第8章遥感图像的计算机解译 ●§8.1遥感图像的计算机分类 ●§8.2遥感图像空间信息的计算机提取 ●§8.3遥感图像解译专家系统 ●§84计算机解译的主要技术发展趋势
第8章 遥感图像的计算机解译 遥感图像的计算机解译 z §8.1 遥感图像的计算机分类 z §8. 2 遥感图像空间信息的计算机提取 z §8. 3 遥感图像解译专家系统 z §8.4 计算机解译的主要技术发展趋势
●811分类的原理和步骤 ●812非监督分类 ●81.3监督分类 ●814图像分类的有关问题
z 8.1.1 分类的原理和步骤 z 8.1.2 非监督分类 z 8.1.3 监督分类 z 8.1.4 图像分类的有关问题
分类原理 在应用遥感技术解决实际问题时常常需要根 据地物的特征进行归类,有时还要制成专题图并 量算面积,例如土地利用调查、士壤调查等等, 这一工作称为分类。 目视判读分类所依据的是影像的色调和几何 特征等解译标志,而计算机分类的对象是数字图 像地物的所有特征都是通过数字化的灰度值反 映出来的因此,计算机分类是建立在对图像像 元灰度值的统计、运算、对比和归纳基础上进 行的。 遥感图像计算机分类是基于数字图像中所 反映的同类地物的光谱相似性和异类地物的光 谱差异性进行的
分类原理 : 在应用遥感技术解决实际问题时常常需要根 据地物的特征进行归类 ,有时还要制成专题图并 量算面积 ,例如土地利用调查、士壤调查等等 , 这一工作称为分类。 目视判读分类所依据的是影像的色调和几何 特征等解译标志 ,而计算机分类的对象是数字图 像 ,地物的所有特征都是通过数字化的灰度值反 映出来的 ,因此, 计算机分类是建立在对图像像 元灰度值的统计、运算、对比和归纳基础上进 行的。 遥感图像计算机分类是基于数字图像中所 反映的同类地物的光谱相似性和异类地物的光 谱差异性进行的
分类步骤 ()分类预处理 )特征选择 三)分类 (四)分类后处理 五)专题图制作
分类步骤: (一)分类预处理 (二) 特征选择 (三) 分类 (四) 分类后处理 (五) 专题图制作
821非监督分类 1、非监督分类的概念: 非监督分类的前提是假定遥感影像上的同 类物体在同样条件下具有相同的光谱信息特征。 非监督分类方法不必对影像地物获取先验知识, 仅依靠影像上不同类地物光谱信息(或纹理信息) 进行特征提取,再统计特征的差别来达到分类的 目的,最后对巳分出的各个类别的实际属性进行 确认
8.2.1非监督分类 1、非监督分类的概念： 、非监督分类的概念： 非监督分类的前提是假定遥感影像上 非监督分类的前提是假定遥感影像上 的 同 类物体在同样条件下具有相同的光谱信息特征。 类物体在同样条件下具有相同的光谱信息特征。 非监督分类方法不必对影像地物获取先验知识 非监督分类方法不必对影像地物获取先验知识 , 仅依靠影像上不同类地物光谱信息 仅依靠影像上不同类地物光谱信息 (或纹理信息 ) 进行特征提取 ,再统计特征的差别来达到分 再统计特征的差别来达到分 类 的 目的 ,最后对巳分出的各个类别的实际属性进行 最后对巳分出的各个类别的实际属性进行 确认