特征子集选择的两种方法 1自底向上方法:从空集开始,然后从初始 特征集选择最相关的特征来写入此集。这 种方法采用一种基丁些试探式的特征评 估标准。 2.自顶向下方法:从原始特征的的完整集合 开始,然后根据所选的试探式评估尺度- 挑选出不相关的特征,并将其去除
特征子集选择的两种方法 1.自底向上方法：从空集开始，然后从初始 特征集选择最相关的特征来写入此集。这 种方法采用一种基于一些试探式的特征评 估标准。 2.自顶向下方法：从原始特征的的完整集合 开始，然后根据所选的试探式评估尺度一 个一个挑选出不相关的特征，并将其去除
·—种可行的特征选择技术是基于均值和方 差的比较。它适用于特征的分布是未知的 情况,实际情况也不知道特征的分布,如 果假设分布是正态,利用统计学可获得好 的结果。这种技术仅是一种试探式的、不 严密的数学建模工具。 ·如果一个特征描述了不同种类的实体,用 特征的方差对特征的均值进行标准化,进 不同类之间的比较。如果均值偏离很远 此特征具有分别两样本的能力,否则该特 征的意义不大
一种可行的特征选择技术是基于均值和方 差的比较。它适用于特征的分布是未知的 情况，实际情况也不知道特征的分布，如 果假设分布是正态，利用统计学可获得好 的结果。这种技术仅是一种试探式的、不 严密的数学建模工具。 如果一个特征描述了不同种类的实体，用 特征的方差对特征的均值进行标准化，进 行不同类之间的比较。如果均值偏离很远， 此特征具有分别两样本的能力，否则该特 征的意义不大
·基于均值和方差的检验公式 设A和B是两个不同类特征的值的集 合,n1和n2是相应的样本数 SE(A-B)=√a(A)/m+Ⅴan(B)/m) TEST:|meom(A)-meam(B)/SE(A-B)>阈值 ·上式基于这样一种假设,已知特征独 立于其他特征。主要用于分类问题
基于均值和方差的检验公式 设A和B是两个不同类特征的值的集 合，n1和n2是相应的样本数。 − − 阈值 − = + : ( ) ( ) / ( ) ( ) (var( )/ 1 var( )/ 2) TEST mean A mean B SE A B SE A B A n B n 上式基于这样一种假设，已知特征独 立于其他特征。主要用于分类问题