7.1.3 假设检验的步骤 1、建立原假设和备择假设； 2、确定适当的检验统计量； 3、指定检验中的显著性水平； 4、利用显著性水平根据检验统计量的值建立拒绝原假设的规则； 5、搜集样本数据，计算检验统计量的值； 6、作出统计决策：（两种方法） (1)将检验统计量的值与拒绝规则所指定的临界值相比较，确定是 否拒绝原假设； (2)由步骤5的检验统计量计算p值，利用p值确定是否拒绝原假设
7.1.3 假设检验的步骤 1、建立原假设和备择假设; 2、确定适当的检验统计量; 3、指定检验中的显著性水平; 4、利用显著性水平根据检验统计量的值建立拒绝原假设的规则; 5、搜集样本数据,计算检验统计量的值; 6、作出统计决策:(两种方法) (1) 将检验统计量的值与拒绝规则所指定的临界值相比较,确定是 否拒绝原假设; (2)由步骤5的检验统计量计算p值,利用p值确定是否拒绝原假设
7.2 总体均值的检验 7.2.1Z一检验 ÷7.2.2T-检验
7.2 总体均值的检验 7.2.1 Z－检验 7.2.2 T-检验
7.2.1Z一检验 1、当总体分布为正态分布，总体标准差为已知时，检验原 假设。当Ho成立时，由于总体NN(4,);所以样本均 值 。从而统计量为： 2≈N(0,1)
7.2.1 Z－检验 1、当总体分布为正态分布，总体标准差为已知时，检验原 假设。当H 0 成立时，由于总体 ~N( , ) ；所以样本均 值 。从而统计量为： 0 / X Z n μ σ − = ~ (0,1) N X μ0
[例7-2]某市历年来对7岁男孩的统计资料表明，他们的身 高服从均值为1.32米、标准差为0.12米的正态分布。现从各 个学校随机抽取25个7岁男学生，测得他们平均身高1.36米， 若已知今年全市7岁男孩身高的标准差仍为0.12米，问与历年 7岁男孩的身高相比是否有显著差异（取0=0.05）。 解：从题意可知，X=1.36米，4=1.32米，0=0.12米。 (1)建立假设：H0:4=1.32,H1:l≠1.32 (2)确定统计量： X-4_1.36-1.32 0.12/V25 =1.67 oI/n
[例7-2]某市历年来对7岁男孩的统计资料表明，他们的身 高服从均值为1.32米、标准差为0.12米的正态分布。现从各 个学校随机抽取25个7岁男学生，测得他们平均身高1.36米， 若已知今年全市7岁男孩身高的标准差仍为0.12米，问与历年 7岁男孩的身高相比是否有显著差异(取 ＝0.05)。 解：从题意可知， ＝1.36米， ＝1. 32米， ＝0.12米。 (1)建立假设：H 0： ＝1.32，H1： 1.32 (2)确定统计量： 1.36 1.32 1.67 / 0.12 / 25 X Z n μ σ − − == = X μ0 σ α μ μ≠
(3)Z的分布：ZN(0,1) (4)对给定的0=0.05确定临界值。因为是双侧备择假设所以 查表时要注意。因概率表是按双侧排列的，所以应查1-0.05 =0.95的值，查得临界值Z1-a/2=1.96。 (5)检验准则。Z<1.96,接受H0,反之，拒绝H0 (6)决策：因Z=1.67<1.96；落在了接受域，因此认为今年7 岁男孩平均身高与历年7岁男孩平均身高无显著差异，即不能 拒绝零假设
(3)Z的分布：Z～N(0,1) (4)对给定的 ＝0.05确定临界值。因为是双侧备择假设所以 查表时要注意。因概率表是按双侧排列的，所以应查1-0.05 ＝0.95的值，查得临界值 ＝1.96。 (5)检验准则。|Z|<1.96，接受H0，反之，拒绝H0。 (6)决策：因Z＝1.67＜1.96；落在了接受域，因此认为今年7 岁男孩平均身高与历年7岁男孩平均身高无显著差异，即不能 拒绝零假设。 α Z1 /2 −α