中位数的符号检验 1ATISTIG. (三 (sign test) 检验总体中位数是否等于某个假定的值 设一个随机样本有n个数据,总体中位数的实际值为M, 假设的总体中位数值为M。当样本中的数据大于假设的 中位数时,用“+”号表示,小于假设的中位数时,用“” 表示;对于恰好等于假设的中位数的数据予以剔出 若关心实际的M与假设的M是否有差别,应建立假设 Ho:M=M0:H1:M≠M 计算检验统计量S和S。S+表示每个样本数据与M与差 值符号为正的个数;S表示每个样本数据与M差值符号 为负的个数 计算尸值并作出决策。若尸<α,拒绝原假设 2008年月
13 - 18 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 ◼ 检验总体中位数是否等于某个假定的值 ◼ 设一个随机样本有n个数据，总体中位数的实际值为M， 假设的总体中位数值为M0。当样本中的数据大于假设的 中位数时，用“+”号表示，小于假设的中位数时，用“-” 表示；对于恰好等于假设的中位数的数据予以剔出 ◼ 若关心实际的M与假设的M0是否有差别，应建立假设 H0 : M=M0 ； H1 : M≠M0 ◼ 计算检验统计量S+和S-。S+表示每个样本数据与M0与差 值符号为正的个数；S-表示每个样本数据与M0差值符号 为负的个数 ◼ 计算P值并作出决策。若P<，拒绝原假设 中位数的符号检验 (sign test)
中位数的符号检验 1ATISTIG. (三 (sign test) 例13.3】某企业生产一种零件,规定其长度的中位 数为15厘米,现从某天生产的一批零件中随机抽 取16只,测得其长度单位:cm)如下 151145148146152148148146 148151153147150152151147 检验该企业生产零件的中位数与15cm是否有显著 差异?(=0.05) 2008年月
13 - 19 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 【例13.3】某企业生产一种零件，规定其长度的中位 数为15厘米，现从某天生产的一批零件中随机抽 取16只，测得其长度(单位：cm)如下 检验该企业生产零件的中位数与15cm是否有显著 差异？(=0.05) 中位数的符号检验 (sign test) 15.1 14.5 14.8 14.6 15.2 14.8 14.8 14.6 14.8 15.1 15.3 14.7 15.0 15.2 15.1 14.7
中位数的符号检验 1ATISTIG. (三 (sPss→ sign test) 第1步:选择【 Analyze】→【 Nonparametric Tests- Binomial】选项进入主对话框 第2步:将待检验的变量选入【 Test variable List】(本例为“零件长度”) 第3步:点击【 Define Dichotomy】,中在【Cut point】框中输入总体中位数的假设值15, 在【 Test Proportion】框内输入二项分布的参 数0.5,点击【OK】 用SPSS进行符号检验 13-20 2008年月
13 - 20 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 第1步：选择【Analyze】【Nonparametric Tests-Binomial】选项进入主对话框 第2步：将待检验的变量选入【Test Variable List】(本例为“零件长度”) 第3步：点击【Define Dichotomy】,中在【Cut point】框中输入总体中位数的假设值15， 在【Test Proportion】框内输入二项分布的参 数0.5，点击【OK】 用SPSS进行符号检验 中位数的符号检验 (SPSS sign test)
中位数的符号检验 1ATISTIG. (sPss→ sign test) 例133】SPSS的输出结果 Binomial Test obserred Exact Sig Category Prop Test Prop.(2-tailed) 度Goup115 10 63 50 454 Group2>15 38 Total 16 零件长度小于等于中位数的有10个,大于中位数的只有6个。 而参数为(16,0.5)的二项分布变量大于等于15的概率为0.227 。精确双尾概率为P=0.454>0.05,不拒绝原假设。没有证据 表明该企业生产零件的实际中位数与15cm有显著差异 (使用SPSS中的【 Nonparametric Tests-2 Related Samples】选项也可以作 上述检验) 2008年月
13 - 21 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 【例13.3】SPSS的输出结果 ☺ 零件长度小于等于中位数的有10个，大于中位数的只有6个。 而参数为(16,0.5)的二项分布变量大于等于15的概率为0.227 。精确双尾概率为P=0.454>0.05，不拒绝原假设。没有证据 表明该企业生产零件的实际中位数与15cm有显著差异 (使用SPSS中的【Nonparametric Tests-2 Related Samples】选项也可以作 上述检验) 中位数的符号检验 (SPSS sign test)