医学信号处理的原理和方法 曹银祥 Dept of Physiology Pathophysiology Shanghai Medical College Fudan University
曹银祥 Dept. of Physiology & Pathophysiology Shanghai Medical College Fudan University 医学信号处理的原理和方法
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第七讲 从噪声中提取有用信息 (1)叠加法改善信号质量的统计学依据 ●(2)诱发脑电、希氏束电位和运动电位 的叠加方法 (3)用自相关法检测外周神经放电中的 周期性信号
第七讲 从噪声中提取有用信息 ⚫ （1）叠加法改善信号质量的统计学依据 ⚫ （2）诱发脑电、希氏束电位和运动电位 的叠加方法 ⚫ （3）用自相关法检测外周神经放电中的 周期性信号
确定性信号和随机信号 确定性信号 能通过一个确切地数学公式来描述, 能准确地予以预测。 例如正弦波信号 y(t=Asin( at +6
确定性信号和随机信号 确定性信号 能通过一个确切地数学公式来描述， 能准确地予以预测。 例如正弦波信号 y(t) = Asin(t + )
随机 不能通过一个确切地数学公式来描述 不能准确地予以预测 常见的一种平稳随机信号有:各种无线电系统及电子装置中的噪声与干扰, 生物医学信号,如心电图(ECG)、脑电图EEG)、肌电图(EMG)、心音图等。 平稳随机信号 其均值与时间t无关,其自相关函数Rxx(n1,n2)与n1, 2的选取起点无关,而仅与n2,nl之差有关 非平稳随机信号 大多数生物医学信号均属于非平稳随机信号,但在实 际工作中,我们往往把所要研究的非平稳随机信号视为平 稳的,这样将使问题得以大大简化
随机信号 不能通过一个确切地数学公式来描述， 不能准确地予以预测。 常见的一种平稳随机信号有：各种无线电系统及电子装置中的噪声与干扰， 生物医学信号，如心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心音图等。 平稳随机信号 其均值与时间t无关，其自相关函数Rxx(n1，n2)与n1， n2的选取起点无关，而仅与n2，n1之差有关。 非平稳随机信号 大多数生物医学信号均属于非平稳随机信号，但在实 际工作中，我们往往把所要研究的非平稳随机信号视为平 稳的，这样将使问题得以大大简化