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2020/3/6 计算机科学与技术学院 背景、示例与应用 ➔ 示例与应用 常见推荐对象 ◼ 各种商品(广泛的概念，一切可交易的物品) ➢ 实物（大到游艇，中到汽车，小到书籍，微到螺丝钉）、旅游线 路、售后服务、电信套餐、App ◼ （多媒体）内容 ➢ 视频、音乐、图片、标签、评论、网页、回答、节目 ◼ 关联关系 ➢ 朋友、大V、偶像、小组、圈子、关注的人 ◼ 线下消费 ➢ 各种形式的店，比如餐馆、饮品店等 14
背景、示例与应用 历些毛子代枚大多 XIDIAN UNIVERSITY )示例与应用 口推荐系统的成功案例 ■了 亚马逊：主页即推荐 ■Hulu >35%的销售额与推荐系统有关 >借助推荐系统快速崛起 ■雅虎新闻 >每个人看到的新闻都不一样→雅虎没了，但雅虎新闻还在 ■今日头条：完全建立在新闻推荐系统之上 >口号：“你关心的，才是头条” ■Netflizⅸ：推荐即流量 ■网易云音乐 >利用推荐系统拍出了《纸牌屋》>歌单推荐与评论推荐成为招牌 >推荐系统大赛提高了全球知名度 2020/3/6 15 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 背景、示例与应用 ➔ 示例与应用 推荐系统的成功案例 ◼ 亚马逊：主页即推荐 ➢ 35%的销售额与推荐系统有关 ◼ 雅虎新闻 ➢ 每个人看到的新闻都不一样 → 雅虎没了，但雅虎新闻还在 ◼ 今日头条：完全建立在新闻推荐系统之上 ➢ 口号：“你关心的，才是头条” ◼ Netflix：推荐即流量 ➢ 利用推荐系统拍出了《纸牌屋》 ➢ 推荐系统大赛提高了全球知名度 ◼ 网易云音乐 ➢ 歌单推荐与评论推荐成为招牌 15 ◼ Hulu ➢ 借助推荐系统快速崛起
推荐系统要素 面些毛子种枝大兽 XIDIAN UNIVERSITY ▣推荐系统中包含的角色（核心三个） 人用户 物/商品 →消费者/内容贡 被推荐对像 献者：推荐对象 非常广泛的概念 →有时人也会成 为被推荐对象 反馈/评价 → 用户对于商品的评→展现形式，两种 价，核心要素之一 1)显式反馈：评分；评论；标签；点赞；收藏等 →推荐的核心依据 2)隐式反馈：购买次数；页面停留时间；眼球集 中时间等 2020/3/6 16 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 → 用户对于商品的评 价，核心要素之一 → 推荐的核心依据 推荐系统要素 推荐系统中包含的角色（核心三个） 人/用户 物/商品 反馈/评价 → 消费者/内容贡 献者：推荐对象 → 有时人也会成 为被推荐对象 被推荐对象 非常广泛的概念 → 展现形式，两种 1) 显式反馈：评分；评论；标签；点赞；收藏等 2) 隐式反馈：购买次数；页面停留时间；眼球集 中时间等 16