为:10mg、20mg、30mg,其中20mg为中心水平,向上向下都相隔10mg 等比法是指各相邻两个水平的数量比值相同,如赋形剂各水平的排列为7.5mg、15mg、 30mg、60mg,相邻两水平之比为1:2 随机法是指因素各水平随机排列,如赋形剂各水平排列为15mg、10ng、40mg、30mg各 水平的数量无一定关系 3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照动物试验的目的就是通过比较来 鉴别处理效应大小、好坏等。为了达到这一目的,试验方案应当包括各试验处理,以及作为 比较的对照。任何试验都不能缺少对照,否则就不能显示出试验的处理效果。根据硏究的目 的与内容,可选择不同的对照形式。例如,进行添加微量元素的饲养试验,添加微量元素为 处理,不添加添加微量元素为对照,这样的对照为空白对照。进行几种微量元素添加量的比 较试验,各个处理可互为对照,不必再设对照。在对某种动物作生理生化指标检验时,所得 数据是否异常应与动物的正常值作比较,动物的正常值就是所谓的标准对照。在杂交试验中, 要确定杂交优势的大小,必须以亲本作对照,这就是试验对照。另外,还有一种自身对照, 即处理与对照在同一动物上进行,如病畜用药前与用药后生理指标的比较等。 4、试验处理(包括对照)之间应遵循唯一差异原则这是指在进行处理间比 较时,除了试验处理不同外,其它所有条件应当尽量一致或相同,使其具有可比性,才能使 处理间的比较结果可靠。例如,进行不同品种猪的育肥比较试验,各参试猪除了品种不同外, 其它如性别、年龄、体重等应一致,饲料和饲养管理等条件都应相同,才能准确评定品种的 优劣。 5、有的试验要设置预试期所谓预试就是正式试验开始之前根据试验设计进行的 过渡试验,为正式试验做好准备工作。通过预饲,使供试的动物适应新的环境,对不合适的 试验动物进行调整和淘汰,同时也使试验人员熟悉操作方法和程序。预试期的长短,可根据 具体情况决定,一般以10-20天为宜。预试期间供试动物的数量应适当多于正式试验所需的 数量。通过对预试所得到的数据资料的分析,还可检查试验设计的科学性、合理性和可行性 发现问题及时解决。 第三节试验设计的基本原则 、试验误差的来源 )试验误差在畜牧、水产等科学研究中,试验处理常常受到各种非处理因素的 影响,使试验处理的效应不能真实地反映出来,也就是说,试验所得到的观测值,不但有处 理的真实效应,而且还包含其它因素的影响,这就出现了实测值与真值的差异,这种差异在 数值上的表现称为试验误差 由于产生误差的原因和性质不同,试验误差可分为系统误差(片面误差)、随机误差(抽 样误差)两类。有关内容已在第一章第二节中详细阐述,这里不再重复 (二)动物试验中误差的来源系统误差影响试验的准确性,随机误差影响试验 的精确性。为了提高试验的准确性与精确性,即提高试验的正确性,必须避免系统误差,降 低随机误差。为了有效地避免系统误差,降低随机误差,必须了解试验误差的来源。动物试
225 为：10mg、20mg、30mg，其中 20mg 为中心水平，向上向下都相隔 10mg。 等比法是指各相邻两个水平的数量比值相同，如赋形剂各水平的排列为 7.5mg、15mg、 30mg、60mg,相邻两水平之比为 1:2。 随机法是指因素各水平随机排列，如赋形剂各水平排列为 15mg、10mg、40mg、30mg 各 水平的数量无一定关系。 3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照 动物试验的目的就是通过比较来 鉴别处理效应大小、好坏等。为了达到这一目的，试验方案应当包括各试验处理，以及作为 比较的对照。任何试验都不能缺少对照，否则就不能显示出试验的处理效果。根据研究的目 的与内容，可选择不同的对照形式。例如，进行添加微量元素的饲养试验，添加微量元素为 处理，不添加添加微量元素为对照，这样的对照为空白对照。进行几种微量元素添加量的比 较试验，各个处理可互为对照，不必再设对照。在对某种动物作生理生化指标检验时，所得 数据是否异常应与动物的正常值作比较，动物的正常值就是所谓的标准对照。在杂交试验中， 要确定杂交优势的大小，必须以亲本作对照，这就是试验对照。另外，还有一种自身对照， 即处理与对照在同一动物上进行，如病畜用药前与用药后生理指标的比较等。 4、试验处理（包括对照）之间应遵循唯一差异原则 这是指在进行处理间比 较时，除了试验处理不同外，其它所有条件应当尽量一致或相同，使其具有可比性，才能使 处理间的比较结果可靠。