“计算机技术”领域电子信息硕士专业学位研究生课程教学大纲(2022版)1
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目录.3一、计算机技术领域电子信息硕士专业学位研究生专业课设置二、课程教学大纲《数值分析》教学大纲7《高级软件工程》教学大纲..13《物联网工程》教学大纲.15《数据工程》教学大纲《网络与服务工程》教学大纲1821《人工智能与机器学习》教学大纲24《分布式与并行计算》教学大纲28《算法分析与设计》教学大纲31《专业英语》教学大纲.33《工程伦理》教学大纲36《研究与专业素养》教学大纲.39《计算机工程综合训练》教学大纲.42《大数据处理技术》教学大纲46《数据库系统及应用》教学大纲49《软件测试与质量保证》教学大纲53《网络系统集成》教学大纲56《移动互联与计算》教学大纲59《网络安全与隐私保护》教学大纲63《人机交互与虚拟现实》教学大纲66《计算机视觉》教学大纲70《小波分析》教学大纲73《计算智能理论与应用》教学大纲76《硬件描述语言与系统设计》教学大纲81《嵌入式CPU系统架构与实现》教学大纲84《嵌入式系统设计与应用》教学大纲《创新与创业》教学大纲87
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一、计算机技术领域电子信息硕士专业学位研究生专业课设置开课学分课程编号学时课程名称课程性质学期2春学位课QZ061045数值分析323秋学位课QZ061034高级软件工程483秋48学位课QZ061035物联网工程3秋QZ061036数据工程48学位课3秋网络与服务工程学位课QZ061037483秋学位课QZ061046人工智能与机器学习482春学位课分布式与并行计算32QZ061038232春QZ061032学位课算法分析与设计232秋QZ063078专业英语非学位课1春工程伦理16非学位课QZ063085232秋QZ063115研究与专业素养非学位课2春QZ063116计算机工程综合训练32非学位课2秋QZ063049大数据处理技术32非学位课2春数据库系统及应用32非学位课QZ0630672秋软件测试与质量保证32非学位课QZ0630452网络系统集成32春非学位课QZ0630682春QZ063069移动互联与计算32非学位课2QZ06307532春非学位课网络安全与隐私保护3春人机交互与虚拟现实48非学位课QZ0631272春QZ063117计算机视觉32非学位课2小波分析32春QZ063071非学位课322QZ063072计算智能理论与应用春非学位课硬件描述语言与系统设2QZ06305532春非学位课计嵌入式CPU系统架构与232春QZ063073非学位课实现2春嵌入式系统设计与应用32非学位课QZ063074232春QZ063076创新与创业非学位课3
3 QZ061045 数值分析 32 2 春 学位课 QZ061034 高级软件工程 48 3 秋 学位课 QZ061035 物联网工程 48 3 秋 学位课 QZ061036 数据工程 48 3 秋 学位课 QZ061037 网络与服务工程 48 3 秋 学位课 QZ061046 人工智能与机器学习 48 3 秋 学位课 QZ061038 分布式与并行计算 32 2 春 学位课 QZ061032 算法分析与设计 32 2 春 学位课 QZ063078 专业英语 32 2 秋 非学位课 QZ063085 工程伦理 16 1 春 非学位课 QZ063115 研究与专业素养 32 2 秋 非学位课 QZ063116 计算机工程综合训练 32 2 春 非学位课 QZ063049 大数据处理技术 32 2 秋 非学位课 QZ063067 数据库系统及应用 32 2 春 非学位课 QZ063045 软件测试与质量保证 32 2 秋 非学位课 QZ063068 网络系统集成 32 2 春 非学位课 QZ063069 移动互联与计算 32 2 春 非学位课 QZ063075 网络安全与隐私保护 32 2 春 非学位课 QZ063127 人机交互与虚拟现实 48 3 春 非学位课 QZ063117 计算机视觉 32 2 春 非学位课 QZ063071 小波分析 32 2 春 非学位课 QZ063072 计算智能理论与应用 32 2 春 非学位课 QZ063055 硬件描述语言与系统设 计 32 2 春 非学位课 QZ063073 嵌入式 CPU 系统架构与 实现 32 2 春 非学位课 QZ063074 嵌入式系统设计与应用 32 2 春 非学位课 QZ063076 创新与创业 32 2 春 非学位课
