尜) PEKING UNIVERSITY 信息利用视角下的烟花算法研究 Research on Fireworks algorithms from the perspective of Information Utilization 北京大学计算智能实验室 李逸峰 运大学计算智能实验蜜 ma teingenee Laborales, Peng每y
信息利用视角下的烟花算法研究 Research on Fireworks Algorithms from the Perspective of Information Utilization 北京大学 计算智能实验室 李逸峰 1
目录 1引言 2信息利用与信息利用率 °3骨干烟花算法 4烟花个体的信息挖掘 °5烟花群体的信息交互 ·6总结 北示大旁计算智能实验蜜
目录 • 1 引言 • 2 信息利用与信息利用率 • 3 骨干烟花算法 • 4 烟花个体的信息挖掘 • 5 烟花群体的信息交互 • 6 总结 2
目录 1引言 1.1优化问题 -1.2烟花算法简介 2信息利用与信息利用率 °3骨干烟花算法 4烟花个体的信息挖掘 °5烟花群体的信息交互 ·6总结 北示大旁计算智能实验蜜
目录 • 1 引言 – 1.1 优化问题 – 1.2 烟花算法简介 • 2 信息利用与信息利用率 • 3 骨干烟花算法 • 4 烟花个体的信息挖掘 • 5 烟花群体的信息交互 • 6 总结 3
1.1优化问题 不失一般性,考虑最小化问题 mines.f(X) 其中Ω叫作定义域,搜索空间,候选集合或可行堿;∫叫作目标函教,损失函数, 效用函数或评估函数;f(X)叫作评估值或者适应度值。 很多实际应用中的优化问題其内在结构是未知的,这样的优化问題被称为黑箱 优化问題。黑箱优化问題不能通过基于梯度的方法解决。 北示大旁计算智能实验蜜
1.1 优化问题 • 不失一般性，考虑最小化问题 • 其中Ω叫作定义域，搜索空间，候选集合或可行域；f叫作目标函数，损失函数， 效用函数或评估函数；f(x)叫作评估值或者适应度值。 • 很多实际应用中的优化问题其内在结构是未知的，这样的优化问题被称为黑箱 优化问题。黑箱优化问题不能通过基于梯度的方法解决。 4
1.2烟花算法简介 烟花算法是谭营和朱元春在2010年正式提出的一种新型进化算法。 宅把烟花爆炸的过程抽象成搜索空间中寻优的过程。 相比于其他进化算法,它具有独特的爆炸搜索方式,以及竞争和合作共存的独 特算法框架。 FWA 火花 下一代花 爆炸搜 北示大旁计算智能实验蜜
1.2 烟花算法简介 • 烟花算法是谭营和朱元春在2010年正式提出的一种新型进化算法。 • 它把烟花爆炸的过程抽象成搜索空间中寻优的过程。 • 相比于其他进化算法，它具有独特的爆炸搜索方式，以及竞争和合作共存的独 特算法框架