部分同步化中的信息流王健雄导师：刘宗华
部分同步化中的信息流 王健雄 导师：刘宗华
结构背景介绍网络上的信息流2.1、Hub对信息流的影响2.2、部分同步化对信息流的影响2.3、吸引子变形对信息流的影响三、总结参考文献
结构 ◼ 一、背景介绍 ◼ 二、网络上的信息流 2.1、Hub对信息流的影响 2.2、部分同步化对信息流的影响 2.3、吸引子变形对信息流的影响 ◼ 三、总结 ◼ 参考文献
动机1.0自然与社会中普遍存在多体作用。通常将其简化为网络动力学。由于其动力学复杂性，往往难以判断个体间的依存关系，而信息流则可以成为其中的一个判据。探讨网络结构与信息流间的关系。希望能对脑功能社区的探测与癫痫病的扩散有所帮助
1.0 动机 ◼ 自然与社会中普遍存在多体作用。通常 将其简化为网络动力学。由于其动力学 复杂性，往往难以判断个体间的依存关 系，而信息流则可以成为其中的一个判 据。 ◼ 探讨网络结构与信息流间的关系。希望 能对脑功能社区的探测与癫痫病的扩散 有所帮助
1.1、部分同步化0.01人0.050.070.14相振子PRL 98, 034101 (2007)Henon振子PRE 77, 016202 (2008)
1.1、部分同步化 相 振 子 Henon 振子 PRL 98, 034101 (2007) PRE 77， 016202 (2008)
1.2、因果关系与信息流转移熵（TE）.描述对一般马尔科夫随机过程的偏离。PRL 85,461 (2000))lin,jno(inTj-1 =Zp(in+1,i(k),j)logp(in+1li)）‘特性重构原有数据为符号序列。PRL100，158101(2008)定量的刻画了两个时间序列的相关程度及混乱程度
1.2、因果关系与信息流 ◼ 转移熵（TE）.描述对一般马尔科夫随机过程的偏 离。 PRL 85，461 (2000) ◼ 符号转移熵（STE）。利用混沌振子回归特性重构 原有数据为符号序列。PRL 100，158101 (2008) ◼ 定量的刻画了两个时间序列的相关程度及混乱程 度