7.1.3结果的可视化 136 5.2.3概率函数 -86 7.2频数表和列联表…136 5.2.4字符处理函数…89 7.2.1生成频数表… 137 5.2.5其他实用函数 -90 7.2.2独立性检验…142 5.2.6将函数应用于矩阵和数据框…91 7.2.3相关性的度量 …144 5.3数据处理难题的一套解决方案…93 7.2.4结果的可视化… …144 图灵社区会员matrixvirus(matrixvirus@163.com)）专享尊重版权
XVI 目 录 3.4.4 图例..............................................54 3.4.5 文本标注......................................56 3.5 图形的组合..............................................58 3.6 小结 .........................................................64 第 4 章 基本数据管理 ...................................65 4.1 一个示例 .................................................65 4.2 创建新变量..............................................67 4.3 变量的重编码..........................................68 4.4 变量的重命名..........................................69 4.5 缺失值 .....................................................70 4.5.1 重编码某些值为缺失值...............71 4.5.2 在分析中排除缺失值...................72 4.6 日期值 .....................................................73 4.6.1 将日期转换为字符型变量 ...........74 4.6.2 更进一步......................................74 4.7 类型转换 .................................................74 4.8 数据排序 .................................................75 4.9 数据集的合并..........................................76 4.9.1 添加列..........................................76 4.9.2 添加行..........................................76 4.10 数据集取子集........................................77 4.10.1 选入（保留）变量 ..................77 4.10.2 剔除（丢弃）变量 ..................77 4.10.3 选入观测..................................78 4.10.4 subset()函数 ........................79 4.10.5 随机抽样..................................79 4.11 使用 SQL 语句操作数据框 ...................80 4.12 小结 .......................................................81 第 5 章 高级数据管理 ...................................82 5.1 一个数据处理难题 ..................................82 5.2 数值和字符处理函数 ..............................83 5.2.1 数学函数......................................83 5.2.2 统计函数......................................84 5.2.3 概率函数......................................86 5.2.4 字符处理函数 ..............................89 5.2.5 其他实用函数 ..............................90 5.2.6 将函数应用于矩阵和数据框 .......91 5.3 数据处理难题的一套解决方案 ...............93 5.4 控制流..................................................... 96 5.4.1 重复和循环.................................. 97 5.4.2 条件执行...................................... 97 5.5 用户自编函数.......................................... 99 5.6 整合与重构 ........................................... 101 5.6.1 转置 ........................................... 101 5.6.2 整合数据.................................... 101 5.6.3 reshape 包 ............................... 102 5.7 小结....................................................... 105 第二部分 基本方法 第 6 章 基本图形 ......................................... 108 6.1 条形图................................................... 108 6.1.1 简单的条形图 ............................ 109 6.1.2 堆砌条形图和分组条形图......... 110 6.1.3 均值条形图................................ 111 6.1.4 条形图的微调 ............................ 112 6.1.5 棘状图........................................ 113 6.2 饼图....................................................... 114 6.3 直方图................................................... 116 6.4 核密度图 ............................................... 118 6.5 箱线图................................................... 120 6.5.1 使用并列箱线图进行跨组 比较 ........................................... 