例如，进行不同品种猪的育肥比较试验，各参试猪除了品种不同外， 其它如性别、年龄、体重等应一致，饲料和饲养管理等条件都应相同，才能准确评定品种的 优劣。 5、有的试验要设置预试期 所谓预试就是正式试验开始之前根据试验设计进行的 过渡试验，为正式试验做好准备工作。通过预饲，使供试的动物适应新的环境，对不合适的 试验动物进行调整和淘汰，同时也使试验人员熟悉操作方法和程序。预试期的长短，可根据 具体情况决定，一般以 10-20 天为宜。预试期间供试动物的数量应适当多于正式试验所需的 数量。通过对预试所得到的数据资料的分析，还可检查试验设计的科学性、合理性和可行性， 发现问题及时解决。 第三节 试验设计的基本原则 一、试验误差的来源 （一）试验误差 在畜牧、水产等科学研究中，试验处理常常受到各种非处理因素的 影响，使试验处理的效应不能真实地反映出来，也就是说，试验所得到的观测值，不但有处 理的真实效应，而且还包含其它因素的影响，这就出现了实测值与真值的差异，这种差异在 数值上的表现称为试验误差。 由于产生误差的原因和性质不同，试验误差可分为系统误差（片面误差）、随机误差（抽 样误差）两类。有关内容已在第一章第二节中详细阐述，这里不再重复。 （二）动物试验中误差的来源 系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验 的精确性。为了提高试验的准确性与精确性，即提高试验的正确性，必须避免系统误差，降 低随机误差。为了有效地避免系统误差，降低随机误差，必须了解试验误差的来源。动物试
验误差的主要来源有 1、供试动物固有的差异是指各处理的供试动物在遗传和生长发育上或多或少的 差异性。如试验动物的遗传基础、性别、年龄、体重不同,生理状况、生产性能的不一致等 即使是全同胞间或同一个体不同时期间也会存在差异。 2、饲养管理不一致所引起的差异指在试验过程中各个处理在饲养技术、管理方 法及日粮配合等在质量上的不一致,以及在观测记载时由于工作人员的认真程度,掌握的标 准不同或测量时间、仪器的不同等所引起的偏差 3、环境条件的差异主要指那些不易控制的环境的差异,如栏舍温度、湿度、光 照、通风不同所引起的差异等 4、由一些随机因素引起的偶然差异如偶然疾病的侵袭、饲料的不稳定等引起 的差异 二、试验设计的基本原则 在动物试验中,误差主要是由于供试动物个体之间的差异和饲养管理不一致所造成。针 对误差的主要来源,应采取切实有效的措施,如尽量选择初始条件一致的试验动物,尽量做 到饲养管理一致,认真细致进行观测记载等,力求避免系统误差,降低随机误差。统计学上 通过合理的试验设计既能获得试验处理效应与试验误差的无偏估计,也能控制和降低随机误 差,提高试验的精确性。在试验设计时必须遵循以下基本原则。 (一)重复重复是指试验中同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上。在动物 试验中,一头动物可以构成一个试验单位,有时一组动物也可构成一个试验单位。设置重复 的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差。如果同一处理只实施在一个试验单位上,那 么只能得到一个观测值,则无从看出差异,因而无法估计试验误差的大小。只有当同一处理 实施在两个或两个以上的试验单位上,获得两个或两个以上的观测值时,才能估计出试验误 差。在第四章已经讲到,样本标准误与标准差的关系是S2=S/n,即平均数抽样误差的大 小与重复次数的平方根成反比,故重复次数多可以降低试验误差。但在实际应用时,重复数 太多,试验动物的初始条件不易控制一致,也不一定能降低误差。重复数的多少可根据试验 的要求和条件而定。如果供试动物个体间差异较大,重复数应多些,差异较小,重复数可少 些 (二)随机化随机化是指在对试验动物进行分组时必须使用随机的方法,使供试 动物进入各试验组的机会相等,以避免试验动物分组时试验人员主观倾向的影响。这是在试 验中排除非试验因素干扰的重要手段,目的是为了获得无偏的误差估计量 (三)局部控制——试验条件的局部一致性局部控制是指在试验时采取一定的 技术措施或方法来控制或降低非试验因素对试验结果的影响。在试验中,当试验环境或试验 单位差异较大时,仅根据重复和随机化两原则进行设计不能将试验环境或试验单位差异所引 起的变异从试验误差中分离出来,因而试验误差大,试验的精确性与检验的灵敏度低。为解 决这一问题,在试验环境或试验单位差异大的情况下,根据局部控制的原则,可将整个试验 环境或试验单位分成若干个小环境或小组,在小环境或小组内使非处理因素尽量一致。每个 比较一致的小环境或小组,称为单位组(或区组)。因为单位组之间的差异可在方差分析时 从试验误差中分离出来,所以局部控制原则能较好地降低试验误差
