01金融迎来大数据时代1大数据概述
01 金融迎来大数据时代 二、大数据概述
02大数据特征、大数据特征可以从5个不同视角来体现，分别是数据量、种类、价值、速度和可靠性。这五个角度对应的英文分别是Volume、Variety、Value、Velocity和Veracity，因此，大数据的特征可以称为"5V"特征，从学术分析而言，大数据强调的是数据宽而非长，变量多而非样本量大从实践角度而言，大数据一般指单计算机无法处理的数据量》、大数据概述
02 大数据特征 二、大数据概述 • 大数据特征可以从5个不同视角来体现，分别是数据量、种类、 价值、速度和可靠性。 • 这五个角度对应的英文分别是Volume、Variety、Value、 Velocity和Veracity ，因此，大数据的特征可以称为“5V”特征 • 从学术分析而言，大数据强调的是数据宽而非长，变量多而非样 本量大 • 从实践角度而言，大数据一般指单计算机无法处理的数据量
03大数据的技术环节数据获取数据分析数据管理结果展示挑战与特点：挑战与特点：挑战与特点：挑战与特点：大多样化多样化与高须车高维度与人的理解高频率超读写同步与更新信息爆炸与注意力变交互性攻防互搏防容灾与可靠性技术与工具技术与工具技术与工具技术与工具传感器云计算特征工程可视化工具中分布式计算自媒体结构化方法机器学习鹿虫文件系统深度季习大数据概述
03 大数据的技术环节 二、大数据概述 数据获取 数据管理 数据分析 结果展示 ⚫ 挑战与特点： ⚫ 多样化 ⚫ 高频率 ⚫ 攻防互搏 ⚫ 技术与工具 ⚫ 传感器 ⚫ 结构化方法 ⚫ 爬虫 ⚫ 挑战与特点： ⚫ 多样化与高频率 ⚫ 读写同步与更新 ⚫ 防容灾与可靠性 ⚫ 技术与工具 ⚫ 云计算 ⚫ 分布式计算 ⚫ 文件系统 ⚫ 挑战与特点： ⚫ 大 ⚫ 糙 ⚫ 变 ⚫ 技术与工具 ⚫ 特征工程 ⚫ 机器学习 ⚫ 深度学习 ⚫ 挑战与特点： ⚫ 高维度与人的理解 ⚫ 信息爆炸与注意力 ⚫ 交互性 ⚫ 技术与工具 ⚫ 可视化工具 ⚫ 自媒体
03可视化核心数据可视化是艺术也是科学CheAewlorkCimes新冠韩类全球控精形势GNCEDEPRESO、大数据概述
03 可视化核心 二、大数据概述 ⚫ 数据可视化是艺术也是科学