第三章相关信源编码 预测编码 变换编码
第三章 相关信源编码 一、预测编码 二、变换编码
预测编码( Predictive Coding 预测编码的基本原理 预测方法 预测编码的基本类型 DPcM编译码原理(略)
一、预测编码 (Predictive Coding) • 预测编码的基本原理 • 预测方法 • 预测编码的基本类型 • DPCM编译码原理(略)
预测编码的基本原理 预测编码是数据压缩三大经典技术之一 是将信源输出信号通过预测变换后再对信源输出与被 测值的差进行编码。 预测编码原理图: e:=U:-u 编码器 信源输出 编码输出 预测器
预测编码的基本原理 • 预测编码是数据压缩三大经典技术之一 • 是将信源输出信号通过预测变换后再对信源输出与被 测值的差进行编码。 • 预测编码原理图： i i i e = u −u ˆ 预测器 编码器 信源输出 编码输出 1 u ˆ ui
预测编码的基本原理 实现预测编码的关键问题: 1.预测误差准则的选取;(决定了预测质量) 1)最小均方误差准则(MMSE)一最常用,最基本的 2)功率包络匹配准则(PSEM) 3)预测系数不变性准则(PCIV)一用于多种混合信号预测 4)最大误差准则(M)一遥测数据压缩 2.预测函数的选取; 3.预测器输入数据的选取
预测编码的基本原理 • 实现预测编码的关键问题： 1.预测误差准则的选取；（决定了预测质量） 1）最小均方误差准则（MMSE）--最常用，最基本的 2）功率包络匹配准则（PSEM） 3）预测系数不变性准则（PCIV）--用于多种混合信号预测 4）最大误差准则（ME）--遥测数据压缩 2.预测函数的选取； 3.预测器输入数据的选取
预测方法 线性预测一样值和预测值之间呈线性关系 1)前值预测 2)一维预测 3)二维预测(非线性预测) 最佳预测一是按某种准则,选择线性预测系数使得 预测误差为最小。(常用MSE) 自适应预测一预测器的预测系数不固定,随信源统 计特性重新调整预测系数
预测方法 • 线性预测—样值和预测值之间呈线性关系 1）前值预测 2）一维预测 3）二维预测（非线性预测） • 最佳预测—是按某种准则，选择线性预测系数使得 预测误差为最小。（常用MSE） • 自适应预测—预测器的预测系数不固定，随信源统 计特性重新调整预测系数