226 验误差的主要来源有： 1、供试动物固有的差异 是指各处理的供试动物在遗传和生长发育上或多或少的 差异性。如试验动物的遗传基础、性别、年龄、体重不同，生理状况、生产性能的不一致等， 即使是全同胞间或同一个体不同时期间也会存在差异。 2、饲养管理不一致所引起的差异 指在试验过程中各个处理在饲养技术、管理方 法及日粮配合等在质量上的不一致，以及在观测记载时由于工作人员的认真程度，掌握的标 准不同或测量时间、仪器的不同等所引起的偏差。 3、环境条件的差异 主要指那些不易控制的环境的差异，如栏舍温度、湿度、光 照、通风不同所引起的差异等。 4、由一些随机因素引起的偶然差异 如偶然疾病的侵袭、饲料的不稳定等引起 的差异。 二、试验设计的基本原则 在动物试验中，误差主要是由于供试动物个体之间的差异和饲养管理不一致所造成。针 对误差的主要来源，应采取切实有效的措施，如尽量选择初始条件一致的试验动物，尽量做 到饲养管理一致，认真细致进行观测记载等，力求避免系统误差，降低随机误差。统计学上 通过合理的试验设计既能获得试验处理效应与试验误差的无偏估计，也能控制和降低随机误 差，提高试验的精确性。在试验设计时必须遵循以下基本原则。 （一）重复 重复是指试验中同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上。在动物 试验中，一头动物可以构成一个试验单位，有时一组动物也可构成一个试验单位。设置重复 的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差。如果同一处理只实施在一个试验单位上，那 么只能得到一个观测值，则无从看出差异，因而无法估计试验误差的大小。只有当同一处理 实施在两个或两个以上的试验单位上，获得两个或两个以上的观测值时，才能估计出试验误 差。在第四章已经讲到，样本标准误与标准差的关系是 Sx = S n ，即平均数抽样误差的大 小与重复次数的平方根成反比，故重复次数多可以降低试验误差。但在实际应用时，重复数 太多，试验动物的初始条件不易控制一致，也不一定能降低误差。重复数的多少可根据试验 的要求和条件而定。如果供试动物个体间差异较大，重复数应多些，差异较小，重复数可少 些。 （二）随机化 随机化是指在对试验动物进行分组时必须使用随机的方法，使供试 动物进入各试验组的机会相等，以避免试验动物分组时试验人员主观倾向的影响。这是在试 验中排除非试验因素干扰的重要手段，目的是为了获得无偏的误差估计量。 （三）局部控制——试验条件的局部一致性 局部控制是指在试验时采取一定的 技术措施或方法来控制或降低非试验因素对试验结果的影响。在试验中，当试验环境或试验 单位差异较大时，仅根据重复和随机化两原则进行设计不能将试验环境或试验单位差异所引 起的变异从试验误差中分离出来，因而试验误差大，试验的精确性与检验的灵敏度低。为解 决这一问题，在试验环境或试验单位差异大的情况下，根据局部控制的原则，可将整个试验 环境或试验单位分成若干个小环境或小组，在小环境或小组内使非处理因素尽量一致。每个 比较一致的小环境或小组，称为单位组（或区组）。因为单位组之间的差异可在方差分析时 从试验误差中分离出来，所以局部控制原则能较好地降低试验误差
以上所述重复、随机化、局部控制三个基本原则称为费雪(R. A Fisher)三原则,是试 验设计中必须遵循的原则,再采用相应的统计分析方法,就能够最大程度地降低并无偏估计 试验误差,无偏估计处理的效应,从而对于各处理间的比较作出可靠的结论。试验设计三原则 的关系和作用见图12-1所示 重复 原 贝 随机化 局部控制 无偏估计误差 误差 统计推断 是高精确性 图12-1试验设计三原则的关系 第四节完全随机设计 完全随机设计( completely randomized design)是根据试验处理数将全部供试动物随机 地分成若干组,然后再按组实施不同处理的设计。这种设计保证每头供试验动物都有相同机 会接受任何一种处理,而不受试验人员主观倾向的影响。在畜牧、水产等试验中,当试验条 件特别是试验动物的初始条件比较一致时,可采用完全随机设计。这种设计应用了重复和随 机化两个原则,因此能使试验结果受非处理因素的影响基本一致,真实反映出试验的处理效 应 完全随机设计的实质是将供试动物随机分组。随机分组的方法有抽签法和用随机数字表 法,以用随机数字表法为好,因为随机数字表上所有的数字都是按随机抽样原理编制的,表 中任何一个数字出现在任何一个位置都是完全随机的。除从随机数字表(见附表13)可查 得随机数字外,有些电脑及计算器均有此功能,用起来则更方便。下面举例说明用随机数字 表将试验动物分组的方法。 、完全随机的分组方法 (一-)两个处理比较的分组 【例12.1】现有同品种、同性别、同年龄、体重相近的健康绵羊18只,试用完全随机 的方法分成甲、乙两组。 9101112131415161718 迫机数字160744998311463224201485884510937288 组别乙甲乙甲甲甲乙乙乙乙乙甲乙甲乙甲乙乙 调整组别
