6.1一阶微分算法 三、Sobel锐化算法 (i.D)-id(i+d(i. -2-1 d, 10>/ -2 0 d,- 0 0 0 -1 1 0 2
6.1 一阶微分算法 三、 Sobel锐化算法 ú ú ú û ù ê ê ê ë é - - - = 1 0 1 2 0 2 1 0 1 dx ú ú ú û ù ê ê ê ë é- - - = 1 2 1 0 0 0 1 2 1 dy 2 1 2 2 g(i, j) {d (i, j) d (i, j)} = x + y
6.1一阶微分算法 四、 Priwitt锐化算法 8,)={d6,》+a,)} -1-1-1 d:= d,=000 i11
6.1 一阶微分算法 四、 Priwitt锐化算法 2 1 2 2 g(i, j) {d (i, j) d (i, j)} = x + y ú ú ú û ù ê ê ê ë é - - - = 1 0 1 1 0 1 1 0 1 x d ú ú ú û ù ê ê ê ë é- - - = 1 1 1 0 0 0 1 1 1 dy
6.2 二阶微分算法 1.二阶微分算法的提出背景： 参见教材的71页，从灰度的截面 图可以看出二阶微分算法的意义
6.2 二阶微分算法 1. 二阶微分算法的提出背景： 参见教材的71页，从灰度的截面 图可以看出二阶微分算法的意义
6.2二阶微分算法 2.二阶微分算法的基本原理 :v2f=0+02f 02上=[f,(i,)-f+1川 Ox2 =[f(i,j)-f(i-1,j)]-[f(i+1,j)-f(i,j)] 02上=[1，i,)-f,4,j+1 =[f(i,j)-f(i,j-1〗-[f(i,j+1)-f(i,j] .V2f=4fi,)-fi+1,)-fi-1)-f6,j+1)-fi,j-1)
6.2 二阶微分算法 2. 二阶微分算法的基本原理 2 2 2 2 2 y f x f f ¶ ¶ + ¶ ¶ Q Ñ = [ ( , ) ( 1, )] 2 2 f i j f i j x f = x - x + ¶ ¶ = [ f (i , j ) - f (i - 1, j )] - [ f (i + 1, j ) - f (i , j )] [ ( , ) ( , 1)] 2 2 = - + ¶ ¶ f i j f i j y f y y = [ f (i , j ) - f (i , j - 1)] - [ f (i , j + 1) - f (i , j )] 4 ( , ) ( 1, ) ( 1, ) ( , 1) ( , 1) 2 \Ñ f = f i j - f i+ j - f i- j - f i j+ - f i j-