1.2 数据可视化视觉空间图形数据可视化数据空间数据：聚焦于解决数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理
1.2 数据可视化 数据：聚焦于解决数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘 图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变 换、模式识别及存储显示 可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理
1.2数据可视化数据可视化的意义-------一图胜干言1、表达观点人类是视觉动物，一张简单的数据可视化图表在传递大量信息的同时能更加直观地阐述观点，为浏览者带来更深刻的印象如前面的疫情数据分布图我们可以清楚的认识到不同地区的疫情状况。50010005001090
1.2 数据可视化 • 数据可视化的意义- 一图胜千言 1、表达观点 人类是视觉动物，一张简单的数据可视化图表在传递大量信息的同时， 能更加直观地阐述观点，为浏览者带来更深刻的印象。 如前面的疫情数据分布图， 我们可以清楚的认识到不同地区 的疫情状况
1.2数据可视化将信息可视化能有效地抓住人们的注意力。有的信息如果通过单纯的数字和文字来传达，可能需要花费数分钟甚至几小时，甚至可能无法传达：但是通过颜色、布局、标记和其他元素的融合，图形却能够在几秒钟之内就把这些信息传达给我们。N某城市地铁图每条线路的所有站点都按照顺序用不同颜色标记出来的，你还可以在上面看到线路交叉的站点。地铁图呈献给你的不仅是数据信息，更是清晰的认知
将信息可视化能有效地抓住人们的注意力。有的信息如果通过单纯的数字 和文字来传达，可能需要花费数分钟甚至几小时，甚至可能无法传达；但是通 过颜色、布局、标记和其他元素的融合，图形却能够在几秒钟之内就把这些信 息传达给我们。 某城市地铁图 每条线路的所有站点都按 照顺序用不同颜色标记出 来的，你还可以在上面看 到线路交叉的站点。 地铁图呈献给你的不仅是 数据信息，更是清晰的认 知。 1.2 数据可视化
1.2 数据可视化2、发现联系在错综复杂的数据中，很难发现不同维度和指标之间的关联关系，通过数据可视化的方式则可以轻松验证。日本有一家啤酒厂，在收集了近30年的气象资料，将其于当月的啤酒销售情况相联系，绘出了“啤酒气温曲线”。通过这个图标观察出，在市场趋于饱和的情况下，气温成了决定啤酒销量升降的主要因素。于是，这家啤酒厂根据天气情况，合理安排生产，收到了良好效果
2、发现联系 在错综复杂的数据中，很难发现不同维度和指标之间的关联关系，通过 数据可视化的方式则可以轻松验证。 日本有一家啤酒厂，在收集了近30年的气象资料，将其于当月的啤酒销 售情况相联系，绘出了“啤酒气温曲线” 。通过这个图标观察出，在市场趋 于饱和的情况下，气温成了决定啤酒销量升降的主要因素。于是，这家啤酒 厂根据天气情况，合理安排生产，收到了良好效果。 1.2 数据可视化
1.2数据可视化，数据可视化的方法1----面积&尺寸可视化a：天猫的店铺动态评分天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确的比例清晰的表达了不同评分用户的占比。从下图中我们第一眼就可以强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例店铺半年内动态评分比同行业平均水平高16.51%宝贝与描述相符：4.8分★食★★食4.8分共89605人家食#含含5分85.27%比同行业平均水平高27.94%★★★★4分11.19%卖家的服务态度：4.8分*##*#3分12.50%火★#含含2分0.41%比同行业平均水平高37.95%4.8分卖家发货的速度：食育食价1分0.64%
• 数据可视化的方法1-面积&尺寸可视化 1.2 数据可视化