227 以上所述重复、随机化、局部控制三个基本原则称为费雪（R.A.Fisher）三原则,是试 验设计中必须遵循的原则,再采用相应的统计分析方法,就能够最大程度地降低并无偏估计 试验误差,无偏估计处理的效应,从而对于各处理间的比较作出可靠的结论。试验设计三原则 的关系和作用见图 12-1 所示。 图 12-1 试验设计三原则的关系 第四节 完全随机设计 完全随机设计（completely randomized design）是根据试验处理数将全部供试动物随机 地分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计。这种设计保证每头供试验动物都有相同机 会接受任何一种处理，而不受试验人员主观倾向的影响。在畜牧、水产等试验中，当试验条 件特别是试验动物的初始条件比较一致时，可采用完全随机设计。这种设计应用了重复和随 机化两个原则，因此能使试验结果受非处理因素的影响基本一致，真实反映出试验的处理效 应。 完全随机设计的实质是将供试动物随机分组。随机分组的方法有抽签法和用随机数字表 法，以用随机数字表法为好，因为随机数字表上所有的数字都是按随机抽样原理编制的，表 中任何一个数字出现在任何一个位置都是完全随机的。除从随机数字表（见附表 13）可查 得随机数字外，有些电脑及计算器均有此功能，用起来则更方便。下面举例说明用随机数字 表将试验动物分组的方法。 一、完全随机的分组方法 （一）两个处理比较的分组 【例 12.1】 现有同品种、同性别、同年龄、体重相近的健康绵羊 18 只，试用完全随机 的方法分成甲、乙两组。 绵羊编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 随机数字 组 别 调整组别 16 乙 07 甲 44 乙 99 甲 83 甲 11 甲 46 乙 甲 32 乙 24 乙 甲 20 乙 14 乙 85 甲 88 乙 45 甲 10 乙 93 甲 72 乙 88 乙 重 复 三 原 则 随机化 局部控制 无偏估计误差 估计误差 降低误差 作 用 统计推断 提高精确性
首先将18只绵羊依次编为1,2,……,18号,然后从随机数字表中任意一个随机数字 开始,向任一方向(左、右、上、下)连续抄下18个(两位)数字,分别代表18只绵羊。 令随机数字中的单数为甲组,双数为乙组。如从随机数字表(Ⅰ)第12行第7列的16开始 向右连续抄下18个随机数字填入表第二行。 随机分组结果: 2456121416 乙组:13789101113151718 甲组比乙组少4只,需要从乙组调整两只到甲组。仍用随机的方法进行调整。在前面 8个随机数字后再接着抄下两个数字:71、23,分别除以11(调整时乙组的绵羊只数)、10 (调整1只绵羊去甲组后乙组剩余的绵羊只数),余数为5、3,则把分配于乙组的第5只绵 羊(9号)和余下10只的第3只绵羊(7号)分到甲组。调整后的甲、乙两组绵羊编号为: 甲组 4 10 11 (二)三个以上处理比较的分组 【例12.2】设有同品种、同性别、体重相近的健康仔猪18头,按体重大小依次编为 1、2、3、…、18号,试用完全随机的方法,把它们等分成甲、乙、丙三组 由随机数字表(Ⅱ)第10列第2个数94开始,向下依次抄下18个数,填入下表第2 横行 随机数字949488465600040026564891908826531225 以3除后之余数111 组别甲甲甲甲乙丙甲丙乙乙丙甲丙甲乙乙丙甲 调整组别 律以3(处理数)除各随机数字,若余数为1,即将该动物归于甲组:余数为2,归 入乙组;商为0或余数为0,归入丙组。结果归入甲组者8头,乙组5头,丙组5头。各组 头数不等,应将甲组多余的2头调整1头给乙组、1头给丙组。调整甲组的2头动物仍然采 用随机的方法。从随机数字25后面接下去抄二个数63、62,然后分别以8(甲组原分配8 头)、7除之(注意:若甲组原分配有9头,须将多余的3头调整给另外两组,则抄下三个 随机数,分别以9、8、7除之),得第一个余数为7,第二个余数为6,则把原分配在甲组的 8头仔猪中第7头仔猪即14号仔猪改为乙组:把甲组中余下的7头仔猪中的第6头仔猪即 12号仔猪改为丙组。这样各组的仔猪数就相等了。调整后各组的仔猪编号如下: 乙 组组组 9 14 15 16 以上是用完全随机的方法,将试验动物分为两组或三组的情形,若将试验动物分为四组 五组或更多的组,方法相同。 二、试验结果的统计分析
