f(X) 1/6 E(X)=3.5 Discrete Random variable Fig 3-1 The expected value, E(X), of a discrete random variable example 3. 1 3-6
3-6 Fig 3-1 The expected value, E(X), of a discrete random variable (Example 3.1)
311期望值的性质:7条p38 3.1.2多元概率分布的期望值: 定义p39 ■它表征了随机变量取值分布的集中趋势的度量 3-7
3-7 3.1.1期望值的性质：7条 p38 3.1.2多元概率分布的期望值： 定义p39 它表征了随机变量取值分布的集中趋势的度量
32方差:离散程度的度量 ■随机变量的方差:等于随机变量与其均值之差的平方的期 望值。 ■它是随机变量的取值与其的期望值的偏离程度的度量。 ■标准差:随机变量的方差的正的平方根。 例子见下面ppt 3-8
3-8 3.2方差：离散程度的度量 随机变量的方差：等于随机变量与其均值之差的平方的期 望值。 它是随机变量的取值与其的期望值的偏离程度的度量。 标准差：随机变量的方差的正的平方根。 例子见下面ppt
32方差:离散程度的度量 Smallest variance 5a≥=09 Largest variance Continuous Random variable Figure 3-2 Hypothetical PDFs of continuous random variables 3-9 all with the same expected value
3-9 3.2 方差：离散程度的度量 Figure 3-2 Hypothetical PDFs of continuous random variables all with the same expected value