121 6.5.2 小提琴图.................................... 124 6.6 点图....................................................... 125 6.7 小结....................................................... 128 第 7 章 基本统计分析................................. 129 7.1 描述性统计分析.................................... 130 7.1.1 方法云集.................................... 130 7.1.2 分组计算描述性统计量............. 133 7.1.3 结果的可视化 ............................ 136 7.2 频数表和列联表.................................... 136 7.2.1 生成频数表................................ 137 7.2.2 独立性检验................................ 142 7.2.3 相关性的度量 ............................ 144 7.2.4 结果的可视化 ............................ 144 图灵社区会员 matrixvirus(matrixvirus@163.com) 专享 尊重版权
目 录 XVII 7.2.5将表转换为扁平格式 …144 8.5.4尝试其他方法 188 7.3相关…146 8.6选择“最佳”的回归模型…188 7.3.1相关的类型 …146 8.6.1模型比较……188 7.3.2相关性的显著性检验 148 8.6.2变量选择…189 7.33相关关系的可视化…150 8.7深层次分析… …193 7.4t检验… …150 8.7.1交叉验证… …193 7.4.1独立样本的t检验 …150 8.7.2相对重要性…194 7.4.2非独立样本的t检验…151 8.8小结 197 7.4.3多于两组的情况…152 7.5组间差异的非参数检验 152 第9章方差分析 198 7.5.】两组的比较…152 9.】术语速成… …198 7.5.2多于两组的比较…153 9.2 ANOVA模型拟合 201 7.6组间差异的可视化 155 9.2.1aov()函数… …201 7.7小结… …155 9.2.2表达式中各项的顺序 201 9.3单因素方差分析… …202 第三部分 中级方法 9.3.1多重比较… …204 9.3.2评估检验的假设条件 …206 第8章回归 158 9.4单因素协方差分析…208 8.1回归的多面性…159 9.4.1评估检验的假设条件…209 8.1.1OLS回归的适用情境…159 9.4.2结果可视化… …210 8.1.2基础回顾…160 9.5双因素方差分析… …211 8.20LS回归…160 9.6重复测量方差分析 …214 8.2.1用1m()拟合回归模型…161 9.7多元方差分析…216 8.2.2简单线性回归…162 9.7.1评估假设检验 …217 82.3多项式回归 164 9.7.2稳健多元方差分析 …219 8.2.4多元线性回归… 167 9.8用回归来做ANOVA…219 8.2.5有交互项的多元线性回归…169 9.9。小结… 221 8.3回归诊断… 171 第10章 功效分析 222 8.3.1标准方法…171 8.3.2改进的方法 175 10.1假设检验速览 …222 8.3.3线性模型假设的综合验证…180 10.2用pwr包做功效分析 …225 8.3.4多重共线性…181 10.2.1t检验… …225 8.4异常观测值… 181 102.2方差分析 …227 8.4.】离群点…182 1023相关性 227 8.4.2高杠杆位点 …l82 10.2.4线性模型… 228 8.4.3强影响点… 183 10.2.5比例检验…229 8.5改进措施…… 29 …186 10.2.6卡方检验… 8.5.】删除观测，点…186 10.2.7在新情况中选择合适的 8.5.2变量变换…186 效应值…230 8.53增刷变量 187 10.3绘制功效分析图形…232 图灵社区会员matrixvirus(matrixvirus@163.com)）专享尊重版权
目 录 XVII 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 17 7.2.5 将表转换为扁平格式 .................144 7.3 相关 .......................................................146 7.3.1 相关的类型 ................................146 7.3.2 相关性的显著性检验 .................148 7.3.3 相关关系的可视化.....................150 7.4 t 检验......................................................150 7.4.1 独立样本的 t 检验......................150 7.4.2 非独立样本的 t 检验 ..................151 7.4.3 多于两组的情况.........................152 7.5 组间差异的非参数检验.........................152 7.5.1 两组的比较 ................................152 7.5.2 多于两组的比较.........................153 7.6 组间差异的可视化 ................................155 7.7 小结 .......................................................155 第三部分 中级方法 第 8 章 回归 ..................................................158 8.1 回归的多面性 ........................................159 8.1.1 OLS 回归的适用情境.................159 8.1.2 基础回顾 ....................................160 8.2 OLS 回归 ...............................................160 8.2.1 用 lm()拟合回归模型 ...............161 8.2.2 简单线性回归.............................162 8.2.3 多项式回归 ................................164 8.2.4 多元线性回归.............................167 8.2.5 有交互项的多元线性回归..........169 8.3 回归诊断................................................171 8.3.1 标准方法 ....................................171 8.3.2 改进的方法 ................................175 8.3.3 线性模型假设的综合验证..........180 8.3.4 多重共线性 ................................181 8.4 异常观测值............................................181 8.4.1 离群点........................................182 8.4.2 高杠杆值点 ................................182 