1x750×1500+725×1200 =73889kg) 2700 即两个牛群混合后平均体重为73889kg (三)平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零, 即离均差之和等于零。 ∑(x-x)=0或简写成∑(x-x)=0 张下一张主页退出
即两个牛群混合后平均体重为738.89 kg。 （三）平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零， 即离均差之和等于零。 或简写成 738.89( ) 2700 750 1500 725 1200 k g f f x x = + = = ( ) 0 1 − = = x x n i i (x − x) = 0 上一张 下一张 主 页 退 出
2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小, 即离均差平方和为最小。 ∑(x-x)2<∑(Xa)2(常数a≠x) 或简写为:2(x-x)∑(x-a2 对于总体而言,通常用μ表示总体平均数,有 限总体的平均数为: =∑x (3-3) 张下一张主页退出
2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小， 即离均差平方和为最小。 (xi- ) 2 < (xi- a) 2 （常数a≠ ） 或简写为： < 对于总体而言，通常用μ表示总体平均数，有 限总体的平均数为： （3-3） = n i 1 x = n i 1 − 2 (x x) − 2 (x ) x N N i i = = 1 上一张 下一张 主 页 退 出 x
式中,N表示总体所包含的个体数 当一个统计量的数学期望等于所估计的总 体参数时,则称此统计量为该总体参数的无偏 估计量。 统计学中常用样本平均数(x)作为总体 平均数(μ)的估计量,并已证明样本平均数 是总体平均数μ的无偏估计量。 上一张下一张主页退出
式中，N表示总体所包含的个体数。 当一个统计量的数学期望等于所估计的总 体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏 估计量。 统计学中常用样本平均数（ ）作为总体 平均数（μ）的估计量，并已证明样本平均数 是总体平均数μ的无偏估计量。 x 上一张 下一张 主 页 退 出
中位数 将资料内所有观测值从小到大依次排列,位 于中间的那个观测值,称为中位数,记为Ma 当观测值的个数是偶数时,则以中间两个观 测值的平均数作为中位数。当所获得的数据资料 呈偏态分布时,中位数的代表性优于算术平均数 中位数的计算方法因资料是否分组而有所不 同 张下一张主页退出
二、中位数 将资料内所有观测值从小到大依次排列，位 于中间的那个观测值，称为中位数，记为Md。 当观测值的个数是偶数时，则以中间两个观 测值的平均数作为中位数。当所获得的数据资料 呈偏态分布时，中位数的代表性优于算术平均数。 中位数的计算方法因资料是否分组而有所不 同。 上一张 下一张 主 页 退 出
(-)未分组资料中位数的计算方法 对于未分组资料,先将各观测值由小到大 依次排列。 张下一张主页退出
（一）未分组资料中位数的计算方法 对于未分组资料，先将各观测值由小到大 依次排列。 上一张 下一张 主 页 退 出