模型的建立及其假 最小二乘储计 著性检验与 多元线性回归模型的一般形式 被解释变量Y是解释变Ⅺ1,X2,……,Xk和随机误差项α的线性函数 Y=B0+B1X1+B2X2+,,+ BkXk+u 称(1)式为多元线性总体回归模型 被解释变量Y的期望值与解释变量Ⅺ1,X2,…·,Xk线性关系的方程为 E(Y)=0+61X1+B2X2+…+BkXk 称(2)式为多元总体线性回归方程,简称总体回归方程 教师:席尧生
Outline .ïá9Ùb½^ ¦{ ¦OþA5 ûXê wÍ5u&«m ýÿ Y~©Û Ä Vg .b½ õ5£8 ./ª I )ºCþY ´)ºCX1, X2, · · · , Xk ÚÅØ u5¼ê Y = β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βkXk + u (1) I ¡£1¤ªõ5oN£8 . I )ºCþY Ï")ºCþX1, X2, · · · , Xk5'X§ E(Y ) = β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βkXk (2) I ¡£2¤ªõoN5£8§§{¡oN£8§ I Å µ{yi, x1i, x2i, · · · , xki}i = 1, 2, · · · , n yi = βˆ 0 + βˆ 1x1i + βˆ 2x2i + · · · + βˆ kxki + ei (3) I £3¤ª´ êâ(/ªõ5£8 . yˆi = βˆ 0 + βˆ 1x1i + βˆ 2x2i + · · · + βˆ kxki (4) I £4¤ª´õ 5£8§§{¡£8§ µR) Chapter 3 The Multiple Linear Regression Model
模型的建立及其假 最小二乘储计 著性检验与 多元线性回归模型的一般形式 被解释变量Y是解释变Ⅺ1,X2,……,Xk和随机误差项α的线性函数 Y=B0+B1X1+B2X2+,,+ BkXk+u 称(1)式为多元线性总体回归模型 被解释变量Y的期望值与解释变量Ⅺ1,X2,…·,Xk线性关系的方程为 E(Y)=0+61X1+B2X2+…+BkXk 称(2)式为多元总体线性回归方程,简称总体回归方程 一个随机样本:{va,x1;x2 yi=o+ Billi B222i+..+ Bkcki +e (3) 教师:席尧生
Outline .ïá9Ùb½^ ¦{ ¦OþA5 ûXê wÍ5u&«m ýÿ Y~©Û Ä Vg .b½ õ5£8 ./ª I )ºCþY ´)ºCX1, X2, · · · , Xk ÚÅØ u5¼ê Y = β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βkXk + u (1) I ¡£1¤ªõ5oN£8 . I )ºCþY Ï")ºCþX1, X2, · · · , Xk5'X§ E(Y ) = β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βkXk (2) I ¡£2¤ªõoN5£8§§{¡oN£8§ I Å µ{yi, x1i, x2i, · · · , xki}i = 1, 2, · · · , n yi = βˆ 0 + βˆ 1x1i + βˆ 2x2i + · · · + βˆ kxki + ei (3) I £3¤ª´ êâ(/ªõ5£8 . yˆi = βˆ 0 + βˆ 1x1i + βˆ 2x2i + · · · + βˆ kxki (4) I £4¤ª´õ 5£8§§{¡£8§ µR) Chapter 3 The Multiple Linear Regression Model
模型的建立及其假 最小二乘储计 著性检验与 多元线性回归模型的一般形式 被解释变量Y是解释变Ⅺ1,X2,……,Xk和随机误差项α的线性函数 Y=B0+B1X1+B2X2+,,+ BkXk+u 称(1)式为多元线性总体回归模型 被解释变量Y的期望值与解释变量Ⅺ1,X2,…·,Xk线性关系的方程为 E(Y)=0+61X1+B2X2+…+BkXk 称(2)式为多元总体线性回归方程,简称总体回归方程 一个随机样本:{ya,x1,x2x,……,xki}i=1,2,……,n yi=o+ Billi B222i+..+ Bkcki +e (3) (3)式是样本数据结构形式的多元线性回归模型 G:=A0+B1x1+B2x2+……+Bk3 (4) 教师:席尧生
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模型的建立及其假 最小二乘储计 著性检验与 多元线性回归模型的一般形式 被解释变量Y是解释变Ⅺ1,X2,……,Xk和随机误差项α的线性函数 Y=B0+B1X1+B2X2+,,+ BkXk+u 称(1)式为多元线性总体回归模型 被解释变量Y的期望值与解释变量Ⅺ1,X2,…·,Xk线性关系的方程为 E(Y)=0+61X1+B2X2+…+BkXk 称(2)式为多元总体线性回归方程,简称总体回归方程 一个随机样本:{ya,x1,x2x,……,xki}i=1,2,……,n yi=o+ Billi B222i+..+ Bkcki +e (3) (3)式是样本数据结构形式的多元线性回归模型 n=B0+1x14+B2x2+…+kx (4) (4)式是多元样本线性回归方程,简称回归方程 教师:席尧生
Outline .ïá9Ùb½^ ¦{ ¦OþA5 ûXê wÍ5u&«m ýÿ Y~©Û Ä Vg .b½ õ5£8 ./ª I )ºCþY ´)ºCX1, X2, · · · , Xk ÚÅØ u5¼ê Y = β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βkXk + u (1) I ¡£1¤ªõ5oN£8 . I )ºCþY Ï")ºCþX1, X2, · · · , Xk5'X§ E(Y ) = β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βkXk (2) I ¡£2¤ªõoN5£8§§{¡oN£8§ I Å µ{yi, x1i, x2i, · · · , xki}i = 1, 2, · · · , n yi = βˆ 0 + βˆ 1x1i + βˆ 2x2i + · · · + βˆ kxki + ei (3) I £3¤ª´ êâ(/ªõ5£8 . yˆi = βˆ 0 + βˆ 1x1i + βˆ 2x2i + · · · + βˆ kxki (4) I £4¤ª´õ 5£8§§{¡£8§ µR) Chapter 3 The Multiple Linear Regression Model
著性检验与 多元样本回归模型的联立方程形式 由n个方程、k+1个未知参数0,B1,……,Bk组成的一个线性 方程组,即 m=岛 +B1x12+B2x22 t BkEk+e 教师:席尧生
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