统计假设与检验 o零假设:属性变量A与B相互独立 ○检验统计量及其分布:n足够大 x2=n2∑ (Pn-p,P.,) x2[(-1)J-1) O决策规则: C 对给定的显著性水干,若 x2>2[(-1)J-1) 则拒绝委假设 xn[(-1)(J-1)
统计假设与检验 零假设：属性变量A与B相互独立 检验统计量及其分布：n足够大 ~ 决策规则： 对给定的显著性水平 , 若 则拒绝零假设. = = • • − • • = I i J j i j ij i j p p p p p n 1 1 2 2 ( ) [( 1)( 1)] 2 I − J − [( 1)( 1)] 2 2 I − J − [( 1)( 1)] 2 I − J −
检验统计量的计算 (P-P,P,)2、(mn-nn.,/m)2 (550-1231×611/436)2,(61-205×611436)2 1231×611/1436 205×611/1436 (681-1231×825/1436)2(144-205×825/1436)2 1231×825/1436 205×825/1436
检验统计量的计算 = = • • • • = = • • • • − = − = I i J j i j i j i j I i J j i j i j i j n n n n n n n p p p p p n 1 1 2 1 1 2 2 ( ) ( ) 205 825 1436 (144 205 825 1436) 1231 825 1436 (681 1231 825 1436) 205 611 1436 (61 205 611 1436) 1231 611 1436 (550 1231 611 1436) 2 2 2 2 − + − + − + − =
o委假设:婚姻状态与教育水平没有关糸 ○检验统计量及其分布:n足够大 /n) x=∑∠ 16.01 o决策规则:对给定的显著性水平0.05 16.01>x05(1)=384 则拒绝季假设,即婚姻状态与教育水平 有关联
零假设：婚姻状态与教育水平没有关系 检验统计量及其分布：n足够大 决策规则：对给定的显著性水平0.05 则拒绝零假设，即婚姻状态与教育水平 有关联. 16.01 (1) 3.84 2 0.0 5 2 = = 16.01 ( ) 2 1 2 1 2 2 = − == = • • • • i j i j i j i j n n n n n n n
对数线性模型的基本理论和方法 o研究两个属性变量之间的关联方式 o研究方法:双因素方差分析
对数线性模型的基本理论和方法 研究两个属性变量之间的关联方式 研究方法：双因素方差分析
频率的分解 频率对数表 A B 均值 12 71 22 ● 32 均值 7 ●2 7
频率的分解 A A1 B 均值 均值 A2 A3 B1 B2 11 12 21 22 32 31 2• 1• •1 •2 3• •• 频率对数表 ( ln ) ij = pij