二、点估计与区间估计 统计学 估计方法 点估计 区间估计 法计估矩 顺序统计量法 最大似然法 最小二乘法
二、点估计与区间估计 法计 估 矩 最小二乘法 最大似然法 顺序统计量法 估 计 方 法 点 估 计 区间估计
1、点估计 统计学 用样本的估计量直接作为总体参数的估计值 例1：用样本均值直接作为总体均值的估计 ·例2：用样本方差直接作为总体方差的估计 没有给出估计值接近总体参数程度的信息 点估计的方法 矩估计法 顺序统计量法 最大似然法 最小二乘法等
1、点估计 • 用样本的估计量直接作为总体参数的估计值 ▪ 例1：用样本均值直接作为总体均值的估计 ▪ 例2：用样本方差直接作为总体方差的估计 • 没有给出估计值接近总体参数程度的信息 • 点估计的方法 ◼ 矩估计法 ◼ 顺序统计量法 ◼ 最大似然法 ◼ 最小二乘法等
2、区间估计 统计学 在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范 围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 置信水平：根据样本统计量的抽样分布对样本统计量 与总体参数的接近程度给出的概率度量 置信区间构成：置信上限、置信下限 区间长度的影响因素： 。总体数据的离散程度，用σ来测度 样本容量n 置信水平(1-
2、区间估计 • 在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范 围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 • 置信水平：根据样本统计量的抽样分布对样本统计量 与总体参数的接近程度给出的概率度量 • 置信区间构成：置信上限、置信下限 • 区间长度的影响因素： ⚫ 总体数据的离散程度，用 来测度 ⚫ 样本容量n ⚫ 置信水平 (1 - )
3、置信水平 统计学 1. 将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区闻 包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信 水平 2.表示为(1-)% ■为是总体参数未在区间内的比例 3.常用的置信水平值有99%，95%，90% ■相应的为0.01,0.05,0.10
1. 将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间 包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信 水平 2. 表示为 (1 - ) ◼ 为是总体参数未在区间内的比例 3. 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% ◼ 相应的 为0.01，0.05，0.10 3、置信水平
4、置信区间 统计学 由样本统计量所构造的总体参数的估计区 间称为置信区间 0/2 1-0 0/2 4=W (1-)%区间包含了4 %的区间未包含u
• 由样本统计量所构造的总体参数的估计区 间称为置信区间 4、置信区间 (1 - ) % 区间包含了 % 的区间未包含 x = 1 - /2 /2 x X