第六章【 图像的锐化处理 图象锐化的目的是加强图象中景物 的边缘和轮廓。锐化的作用是要使灰度 反差增强。因为边缘和轮廓都位于灰度 突变的地方。所以锐化算法的实现是基 于微分作用
第六章 图像的锐化处理 图象锐化的目的是加强图象中景物 的边缘和轮廓。锐化的作用是要使灰度 反差增强。因为边缘和轮廓都位于灰度 突变的地方。所以锐化算法的实现是基 于微分作用
6.1 一阶微分算法 一、单方向的一阶梯度算法（浮雕效果） 1.水平方向的锐化 「1 2 17 H= 0 0 0 -1-2-1
6.1 一阶微分算法 一、单方向的一阶梯度算法(浮雕效果) 1. 水平方向的锐化 ú ú ú û ù ê ê ê ë é - - - = 1 2 1 0 0 0 1 2 1 H
6.1 一阶微分算法 例： 1+2*2+3-3-2*0-8=-3 1 2 3 21 0 0 0 0 0 2 1 2 6 2 0 -3 -13 -20 0 3 0 8 7 6 0 -6 -13 -13 0 1 2 7 8 6 0 1 12 5 0 2 3 2 6 9 0 0 0 0 0
6.1 一阶微分算法 例： 2 3 2 6 9 1 2 7 8 6 3 0 8 7 6 2 1 2 6 2 1 2 3 2 1 0 0 0 0 0 0 1 12 5 0 0 -6 -13 -13 0 0 -3 -13 -20 0 0 0 0 0 0 1+2*2+3-3-2*0-8=-3
6.1 一阶微分算法 2.垂直方向的锐化 T10-1 H=2 0-2 10 1
6.1 一阶微分算法 2. 垂直方向的锐化 ú ú ú û ù ê ê ê ë é - - - = 1 0 1 2 0 2 1 0 1 H
6.1一阶微分算法 二、交叉微分算法 (Roberts梯度算法) G(i,)=lf(i+1,j+1)-f(i,j)川+f(i+1,)-f(i,j+1)川
6.1 一阶微分算法 二、 交叉微分算法（Roberts梯度算法） G(i, j) =| f (i +1, j +1) - f (i, j) | + | f (i +1, j) - f (i, j +1) |