西北联后信大学HEBEIUNITEDUNIVERSITS相同的试样由不同的分析人员或不同分析方法所测得均数之间差异？不同实验室，对标准样的实际测定均值与其保证值之间的差异，到底是由抽样误差引起的，还是确实存在本质的差别？解决方法：对这些差异进行“显著性检验”，简称“t检验”，判断两均数之差是属于抽样误差的概率有多大11
11 相同的试样由不同的分析人员或不同分析方法所测得均 数之间差异？ 不同实验室，对标准样的实际测定均值与其保证值之间 的差异，到底是由抽样误差引起的，还是确实存在本质的差 别？ 解决方法：对这些差异进行“显著性检验”，简称“t检验” ， 判断两均数之差是属于抽样误差的概率有多大
场北联后大学HEBEIUNITEDUNIVERSIT原理：当抽样误差的概率较大时，两均数的差异很可能是抽样误差所致，亦即两均数的差别无显著性意义；如其概率很小，即此差别属于抽样误差的可能性很小，因而差别有显著意义
原理：当抽样误差的概率较大时，两均数的差异很可能是抽 样误差所致，亦即两均数的差别无显著性意义；如其概率 很小，即此差别属于抽样误差的可能性很小，因而差别有 显著意义
西北联后大学HEBEIUNITEDUNIVERSITYt检验判断通则：当t<to.05（n），即P=1-α>0.05，差别无显著意义;当to.05(n)≤t<to.01(n)，即0.01<P≤0.05，差别有显著意义;当≥to.01(n)，即P<0.01，差别有非常显著意义。13
13 t检验判断通则： 当t＜t 0.05（n），即P=1-α＞0.05，差别无显著意义； 当t 0.05(n)≤t＜t 0.01(n)，即0.01＜P≤0.05，差别有显著意义； 当t≥t0.01(n)，即P≤0.01，差别有非常显著意义
西北联后大学HEBEIUNITEDUNIVERSITY[例]某含铁标准物质，已知铁的保证值为1.06%，对其10次测定的平均值为1.054%，标准偏差为0.009，检验测定结果与保证值之间有无显著性差异。解：μ=1.06% x=1.054% n=10n'=10-1=9s=0.009%s1054%-1.06%x-u元-2.11t=Sn0.009% / /10SxIt/ = 2.11查to.05(9)=2.262P>0.05[t)=2.11<2.262=to.05(9)即差别无显著意义，测定正常。14
14 解：μ=1.06% =1.054% n=10 n′=10-1=9 s=0.009% x [例]某含铁标准物质，已知铁的保证值为1.06％，对其10 次测定的平均值为1.054％，标准偏差为0.009，检验测定 结果与保证值之间有无显著性差异。 查t 0.05(9)=2.262 |t|=2.11＜2.262=t0.05(9) P＞0.05 即差别无显著意义，测定正常