图像质量的主观评价等级 评分评价 说明 5优秀图像质量非常好 4良好图像质量高有很小的干抗但不影响观看 3中图像质量可接受但有一些干扰对观看稍 有妨碍 2差图像质量差对观看有妨碍 1很差劣图像质量很差无法观看
图像质量的主观评价等级 评分 评价 说明 5 优秀 图像质量非常好 4 良好 图像质量高,有很小的干扰但不影响观看 3 中等 图像质量可接受,但有一些干扰,对观看稍 有妨碍 2 差 图像质量差,对观看有妨碍 1 很差,劣 图像质量很差,无法观看
图像编码主、客观评价的内在关系 图像类型 压缩后图像 传输数码率客观评价SNR主观评价 高分辨率广播电视74Mb/s ≥48dB ≥45分 普通数字广播电视34Mbs ≥43dB ≥40分 ≥36dB 数据库图像识别图像 ≥3.0分 3 0dB 会议电视 6 4 kb/s ≥25分
图像编码主、客观评价的内在关系 图像类型 高分辨率广播电视 普通数字广播电视 数据库图像 会议电视 传输数码率 客观评价SNR 主观评价 ７４Mb/s ≧48dB ≧4.5分 34Mb/s ≧43dB ≧4.0分 识别图像 ≧３６dB ≧３.0分 ６４kb/s ≧３0dB ≧2.5分 压缩后图像
515数据压缩方法的分类 1无损压缩( Lossless compression): Huffman编码 Shannon:编码 游程编码 ·算术编码 轮廓编码
5.1.5 数据压缩方法的分类 1 .无损压缩（Lossless Compression）: • Huffman编码 • Shannon编码 • 游程编码 • 算术编码 • 轮廓编码
有损压缩( Lossy Compression) 预测编码 变换编码 混合编码 现代压缩编码方法: 分形编码 模型基(Moel- based)编码
有损压缩（Lossy Compression） • 预测编码 • 变换编码 • 混合编码 现代压缩编码方法： • 分形编码 • 模型基（Model-based）编码
5.2统计编码 统计编码 根据信源的概率分布特性,分配具有惟一可译性的 可变长码字,降低平均码字长度,以提高信息的传 输速度,节省存储空间。 基本原理 在信号概率分布情况已知的基础上,概率大的信号 对应的码字短,概率小的信号对应的码字长,这样 就降低了平均码字长度
5.2 统计编码 • 统计编码 – 根据信源的概率分布特性，分配具有惟一可译性的 可变长码字，降低平均码字长度，以提高信息的传 输速度，节省存储空间。 • 基本原理 – 在信号概率分布情况已知的基础上，概率大的信号 对应的码字短，概率小的信号对应的码字长，这样 就降低了平均码字长度