信息检索和信息过滤 信息检索(IR) 信息过滤(IF) 用户需求 “query" “user profile” 信息流 静态 动态 需求 动态变化 静态 需要了解用户的情 否 是 况
信息检索和信息过滤 需要了解用户的情 否 是 况 需求 动态变化 静态 信息流 静态 动态 用户需求 “query ” “user profile ” 信息检索 (IR) 信息过滤 (IF)
和其它概念的区别 ■和文本分类(Categorization)的区别 ·分类系统中的类不会经常改变。 ,相对而言,User Profile会动态变化 ■和信息抽取(Information Extraction,IE) ·IF关心相关性 。IE只关心抽取的那些部分,不管相关性
和其它概念的区别 和文本分类(Categorization)的区别 分类系统中的类不会经常改变。 相对而言,User Profile会动态变化 和信息抽取(Information Extraction,IE) IF关心相关性 IE只关心抽取的那些部分,不管相关性
信息过滤的应用 ■克服重复查询 ·网络信息是动态变化的,用户时常关心这种变化 ·而在搜索引擎中,用户只能不断地在网络上查询同样的内容, 以获得变化的信息,这花费了用户大量的时间 ■提供个性化信息服务 ■对不同的用户采取不同的服务策略,提供不同的服务内容。 。实现“主动服务”,“信息找人” 实现有害信息的过滤 ■反动言论,保护国家安全 ■谣言,保护社会稳定 ·色情内容,保护青少年身心健康
信息过滤的应用 克服重复查询 网络信息是动态变化的, 用户时常关心这种变化 而在搜索引擎中, 用户只能不断地在网络上查询同样的内容, 以获得变化的信息, 这花费了用户大量的时间 提供个性化信息服务 对不同的用户采取不同的服务策略, 提供不同的服务内容。 实现 “主动服务 ”,“信息找人 ” 实现有害信息的过滤 反动言论,保护国家安全 谣言,保护社会稳定 色情内容,保护青少年身心健康
信息过滤的应用(续) ■垃圾信息过滤 。垃圾邮件 。垃圾短信 ■推荐Recommendation ·根据不同用户之间需求的相关性推荐信息
信息过滤的应用(续) 垃圾信息过滤 垃圾邮件 垃圾短信 推荐Recommendation 根据不同用户之间需求的相关性推荐信息
信息过滤概述 分类体系
信息过滤概述 ——分类体系