总体分布类型的检验 1ATISTIG. (三 (KS检验) ■单样本的K-S检验 Kolmogorov-Smirnov检验)是用来 检验抽取样本所依赖的总体是否服从某一理论分布 其方法是将某一变量的累积分布函数与特定的分布进 比较。设总体的累积分布函数为F(x),已知的理论 分布函数为厂×),则检验的原假设和备择假设为 H6:F(×)=F0(X);H1:F(x)≠F0(×) 原假设所表达的是:抽取样本所依赖的总体与指定的 理论分布无显著差异 SPSS提供的理论分布有正态分布、 Poisson分布、 均匀分布、指数分布等 2008年月
13 - 13 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 ◼ 单样本的K-S检验(Kolmogorov-Smirnov检验)是用来 检验抽取样本所依赖的总体是否服从某一理论分布 ◼ 其方法是将某一变量的累积分布函数与特定的分布进 行比较。设总体的累积分布函数为F(x)，已知的理论 分布函数为F0 (x) ，则检验的原假设和备择假设为 H0 : F(x)=F0 (x) ； H1 : F(x)≠F0 (x) ◼ 原假设所表达的是：抽取样本所依赖的总体与指定的 理论分布无显著差异 ◼ SPSS提供的理论分布有正态分布、Poisson分布、 均匀分布、指数分布等 总体分布类型的检验 (K-S检验)
总体分布类型的检验 1ATISTIG. (三 (KS检验) 【例132】沿用第7章的例77。对某汽车配件提 供商提供的10个样本进行检测,得到其长度 数据如下(单位:cm) 122108 120 118 119 12411.3 122120123 检验该供货商生产的配件长度是否服从正态分 布?(=0.05) 13-14 2008年月
13 - 14 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 【例13.2】沿用第7章的例7.7。对某汽车配件提 供商提供的10个样本进行检测，得到其长度 数据如下(单位：cm) 检验该供货商生产的配件长度是否服从正态分 布？(=0.05) 总体分布类型的检验 (K-S检验) 12.2 10.8 12.0 11.8 11.9 12.4 11.3 12.2 12.0 12.3
总体分布类型的检验 1ATISTIG. (三 (SPSS→K-S检验) 第1步:选择【 Analyze】→【 Nonparametric Test】→【1- Sample K-s】进入主对话框 第2步:将待检验的变量选入【 Test variable List】(本例为“配件长度”) 第3步:点击【 Exact】,并在对话框中选择 【 Exact】,点击【OK】 用SPSS进行K一S检验 13-15 2008年月
13 - 15 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 第1步：选择【Analyze】【Nonparametric Test】【1-Sample K-S】进入主对话框 第2步：将待检验的变量选入【Test Variable List】(本例为“配件长度”) 第3步：点击【Exact】，并在对话框中选择 【Exact】，点击【OK】 用SPSS进行K—S检验 总体分布类型的检验 (SPSS K-S检验)
总体分布类型的检验 1ATISTIG. (三 (SPSS→K-S检验) 例132】SPSS的输出结果 One-Sample Kolnogor ov-Smirnov Test 配件长度 10 Normal Parameters a, b Mean Std. Deviation .4932 Most Extreme Absolute 228 Differences Positive 151 Negativ 228 Kolmogorov-Smirnov z 720 Asymp. Sig (2-tailed) 678 Exact Sig. (2-tailed Point Probability 000 a. Test distribution is normal b. calculated from data ⑧精确双尾概率为0.602>0.05,不拒绝原假设。没有证据 表明该供货商提供的汽车配件长度不服从正态分布 13-16 2008年月
13 - 16 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 【例13.2】SPSS的输出结果 ☺ 精确双尾概率为0.602>0.05，不拒绝原假设。没有证据 表明该供货商提供的汽车配件长度不服从正态分布 总体分布类型的检验 (SPSS K-S检验)
131单样本的检验 131.2中位数的符号检验
13.1.2 中位数的符号检验 13.1 单样本的检验