提纲 1课程特色 2教材介绍 2内容提要 3篇章安排 4班级介绍 附录A:主讲教师林子雨简介 附录B:《大数据技术原理与应用》教材 附录C:中国高校大数据课程公共服务平台 本PPT是如下教材的配套讲义: 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用》 (2015年6月第1版) 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社 SBN:978-7115392879 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站 http://dblab.xmueducn/post/bigdata 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 提纲 1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.班级介绍 附录A：主讲教师林子雨简介 附录B：《大数据技术原理与应用》教材 附录C：中国高校大数据课程公共服务平台 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9
课程特色 HIGH n aG LOSS TIPES FAS ANT ets Ian TRISGER 2 COLLECTIOI ESFINCED AREIS OUT DENSITI I0Lsw周s UI ISLLET MAKNG STORAGED E B HALLENGES A 旧m EIPLOF =1 WN旺E SAHD Y STENSSIZE 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 数 构建知识体系、阐明基本原理 据 引导初级实践、了解相关应用 门为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 课程特色 大 数 据 之 门 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向
教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社,2015年8月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 SBN:978-7-115-39287-9 21世品得计机据材 260页,41万6千字 大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用 国内高校第一本系统介绍大数据知识专业教材 京东、当当等各大网店畅销书籍 题子需 致力于打造成为大数据入门教材精品 工信部“全国云计算与大数据应用技术人才考试、 认证项目”目前唯一指定大数据教材 下时, 国内多所高校采用本教材开课 配套目前国内高校最完备的课程公共服务平台 中顿工象A民邮电出 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年8月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 ISBN:978-7-115-39287-9 260页，41万6千字 •国内高校第一本系统介绍大数据知识专业教材 •京东、当当等各大网店畅销书籍 •致力于打造成为大数据入门教材精品 •工信部“全国云计算与大数据应用技术人才考试、 认证项目”目前唯一指定大数据教材 •国内多所高校采用本教材开课 •配套目前国内高校最完备的课程公共服务平台
内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识,共有13章 ·系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库 HBase、 NOSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型 MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据 在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在 Hadoop、HDFS、 HBase和 MapReduce等重要章节, 安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数 据关键技术 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 内容提要 • 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章 • 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、 NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型 MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据 在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 • 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节， 安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数 据关键技术
篇章安排 第一篇:大数据基础篇 第二篇:大数据存储篇 第三篇:大数据处理与分析篇 第四篇:大数据应用篇 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 篇章安排 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第三篇：大数据处理与分析篇 第四篇：大数据应用篇