《数值分析》教学大纲课程名称数值分析课程代码QZ061045课程英文名称Numerical Analysis开课学时32学分2春季开课单位信息科学与工程学院学期开卷考试平时成绩占比:40*考核团学位课课程类型过程考核占比:20*团闭卷考试口非学位课方式口考查期末考试占比:40*教学目的与要求教学目的:通过该课程学习,使学生掌握数值分析的数学理论及算法,培养学生扎实的数值理论分析能力,善于整合运用数学知识分析问题、解决问题,具备对数学问题进行抽象概括化和逻辑推理的能力,及运用常用数值计算方法去解决实际问题的能力,为相关的科研、学习和以后的工作等提供必要的知识支撑。教学要求:通过课程学习,学生应对数值分析的基本理论,基本方法理解,并掌握插值、函数逼近、数值积分、非线性方程、线性方程组的解等常见数值计算方法和相关理论,为后继课程学习奠定基础。主要教学环节以课堂讲授为主,通过具体问题的分析与求解,对相关基本算法策略的应用形成系统化的基本技能,学习态度端正,积极按照课程教学环节要求,积极参与课堂研讨和课程问题分析报告的整理。教学内容与要求教学方法与章节学时题目教学内容与要求手段价值引社会责任感、精益求精的工匠精神领数值分析的研究对象、数值计算的误差,知识传第1章误差误差定性分析和避免误差危害、数值计算课堂讲授授中算法设计的技术能力培算法分析能力,复杂问题建模能力及综合养分析问题能力爱国主精神、集体主义精神、团队协作精价值引神,专业认可度及社会主义核心价值观“和领谐”、科学探索精神第2章插值法知识传6课堂讲授插值问题的提出、拉格朗日插值、均差和授牛顿插值多项式、Hermite插值,样条插值。能力培问题分析及求解的算法思维能力,团队协养作能力、沟通能力价值引职业道德、社会公德、爱国主义及科学探领索精神知识传函数逼近的引出及基本概念、最佳平方逼第3章数据拟合法课堂讲授3授近、曲线拟合的最小二乘法、正交多项式。能力培自学能力、综合实践能力及专业领域解决养实际问题的能力,团队协作能力。价值引民族自信、社会主义核心价值观、尊重知第5章数值积分课堂讲授4领识产权、职业道德4
4 2 ☑学位课 非学位课 开卷考试 ☑闭卷考试 □考查 40 * 20 * 40 * 教学目的:通过该课程学习,使学生掌握数值分析的数学理论及算法,培养学生扎实的数值理论分析 能力,善于整合运用数学知识分析问题、解决问题,具备对数学问题进行抽象概括化和逻辑推理的能 力,及运用常用数值计算方法去解决实际问题的能力,为相关的科研、学习和以后的工作等提供必要 的知识支撑。 教学要求:通过课程学习,学生应对数值分析的基本理论,基本方法理解,并掌握插值、函数逼近、 数值积分、非线性方程、线性方程组的解等常见数值计算方法和相关理论,为后继课程学习奠定基础。 主要教学环节以课堂讲授为主,通过具体问题的分析与求解,对相关基本算法策略的应用形成系统化 的基本技能,学习态度端正,积极按照课程教学环节要求,积极参与课堂研讨和课程问题分析报告的 整理。 第 1 章 误差 价值引 领 社会责任感、精益求精的工匠精神 4 课堂讲授 知识传 授 数值分析的研究对象、数值计算的误差, 误差定性分析和避免误差危害、数值计算 中算法设计的技术 能力培 养 算法分析能力,复杂问题建模能力及综合 分析问题能力 第 2 章 插值法 价值引 领 爱国主精神、集体主义精神、团队协作精 神,专业认可度及社会主义核心价值观“和 谐 ”、科学探索精神 知识传 6 课堂讲授 授 插值问题的提出、拉格朗日插值、均差和 牛顿插值多项式、Hermite 插值,样条插值。 能力培 养 问题分析及求解的算法思维能力,团队协 作能力、沟通能力 第 3 章 数据拟合法 价值引 领 职业道德、社会公德、爱国主义及科学探 索精神 3 课堂讲授 知识传 授 函数逼近的引出及基本概念、最佳平方逼 近、曲线拟合的最小二乘法、正交多项式。 能力培 养 自学能力、综合实践能力及专业领域解决 实际问题的能力,团队协作能力。 第 5 章 数值积分 价值引 领 民族自信、社会主义核心价值观、尊重知 识产权、职业道德 4 课堂讲授