8.4.3 强影响点 ....................................183 8.5 改进措施................................................186 8.5.1 删除观测点 ................................186 8.5.2 变量变换 ....................................186 8.5.3 增删变量 ....................................187 8.5.4 尝试其他方法 ............................188 8.6 选择“最佳”的回归模型.....................188 8.6.1 模型比较....................................188 8.6.2 变量选择....................................189 8.7 深层次分析............................................193 8.7.1 交叉验证....................................193 8.7.2 相对重要性 ................................194 8.8 小结 .......................................................197 第 9 章 方差分析..........................................198 9.1 术语速成................................................198 9.2 ANOVA 模型拟合.................................201 9.2.1 aov()函数.................................201 9.2.2 表达式中各项的顺序.................201 9.3 单因素方差分析 ....................................202 9.3.1 多重比较....................................204 9.3.2 评估检验的假设条件.................206 9.4 单因素协方差分析 ................................208 9.4.1 评估检验的假设条件.................209 9.4.2 结果可视化 ................................210 9.5 双因素方差分析 ....................................211 9.6 重复测量方差分析 ................................214 9.7 多元方差分析........................................216 9.7.1 评估假设检验 ............................217 9.7.2 稳健多元方差分析.....................219 9.8 用回归来做 ANOVA.............................219 9.9 小结 .......................................................221 第 10 章 功效分析 .......................................222 10.1 假设检验速览......................................222 10.2 用 pwr 包做功效分析 ..........................225 10.2.1 t 检验......................................225 10.2.2 方差分析 ................................227 10.2.3 相关性....................................227 10.2.4 线性模型 ................................228 10.2.5 比例检验 ................................229 10.2.6 卡方检验 ................................229 10.2.7 在新情况中选择合适的 效应值....................................230 10.3 绘制功效分析图形 ..............................232 图灵社区会员 matrixvirus(matrixvirus@163.com) 专享 尊重版权
XVIⅢ 目 录 10.4其他软件包 …234 13.1.1g1m()函数 …283 10.5小结… -235 13.1.2连用的函数… …284 第11章中级绘图…236 13.1.3模型拟合和回归诊断…285 13.2L0 gistic回归… …285 11.1散点图…237 13.2.1 解释模型参数…288 11.1.1 散点图矩阵…239 13.2.2评价预测变量对结果概率 11.1.2高密度散点图 …244 的影响… …289 11.1.3三维散点图…247 13.2.3过度离势…290 11.1.4 气泡图… …250 -252 13.2.4扩展… …291 11.2折线图 13.3泊松回归… …291 11.3相关图… …255 13.3.1解释模型参数…293 11.4马赛克图 259 11.5小结… 13.3.2过度离势…294 …261 13.3.3扩展…295 第12章重抽样与自助法 263 13.4小结 …297 12.1置换检验… …263 第14章 主成分和因子分析…298 12.2用coin包做置换检验 …265 12.2.1独立两样本和K样本检验…266 14.1R中的主成分和因子分析 …299 12.2.2列联表中的独立性…267 14.2主成分分析 …300 12.2.3数值变量间的独立性…268 14.2.1判断主成分的个数 300 14.2.2提取主成分…302 12.2.4两样本和K样本相关性 检验… …268 14.2.3主成分旋转…305 12.2.5深入探究 269 14.2.4获取主成分得分 …306 12.3 ImPerm包的置换检验…269 14.3探索性因子分析… …307 12.3.1 简单回归和多项式回归…269 14.3.1判断需提取的公共因子数…308 12.3.2多元回归 …271 14.3.2提取公共因子…309 12.3.3单因素方差分析和协方 14.3.3因子旋转…310 差分析… …271 14.3.4因子得分…313 12.3.4双因素方差分析…272 14.3.5其他与EFA相关的包…313 12.4 置换检验点评273 14.4其他潜变量模型… …314 12.5自助法273 14.5小结… …314 12.6boot包中的自助法…274 第15章处理缺失数据的高级方法 …316 12.6.1对单个统计量使用自助法…275 15.1处理缺失值的步骤…317 12.6.2多个统计量的自助法 …277 15.2识别缺失值… …318 12.7小结…279 153探索缺失值模式…319 15.3.1列表显示缺失值 319 第四部分高级方法 15.3.2图形探完缺失数据…320 15.3.3用相关性探索缺失值…322 第13章广义线性模型…282 15.4理解缺失数据的来由和影响 …324 13.1广义线性模型和g1m()函数…282 15.5理性处理不完整数据 …325 图灵社区会员matrixvirus(matrixvirus@163.com)）专享尊重版权
