重庆工商大学：《计量经济学》课程教学资源（讲义）第2章 一元线性回归 The Simple Linear Regression Model

元线性阙归提型 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 图(1)的解释和回归的目的 直线ⅵ=60+月1x1表示1与之间的线性部分称作总体回归直 线PRL 样本值v与回归直线的偏离v;表示对这种线性关系的随机扰动 如果没有v,样本值应是对应于x1,x2,…,n的直线上的 点y1,y

Outline .ïá9Ùb½^‡ ‚5£8.ëêO ¦OþÚO5Ÿ ^ŒûXêu£8§[Ü`Ý £8XêOŠwÍ5u†&«m ‚5£8§ýÿ Y~©Û £8©ÛVg ‚5£8. ‘ÅØ‘b½^‡ ã£1¤)ºÚ£88 I †‚y 0 i = β0 + β1xiL«xi†yiƒm‚5Ü©¡ŠoN£8† ‚PRL" I Šyi†£8†‚ luiL«éù«‚5'X‘Å6Ä" I XJvkui§ŠA´éAux1, x2, · · · , xn†‚þ :y 0 1 , y0 2 , · · · , y0 n" I ù : l£8‚êþ©Ou1, u2, · · · , un"= ui = yi − y 0 i (i = 1, 2, · · · , n) (3) I 8µ336Äœ¹eO£8Xêβ0Úβ1§(½xiéyi K I 3AÛþuϦ^[ÜÑÙ:(y1, y2, · · · , yn)†‚§ I ^ù^†‚5[ÜCþxi†yiƒm'X" µR) Chapter 2 The Simple Linear Regression Model

元线性阙归提型 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 图(1)的解释和回归的目的 直线ⅵ=60+月1x1表示1与之间的线性部分称作总体回归直 线PRL 样本值v与回归直线的偏离v;表示对这种线性关系的随机扰动 如果没有v,样本值应是对应于x1,x2,…,n的直线上的 这些样本点偏离回归线的数量分别为u1,u2,…,un。即 y(i=1,2,…,n)

Outline .ïá9Ùb½^‡ ‚5£8.ëêO ¦OþÚO5Ÿ ^ŒûXêu£8§[Ü`Ý £8XêOŠwÍ5u†&«m ‚5£8§ýÿ Y~©Û £8©ÛVg ‚5£8. ‘ÅØ‘b½^‡ ã£1¤)ºÚ£88 I †‚y 0 i = β0 + β1xiL«xi†yiƒm‚5Ü©¡ŠoN£8† ‚PRL" I Šyi†£8†‚ luiL«éù«‚5'X‘Å6Ä" I XJvkui§ŠA´éAux1, x2, · · · , xn†‚þ :y 0 1 , y0 2 , · · · , y0 n" I ù : l£8‚êþ©Ou1, u2, · · · , un"= ui = yi − y 0 i (i = 1, 2, · · · , n) (3) I 8µ336Äœ¹eO£8Xêβ0Úβ1§(½xiéyi K I 3AÛþuϦ^[ÜÑÙ:(y1, y2, · · · , yn)†‚§ I ^ù^†‚5[ÜCþxi†yiƒm'X" µR) Chapter 2 The Simple Linear Regression Model

元线性阙归提型 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 图(1)的解释和回归的目的 直线ⅵ=60+月1x1表示1与之间的线性部分称作总体回归直 线PRL 样本值v与回归直线的偏离v;表示对这种线性关系的随机扰动 如果没有v,样本值应是对应于x1,x2,…,n的直线上的 这些样本点偏离回归线的数量分别为u1,u2,…,un。即 y(i=1,2,…,n) 目的:在存在扰动的情况下估计回归系数和1,确定x对y的

