信息检索与统计学习 推荐系统入门 任务、特征与方法概述 (Recommender System) 徐悦牲Yueshen Xu) ysxu@xidian.edu.cn/xuyueshen@163.com 计算机科学与技术学院 智能软件与系统新技术研究所 历安毛子代拔大学 XIDIAN UNIVERSITY
推荐系统入门 任务、特征与方法概述 (Recommender System) 徐悦甡(Yueshen Xu) ysxu@xidian.edu.cn / xuyueshen@163.com 计算机科学与技术学院 智能软件与系统新技术研究所 信息检索与统计学习
提纲 历些莞子种枝大” XIDIAN UNIVERSITY ▣推荐系统(Recommender System) ■背景、示例与应用 ■推荐系统要素 ■常用推荐方法 >基于协同过滤的推荐方法 >基于内容的推荐方法 >基于标签的推荐方法 >基于网络的推荐方法 >基于上下文的推荐方法 ■推荐方法测试 2020/3/6 计算机科学与技术学院
2020/3/6 计算机科学与技术学院 提纲 推荐系统（Recommender System） ◼ 背景、示例与应用 ◼ 推荐系统要素 ◼ 常用推荐方法 ➢ 基于协同过滤的推荐方法 ➢ 基于内容的推荐方法 ➢ 基于标签的推荐方法 ➢ 基于网络的推荐方法 ➢ 基于上下文的推荐方法 ◼ 推荐方法测试
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2020/3/6 计算机科学与技术学院 这些都不够 ◼ 信息过载；信息爆炸 ➢ 待搜索信息本身快速增长， 寻找目标信息越发困难 背景、示例与应用 ➔ 背景 ◼ 搜索展现力不够强 ➢ 受页面与排版的限制
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