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暨南大学:《统计学原理》课程教学资源(PPT课件)第十一章 时间数列预测方法
第一节 时间数列预测的基本理论 第二节 长期趋势预测方法 时距扩大法 移动平均法 指数平滑法 最小平方法 第三节 季节变动分析 第四节 循环变动分析
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第二节长期趋势预测方法 统计学 时距扩大法 移动平均法 指数平滑法 最小平方法
第二节 长期趋势预测方法 ◼ 时距扩大法 ◼ 移动平均法 ◼ 指数平滑法 ◼ 最小平方法
时距扩大法 统计学 将原有时间数列中若干期加以合并,得出较 大间隔的时距单位的数据,以消除原数列因 时距过短受偶然因素和季节变动影响所引起 的波动,使现象的发展趋势和规律性明显地 表现出来。 方法:用时距扩大后的总量指标编制时间数 列或平均数指标编制时间数列
一、时距扩大法 ◼ 将原有时间数列中若干期加以合并,得出较 大间隔的时距单位的数据,以消除原数列因 时距过短受偶然因素和季节变动影响所引起 的波动,使现象的发展趋势和规律性明显地 表现出来。 ◼ 方法:用时距扩大后的总量指标编制时间数 列或平均数指标编制时间数列
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