Outline .ïá9Ùb½^‡ ‚5£8.ëêO ¦OþÚO5Ÿ ^ŒûXêu£8§[Ü`Ý £8XêOŠwÍ5u†&«m ‚5£8§ýÿ Y~©Û £8©ÛVg ‚5£8. ‘ÅØ‘b½^‡ ã£1¤)ºÚ£88 I †‚y 0 i = β0 + β1xiL«xi†yiƒm‚5Ü©¡ŠoN£8† ‚PRL" I Šyi†£8†‚ luiL«éù«‚5'X‘Å6Ä" I XJvkui§ŠA´éAux1, x2, · · · , xn†‚þ :y 0 1 , y0 2 , · · · , y0 n" I ù : l£8‚êþ©Ou1, u2, · · · , un"= ui = yi − y 0 i (i = 1, 2, · · · , n) (3) I 8µ336Äœ¹eO£8Xêβ0Úβ1§(½xiéyi K I 3AÛþuϦ^[ÜÑÙ:(y1, y2, · · · , yn)†‚§ I ^ù^†‚5[ÜCþxi†yiƒm'X" µR) Chapter 2 The Simple Linear Regression Model

元线性阙归提型 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 图(1)的解释和回归的目的 直线ⅵ=60+月1x1表示1与之间的线性部分称作总体回归直 线PRL 样本值v与回归直线的偏离v;表示对这种线性关系的随机扰动 如果没有v,样本值应是对应于x1,x2,…,n的直线上的 这些样本点偏离回归线的数量分别为u1,u2,…,un。即 y(i=1,2,…,n) 目的:在存在扰动的情况下估计回归系数和1,确定x对y的 在几何上等于寻求一条拟合散布点(y1,y2,……,yn)的直线

Outline .ïá9Ùb½^‡ ‚5£8.ëêO ¦OþÚO5Ÿ ^ŒûXêu£8§[Ü`Ý £8XêOŠwÍ5u†&«m ‚5£8§ýÿ Y~©Û £8©ÛVg ‚5£8. ‘ÅØ‘b½^‡ ã£1¤)ºÚ£88 I †‚y 0 i = β0 + β1xiL«xi†yiƒm‚5Ü©¡ŠoN£8† ‚PRL" I Šyi†£8†‚ luiL«éù«‚5'X‘Å6Ä" I XJvkui§ŠA´éAux1, x2, · · · , xn†‚þ :y 0 1 , y0 2 , · · · , y0 n" I ù : l£8‚êþ©Ou1, u2, · · · , un"= ui = yi − y 0 i (i = 1, 2, · · · , n) (3) I 8µ336Äœ¹eO£8Xêβ0Úβ1§(½xiéyi K I 3AÛþuϦ^[ÜÑÙ:(y1, y2, · · · , yn)†‚§ I ^ù^†‚5[ÜCþxi†yiƒm'X" µR) Chapter 2 The Simple Linear Regression Model

元线性阙归提型 随机误是项的假定条件 一元线性回归方程的预 图(1)的解释和回归的目的 直线ⅵ=60+月1x1表示1与之间的线性部分称作总体回归直 线PRL 样本值v与回归直线的偏离v;表示对这种线性关系的随机扰动 如果没有v,样本值应是对应于x1,x2,…,n的直线上的 这些样本点偏离回归线的数量分别为u1,u2,…,un。即 y(i=1,2,…,n) 目的:在存在扰动的情况下估计回归系数和1,确定x对y的 在几何上等于寻求一条拟合散布点(1,y,……,yn)的直线 用这条直线来拟合变量x与之间的关系

Outline .ïá9Ùb½^‡ ‚5£8.ëêO ¦OþÚO5Ÿ ^ŒûXêu£8§[Ü`Ý £8XêOŠwÍ5u†&«m ‚5£8§ýÿ Y~©Û £8©ÛVg ‚5£8. ‘ÅØ‘b½^‡ ã£1¤)ºÚ£88 I †‚y 0 i = β0 + β1xiL«xi†yiƒm‚5Ü©¡ŠoN£8† ‚PRL" I Šyi†£8†‚ luiL«éù«‚5'X‘Å6Ä" I XJvkui§ŠA´éAux1, x2, · · · , xn†‚þ :y 0 1 , y0 2 , · · · , y0 n" I ù : l£8‚êþ©Ou1, u2, · · · , un"= ui = yi − y 0 i (i = 1, 2, · · · , n) (3) I 8µ336Äœ¹eO£8Xêβ0Úβ1§(½xiéyi K I 3AÛþuϦ^[ÜÑÙ:(y1, y2, · · · , yn)†‚§ I ^ù^†‚5[ÜCþxi†yiƒm'X" µR) Chapter 2 The Simple Linear Regression Model