8准备分析数据（数据审核) 70 构建流 浏览统计量和图表 74 9药物治疗（勘察表/C5.0) 82 读取文本数据 添加表 创建分布图 87 创建数占图 创建网络图 导出新字段 92 构建模型 的 浏览模型 使用分析节点 800 10筛选预测变量（特征选择) 102 构建流 构建模型 105 比较结果 106 摘要 11减少输入数据字符串长度（重新分类节点) 108 减少输入数据字符串长度（重新分类）····················· 18
8 准备分析数据（数据审核） 70 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 浏览统计量和图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 处理离群值和缺失值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 9 药物治疗（勘察表/C5.0） 82 读取文本数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 添加表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 创建分布图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 创建散点图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 创建网络图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 导出新字段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 构建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 使用分析节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 10 筛选预测变量（特征选择） 102 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 构建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 比较结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 11 减少输入数据字符串长度（重新分类节点） 108 减少输入数据字符串长度（重新分类） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 重新分类数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 vi
部分：建模示例 12对客户响应建模（决策列表) 114 构建流。 116 创建模型 使用Excel计算自定义测量量 修改Excel模板.······。 保存结果。 13电信业客户分类（多项Logistic回归) 141 构建流· 浏览模型 140 14电信客户流失（二项Logistic回归) 151 构建流 ” 151 浏览模型 15预测带宽利用率（时间序列） 164 使用时间序列节点进行预测。 创建流 定义 间区间 制静提开 检查模型 466077776 摘要 重新应用时间序列模型 保存的模型 18 生成建模节点 vii
部分 III: 建模示例 12 对客户响应建模（决策列表） 114 历史数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 创建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 使用 Excel 计算自定义测量量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 修改 Excel 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 保存结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 13 电信业客户分类（多项 Logistic 回归） 141 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 14 电信客户流失（二项 Logistic 回归） 151 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 15 预测带宽利用率（时间序列） 164 使用时间序列节点进行预测. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 定义日期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 定义目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 设置时间区间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 创建模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 检查模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 重新应用时间序列模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 检索流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 检索保存的模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 生成建模节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 vii
生成新模型 190 检查新模型 192 摘要。 194 16预测产品分类销售情况（时间序列） 195 创建流 195 检查数据 199 指数平稳 ARIMA 202 摘要 210 17向客户报价（自学) 211 构建流· 212 浏览模型 218 18预测贷款拖欠者（贝叶斯网络) 223 构建流 223 浏览模型 0 19每个月重新训练模型（贝叶斯网络) 232 物建流 评估模型 20零售促销（神经网络/C&RT) 243 检查数据 243 viii
生成新模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 检查新模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 16 预测产品分类销售情况（时间序列） 195 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 指数平稳 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 ARIMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 17 向客户报价（自学） 211 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 18 预测贷款拖欠者（贝叶斯网络） 223 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223 浏览模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 19 每个月重新训练模型（贝叶斯网络） 232 构建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 评估模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 20 零售促销（神经网络/C&RT） 243 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 学习和检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 viii
21状态监测（神经网络/C5.0) 248 检查数据 数据准备 82 253 测试 253 22电信客户分类（判别式分析） 255 创建流 。 255 检查模型 拟合 的警告说明 查阵 分类结果 摘要 23分析区间型删失的生存数据（广义线性模型) 267 创建流 模型效应检验 拟合仅治疗模型 参数估计值 273 预测复发和生存的概率 按周期对复发概率进行建模。 模型效应检验。，。，。，。，。， 拟合简化模型 284 参数估计值 预测复发和生存的概率 287 摘要。 2 24使用泊松回归来分析船只损坏率（广义线性模型） 293 拟合“高度离散的”泊松回归。·。，。·，。， ········293
21 状态监测（神经网络/C5.0） 248 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 数据准备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 22 电信客户分类（判别式分析） 255 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 检查模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 逐步判别式分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 有关逐步法的警告说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 检查模型拟合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 结构矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 区域图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 分类结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 23 分析区间型删失的生存数据（广义线性模型） 267 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 模型效应检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 拟合仅治疗模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 预测复发和生存的概率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 按周期对复发概率进行建模. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 模型效应检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 拟合简化模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286 预测复发和生存的概率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 24 使用泊松回归来分析船只损坏率（广义线性模型） 293 拟合“高度离散的”泊松回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293 ix
拟合优度统计 p 0 mnibus检验 298 模型效应检验 参数估计值 拟合其他模型 拟合优度统计 302 摘要 25将Gama回归拟合至汽车保险理赔（广义线性模型） 303 创建流 参数估计值 9 摘要。 307 26细胞样本分类(SM) 308 创建流 。 检查数据 314 尝试另一种函数 比较结果 摘要 319 27将C0x回归用于客户流失时间模型 320 删失的观测值 分类变量编码 变量选择 326 生存曲线 风脸曲线 评估. 新 337 评分. 摘要 356
拟合优度统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 Omnibus 检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 模型效应检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 拟合其他模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 拟合优度统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 25 将 Gamma 回归拟合至汽车保险理赔（广义线性模型） 303 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 参数估计值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 26 细胞样本分类（SVM） 308 创建流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 检查数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 尝试另一种函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 比较结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 27 将 Cox 回归用于客户流失时间模型 320 构建合适的模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 删失的观测值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 分类变量编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 变量选择 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 协变量均值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 生存曲线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330 风险曲线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 评估. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332 跟踪仍在的预期客户数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 评分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 x