推荐系统要素 历些毛子科枚大》 XIDIAN UNIVERSITY ▣推荐系统中包含的角色 ■若干种反馈展现形式 》评分：个人评分，总评分，分项评分 >评论，可长可短；新形式：文字+图片 > 其它的类型比较常见，在此不再举例 速度与激情8 The Fate of the Furious(2017) 临海沐月4收阳 主演：范油塞尔/请县强森/直理兹塞/杰 国D也00口味：4环境：4服务4 森斯担森/米数尔罗德里格兹/更多 类型：动作/把罪 前一阵吃的了，总体还是很满意的。餐厅整体设计很有自己的想法，服务也很棒。提前告知过生 制片国家地区美国 语言英语 日什么的，会有布置。 上映日期2017-04.14关国中国大陆/2017-0 奥新精达或海滑 4.12法国) 【香煎鹅肝】鹅肝非常软腻，闪着着金黄色的鹅油，如… 片长：136分钟 又名：狂野时速8（港）/玩命关头8（台）/速激8/ 喜欢的菜；香妙整肝织蜡鱼当日限定 更多√ 速8/速度8/The Fast and the Furious8/Fast Furious 8/Fast Eight/Furious Eight/Furio Us 8/Fast B MDb接：4630582 烟看看过评价：★★★★★力特 吉者全部9张
2020/3/6 计算机科学与技术学院 推荐系统要素 推荐系统中包含的角色 ◼ 若干种反馈展现形式 ➢ 评分：个人评分，总评分，分项评分 ➢ 评论，可长可短；新形式：文字 + 图片 ➢ 其它的类型比较常见，在此不再举例
推荐系统要素 历些毛子代枝大兽 XIDIAN UNIVERSITY 口推荐系统要素 ■核心要素 >人/用户、物商品、反馈/评价 ■非核心要素：=不重要要素 >关联、内容、上下文 ■推荐系统！=某一类方法或单纯的理论实验研究 >推荐系统是一个完整的系统，是一类信息检索引擎 >推荐系统包含多个组成部分，故我们会涉及很多非方法的部分 >非方法的部分！=单纯的背景，他们是推荐系统的组成部分 2020/3/6 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 推荐系统要素 推荐系统要素 ◼ 核心要素 ➢ 人/用户、物/商品、反馈/评价 ◼ 非核心要素：!= 不重要要素 ➢ 关联、内容、上下文 ◼ 推荐系统 != 某一类方法 或 单纯的理论/实验研究 ➢ 推荐系统是一个完整的系统，是一类信息检索引擎 ➢ 推荐系统包含多个组成部分，故我们会涉及很多非方法的部分 ➢ 非方法的部分 != 单纯的背景，他们是推荐系统的组成部分 19
推荐系统要素 历些毛子科枚大多 XIDIAN UNIVERSITY 口推荐系统中包含的角色 关联 内容 →人与人之间的网络，可分为两 →人的内容：人的各项属性 种：直接关联与间接关联 年龄，工作，收入，喜好等 →直接关联： → 物的内容：物的各项属性， 名称，介绍，产地，价格， )关注（单向，豆瓣，微博） 参数等 2)朋友（双向，人人，QQ空间） 如电影的名字，介绍，导演， →间接关联： 主演，配演，编剧，监制等 1)同属于一组/话题（豆瓣，贴吧） 再如笔记本电脑的型号，参 数，品牌、价格等 2)同购买一物品 2020/3/6 30 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 推荐系统要素 推荐系统中包含的角色 20 关联 内容 → 人与人之间的网络，可分为两 种：直接关联与间接关联 → 直接关联： 1) 关注（单向，豆瓣，微博） 2)朋友（双向，人人，QQ空间） → 间接关联： 1) 同属于一组/话题（豆瓣，贴吧） 2) 同购买一物品 → 人的内容：人的各项属性， 年龄，工作，收入，喜好等 → 物的内容：物的各项属性， 名称，介绍，产地，价格， 参数等 如电影的名字，介绍，导演， 主演，配演，编剧，监制等 再如笔记本电脑的型号，参 数，品牌、价格等
推荐系统要素 历些毛子代枝大等 XIDIAN UNIVERSITY ▣推荐系统中包含的角色 上下文/情境：时间，地点，情绪等 时间 地点 情绪 →时间对应部分商品的流 →通过现在的手 →主要针对交互式 通情况 机定位，可实 的物品，比如音 一天中的时间：我们一 现实时就近推 乐 般不在中午推荐油条+ 荐 → 高兴的时候就不 豆浆 →餐馆、电影院 要推荐感伤的 一年中的时间：衣服， 出租车等就近 愤怒的时候可以 旅游，水果 推荐 推荐平和的 →节日时间：电影，旅游 2020/3/6 21 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 推荐系统要素 推荐系统中包含的角色 21 上下文/情境：时间，地点，情绪等 时间 地点 情绪 → 时间对应部分商品的流 通情况 → 一天中的时间：我们一 般不在中午推荐油条+ 豆浆 → 一年中的时间：衣服， 旅游，水果 → 节日时间：电影，旅游 → 通过现在的手 机定位，可 实 现实时就近推 荐 → 餐馆、电影院、 出租车等就近 推荐 → 主要针对交互式 的物品，比如音 乐 → 高兴的时候就不 要推荐感伤的 → 愤怒的时候可以 推荐平和的
常用推荐方法 历些毛子科枚大》 XIDIAN UNIVERSITY )推荐任务描述 口推荐任务描述 ■ 依据用户反馈，从（大量）候选物品中，为每位用户预测出 该用户可能交易/喜欢的物品 ■依据：用户反馈，主要表现形式包括 >显式反馈：用户购买收藏转发收看收听记录与之后的反馈 >隐式反馈：用户购买次数，浏览记录，停留时间等 ■一般为大量物品 >推荐单位：可以为”个”，也可为“组”（歌单） ■用户可能交易/喜欢 >推荐系统预测可能喜欢的物品，即为学习用户的兴趣 2020/3/6 22 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 常用推荐方法 ➔ 推荐任务描述 推荐任务描述 ◼ 依据用户反馈，从（大量）候选物品中，为每位用户预测出 该用户可能交易/喜欢的物品 ◼ 依据：用户反馈，主要表现形式包括 ➔ ➢ 显式反馈：用户购买/收藏/转发/收看/收听记录与之后的反馈 ➢ 隐式反馈：用户购买次数，浏览记录，停留时间等 ◼ 一般为大量物品 ➢ 推荐单位：可以为“个”，也可为“组”（歌单） ◼ 用户可能交易/喜欢 ➢ 推荐系统预测可能喜欢的物品，即为学习用户的兴趣 22