XVIII 目 录 10.4 其他软件包..........................................234 10.5 小结 .....................................................235 第 11 章 中级绘图........................................236 11.1 散点图 .................................................237 11.1.1 散点图矩阵 ............................239 11.1.2 高密度散点图 ........................244 11.1.3 三维散点图 ............................247 11.1.4 气泡图....................................250 11.2 折线图 .................................................252 11.3 相关图 .................................................255 11.4 马赛克图..............................................259 11.5 小结 .....................................................261 第 12 章 重抽样与自助法...........................263 12.1 置换检验..............................................263 12.2 用 coin 包做置换检验........................265 12.2.1 独立两样本和 K 样本检验.....266 12.2.2 列联表中的独立性.................267 12.2.3 数值变量间的独立性.............268 12.2.4 两样本和 K 样本相关性 检验........................................268 12.2.5 深入探究 ................................269 12.3 lmPerm 包的置换检验.........................269 12.3.1 简单回归和多项式回归 .........269 12.3.2 多元回归 ................................271 12.3.3 单因素方差分析和协方 差分析....................................271 12.3.4 双因素方差分析.....................272 12.4 置换检验点评......................................273 12.5 自助法 .................................................273 12.6 boot 包中的自助法 ............................274 12.6.1 对单个统计量使用自助法 .....275 12.6.2 多个统计量的自助法.............277 12.7 小结 .....................................................279 第四部分 高级方法 第 13 章 广义线性模型...............................282 13.1 广义线性模型和 glm()函数...............282 13.1.1 glm()函数............................. 283 13.1.2 连用的函数 ............................ 284 13.1.3 模型拟合和回归诊断............. 285 13.2 Logistic 回归 ....................................... 285 13.2.1 解释模型参数 ........................ 288 13.2.2 评价预测变量对结果概率 的影响.................................... 289 13.2.3 过度离势................................ 290 13.2.4 扩展........................................ 291 13.3 泊松回归 ............................................. 291 13.3.1 解释模型参数 ........................ 293 13.3.2 过度离势................................ 294 13.3.3 扩展........................................ 295 13.4 小结..................................................... 297 第 14 章 主成分和因子分析...................... 298 14.1 R 中的主成分和因子分析 ................... 299 14.2 主成分分析.......................................... 300 14.2.1 判断主成分的个数................. 300 14.2.2 提取主成分 ............................ 302 14.2.3 主成分旋转 ............................ 305 14.2.4 获取主成分得分 .................... 306 14.3 探索性因子分析.................................. 307 14.3.1 判断需提取的公共因子数 ..... 308 14.3.2 提取公共因子 ........................ 309 14.3.3 因子旋转................................ 310 14.3.4 因子得分................................ 313 14.3.5 其他与 EFA 相关的包 ........... 313 14.4 其他潜变量模型.................................. 314 14.5 小结..................................................... 314 第 15 章 处理缺失数据的高级方法 ......... 316 15.1 处理缺失值的步骤.............................. 317 15.2 识别缺失值.......................................... 318 15.3 探索缺失值模式.................................. 319 15.3.1 列表显示缺失值 .................... 319 15.3.2 图形探究缺失数据................. 320 15.3.3 用相关性探索缺失值............. 322 15.4 理解缺失数据的来由和影响............... 324 15.5 理性处理不完整数据 .......................... 325 图灵社区会员 matrixvirus(matrixvirus@163.com) 专享 尊重版权