228 首先将 18 只绵羊依次编为 1，2，……，18 号，然后从随机数字表中任意一个随机数字 开始，向任一方向（左、右、上、下）连续抄下 18 个（两位）数字，分别代表 18 只绵羊。 令随机数字中的单数为甲组，双数为乙组。如从随机数字表（Ⅰ）第 12 行第 7 列的 16 开始 向右连续抄下 18 个随机数字填入表第二行。 随机分组结果： 甲组：2 4 5 6 12 14 16 乙组：1 3 7 8 9 10 11 13 15 17 18 甲组比乙组少 4 只，需要从乙组调整两只到甲组。仍用随机的方法进行调整。在前面 18 个随机数字后再接着抄下两个数字：71、23，分别除以 11（调整时乙组的绵羊只数）、10 （调整 1 只绵羊去甲组后乙组剩余的绵羊只数），余数为 5、3，则把分配于乙组的第 5 只绵 羊（9 号）和余下 10 只的第 3 只绵羊（7 号）分到甲组。调整后的甲、乙两组绵羊编号为： 甲组 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙组 1 3 8 10 11 13 15 17 18 （二）三个以上处理比较的分组 【例 12.2】 设有同品种、同性别、体重相近的健康仔猪 18 头，按体重大小依次编为 1、2、3、…、18 号，试用完全随机的方法，把它们等分成甲、乙、丙三组。 由随机数字表（Ⅱ）第 10 列第 2 个数 94 开始，向下依次抄下 18 个数，填入下表第 2 横行。 动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 随机数字 94 94 88 46 56 00 04 00 26 56 48 91 90 88 26 53 12 25 以3除后之余数 1 1 1 1 2 0 1 0 2 2 0 1 0 1 2 2 0 1 组 别 甲 甲 甲 甲 乙 丙 甲 丙 乙 乙 丙 甲 丙 甲 乙 乙 丙 甲 调整组别 丙 乙 一律以 3（处理数）除各随机数字，若余数为 1，即将该动物归于甲组；余数为 2，归 入乙组；商为 0 或余数为 0，归入丙组。结果归入甲组者 8 头，乙组 5 头，丙组 5 头。各组 头数不等，应将甲组多余的 2 头调整 1 头给乙组、1 头给丙组。调整甲组的 2 头动物仍然采 用随机的方法。从随机数字 25 后面接下去抄二个数 63、62，然后分别以 8（甲组原分配 8 头）、7 除之（注意：若甲组原分配有 9 头，须将多余的 3 头调整给另外两组，则抄下三个 随机数，分别以 9、8、7 除之），得第一个余数为 7，第二个余数为 6，则把原分配在甲组的 8 头仔猪中第 7 头仔猪即 14 号仔猪改为乙组；把甲组中余下的 7 头仔猪中的第 6 头仔猪即 12 号仔猪改为丙组。这样各组的仔猪数就相等了。调整后各组的仔猪编号如下： 组 别 仔 猪 编 号 甲 组 1 2 3 4 7 18 乙 组 5 9 10 14 15 16 丙 组 6 8 11 12 13 17 以上是用完全随机的方法，将试验动物分为两组或三组的情形，若将试验动物分为四组、 五组或更多的组，方法相同。 二、试验结果的统计分析
对于完全随机试验的统计分析,由于试验处理数不同,统计分析方法也不同 (一)处理数为2两个处理的完全随机设计也就是非配对设计,对其试验结果进行 统计分析时,无论实际所得资料两处理重复数相同与否均采用非配对设计的t检验法分析 (二)处理数大于2若获得的资料各处理重复数相等,则采用各处理重复数相等的 单因素试验资料方差分析法分析;若在试验中,因受到条件的限制或供试动物出现疾病、死 亡等使获得的资料各处理重复数不等,则采用各处理重复数不等的单因素试验资料方差分析 法分析。 、完全随机设计的优缺点 完全随机设计是一种最简单的设计方法,主要优缺点如下: (一)完全随机设计的主要优点 1、设计容易处理数与重复数都不受限制,适用于试验条件、环境、试验动物差异 较小的试验。 2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否,都可采用t检验 或方差分析法进行统计分析。 (二)完全随机设计的主要缺点 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则,非试验因素的影响被归入试验误差, 试验误差较大,试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时,不宜采用此种设计方法 第五节随机单位组设计 随机单位组设计( randomized block design)也称为随机区组(或窝组)设计。它是根 据局部控制的原则,如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组,每一单位组 内的动物数等于处理数,并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组,这种设计称为随机 单位组设计 随机单位组设计要求同一单位组内各头(只)试验动物尽可能一致,不同单位组间的试 验动物允许存在差异,但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行,每种处理在一个单 位组内只能出现一次。例如,为了比较5种不同中草药饲料添加剂对猪增重的效果,从4 头母猪所产的仔猪中,每窝选出性别相同、体重相近的仔猪各5头,共20头,组成4个单 位组,设计时每一单位组有仔猪5头,每头仔猪随机地喂给不同的饲料添加剂。这就是处理 数为5,单位组数为4的随机单位组设计。 、随机单位组设计方法 (一)随机单位组设计的分组方法在畜牧、水产等动物试验中,除把初始条件 相同的动物如同窝仔畜划为同一单位组外,还可根据实际情况,把不同试验场、同一场内不 同畜舍、不同池塘等划分为单位组。下面结合例子说明分组的方法
229 对于完全随机试验的统计分析，由于试验处理数不同，统计分析方法也不同。 （一）处理数为 2 两个处理的完全随机设计也就是非配对设计，对其试验结果进行 统计分析时，无论实际所得资料两处理重复数相同与否均采用非配对设计的 t 检验法分析。 （二）处理数大于 2 若获得的资料各处理重复数相等，则采用各处理重复数相等的 单因素试验资料方差分析法分析；若在试验中，因受到条件的限制或供试动物出现疾病、死 亡等使获得的资料各处理重复数不等，则采用各处理重复数不等的单因素试验资料方差分析 法分析。 三、完全随机设计的优缺点 完全随机设计是一种最简单的设计方法，主要优缺点如下： （一）完全随机设计的主要优点 1、设计容易 处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异 较小的试验。 2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用 t 检验 或方差分析法进行统计分析。 （二）完全随机设计的主要缺点 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差， 试验误差较大，试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。 第五节 随机单位组设计 随机单位组设计（randomized block design）也称为随机区组（或窝组）设计。它是根 据局部控制的原则，如将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组，每一单位组 内的动物数等于处理数，并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组，这种设计称为随机 单位组设计。 随机单位组设计要求同一单位组内各头（只）试验动物尽可能一致，不同单位组间的试 验动物允许存在差异，但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行，每种处理在一个单 位组内只能出现一次。例如，为了比较 5 种不同中草药饲料添加剂对猪增重的效果，从 4 头母猪所产的仔猪中，每窝选出性别相同、体重相近的仔猪各 5 头，共 20 头，组成 4 个单 位组，设计时每一单位组有仔猪 5 头，每头仔猪随机地喂给不同的饲料添加剂。这就是处理 数为 5，单位组数为 4 的随机单位组设计。 一、随机单位组设计方法 （一）随机单位组设计的分组方法 在畜牧、水产等动物试验中，除把初始条件 相同的动物如同窝仔畜划为同一单位组外，还可根据实际情况，把不同试验场、同一场内不 同畜舍、不同池塘等划分为单位组。下面结合例子说明分组的方法