13.1人工神经网络与神经网络优化算法 ●自20世纪80年代中期以来,世界上许多国 家掀起了神经网络的研究热潮,可以说神 经网络已成为国际上的一个研究热点
13.1人工神经网络与神经网络优化算法 ⚫ 自20世纪80年代中期以来，世界上许多国 家掀起了神经网络的研究热潮，可以说神 经网络已成为国际上的一个研究热点
13.1人工神经网络与神经网络优化算法 2人工神经元模型与人工神经网络模型 ●人工神经元是一个多输入、单输出的非线 性元件,如图11-1所示。 ●其输入、输出关系可描述为
13.1人工神经网络与神经网络优化算法 2.人工神经元模型与人工神经网络模型 ⚫ 人工神经元是一个多输入、单输出的非线 性元件，如图11-1所示。 ⚫ 其输入、输出关系可描述为
13.1人工神经网络与神经网络优化算法 X1=∑an1x1- i=1 y,=f( ●式中,x(=12…川)是从其他神经元传来 的输入信号:是阈值:表示从神经元 到神经元的连接权值为传递函数
13.1人工神经网络与神经网络优化算法 ⚫ ⚫ (1) ⚫ 式中， 是从其他神经元传来 的输入信号； 是阈值； 表示从神经元 到神经元 的连接权值； 为传递函数。 = = − = ( ) 1 j j n i j i j i j y f X X x x (i 1,2, ,n) i = j ij i j f (•)
131人工神经网络与神经网络优化算法 ∑f y 图11-1
13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 yj θj x0=1 ∑ f ωnj x1 x2 . . . xn ω2j ω1j 图11-1
13.1人工神经网络与神经网络优化算法 ●人工神经网络是由大量的神经元互联而成的网络, 按其拓扑结构来分,可以分成两大类:层次网络 模型和互联网络模型。层次网络模型是神经元分 成若干层顺序连接,在输入层上加上输入信息 通过中间各层,加权后传递到输出层后输出,其 中有的在同一层中的各神经元相互之间有连接, 有的从输出层到输入层有反馈;互联网络模型中, 任意两个神经元之间都有相互连接的关系,在连 接中,有的神经元之间是双向的,有的是单向的, 按实际情况决定
13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 ⚫ 人工神经网络是由大量的神经元互联而成的网络， 按其拓扑结构来分，可以分成两大类：层次网络 模型和互联网络模型。层次网络模型是神经元分 成若干层顺序连接，在输入层上加上输入信息， 通过中间各层，加权后传递到输出层后输出，其 中有的在同一层中的各神经元相互之间有连接， 有的从输出层到输入层有反馈；互联网络模型中， 任意两个神经元之间都有相互连接的关系，在连 接中，有的神经元之间是双向的，有的是单向的， 按实际情况决定