知识传数值积分引出、牛顿-科特斯公式,复化求授积公式、Romberg求积。辨识能力、问题理解能力,问题求解方法能力培设计及应用能力,科学问题的描述及交流养能力价值引科学探索精神、社会主义道路自信、职业领理想及责任担当知识传高斯消去法和矩阵的LU分解、向量和矩线性方程组授阵的范数第6章4课堂讲授的直接解法复杂工程问题的建模、分析及求解能力,能力培克服困难的奋斗意识,科学问题认知和辨养识能力,个人展示、沟通及交流能力价值引科技报国的使命担当,精益求精的科学探领索精神,规则意识,专业认可知识传选代法的基本概念、雅可比与高斯-赛德尔线性方程组授第8章选代法、选代法收敛的条件和误差分析。3课堂讲授的迭代法全面、客观分析科学、工程问题的能力,能力培对科研问题的认知能力、感知能力,对问养题求解方法的比较能力价值引职业素养,引导学生认识工程中的敬业精领神,培养学生诚实守信美德等矩阵特征值知识传幂法与反幂法求矩阵特征值、平行选代法、第9章和特征向量课堂讲授4授QR算法、Jacobi算法。的计算能力培主动学习,面向复杂工程问题求解问题的养能力人类命运共同体理念,科技工作者的家国价值引情怀与使命担当、社会责任感和职业道德,领对伦理规范的敬畏之心非线性方程非线性方程求解的对分区间法、迭代法、第10知识传与方程组的牛顿法、弦位法、抛物线法,非线性方程课堂讲授4章授数值解法组的牛顿迭代法、最速下降法,客观公正分析及评价问题的能力,文字及能力培口头的沟通能力和表达能力,团队协作以养及求解问题的能力先修课程13高等数学程序设计语言2离散数学线性代数教材序出版是否自编教主编教材名称出版社ISBN编号号材时间徐萃薇,2007.9787040212否计算方法引论(第三版)高等教育出版社孙绳武58775
5 知识传 授 数值积分引出、牛顿-科特斯公式,复化求 积公式、Romberg 求积。 能力培 养 辨识能力、 问题理解能力, 问题求解方法 设计及应用能力,科学问题的描述及交流 能力 第 6 章 线性方程组 的直接解法 价值引 领 科学探索精神、社会主义道路自信、职业 理想及责任担当 4 课堂讲授 知识传 授 高斯消去法和矩阵的 LU 分解、 向量和矩 阵的范数 能力培 养 复杂工程问题的建模、分析及求解能力, 克服困难的奋斗意识,科学问题认知和辨 识能力,个人展示、沟通及交流能力 第 8 章 线性方程组 的迭代法 价值引 领 科技报国的使命担当,精益求精的科学探 索精神,规则意识,专业认可 3 课堂讲授 知识传 授 迭代法的基本概念、雅可比与高斯-赛德尔 迭代法、迭代法收敛的条件和误差分析。 能力培 养 全面、客观分析科学、工程问题的能力, 对科研问题的认知能力、 感知能力,对问 题求解方法的比较能力 第 9 章 矩阵特征值 和特征向量 的计算 价值引 领 职业素养,引导学生认识工程中的敬业精 神,培养学生诚实守信美德等 4 课堂讲授 知识传 授 幂法与反幂法求矩阵特征值、平行迭代法、 QR 算法、Jacobi 算法。 能力培 养 主动学习,面向复杂工程问题求解问题的 能力 第 10 章 非线性方程 与方程组的 数值解法 价值引 领 人类命运共同体理念,科技工作者的家国 情怀与使命担当、社会责任感和职业道德, 对伦理规范的敬畏之心 4 课堂讲授 知识传 授 非线性方程求解的对分区间法、迭代法、 牛顿法、弦位法、抛物线法,非线性方程 组的牛顿迭代法、最速下降法。 能力培 养 客观公正分析及评价问题的能力,文字及 口头的沟通能力和表达能力,团队协作以 及求解问题的能力 1 高等数学 3 程序设计语言 2 离散数学 4 线性代数 1 计算方法引论(第三版) 徐萃薇, 孙绳武 高等教育出版社 9787040212 587 2007. 4 否