山东理工大客SHANDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY第三篇数据处理与信息管理第六章大数据基础
第三篇 数据处理与信息管理 第六章 大数据基础
0目录计建机科学与技术学院入概述2.大数据采集与处理3大数据管理4大数据分析与挖掘2.大数据可视化
目录 4. 大数据分析与挖掘 3. 大数据管理 2. 大数据采集与处理 1. 概述 2. 大数据可视化
06.1概述计算学与技术学所数据在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称，在计算机系统中，数据以二进制信息单元0.1的形式表示1Byte=8 bit, 1KB= 1024Bytes, 1MB= 1024KB, 1GB= 1024MB,1TB=1024GB,1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EB1YB=1024ZB, 1BB= 1024YB, 1NB= 1024BB, 1DB=1024NB
6.1概述 ◼ 数据 在计算机科学中，数据是指所有能输入到 计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称， 是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义 的数字、字母、符号和模拟量等的通称。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元 0,1的形式表示。 1 Byte =8 bit，1 KB = 1024 Bytes，1 MB = 1024 KB，1 GB = 1024 MB， 1 TB = 1024 GB，1 PB = 1024 TB，1 EB = 1024 PB，1 ZB = 1024 EB， 1 YB = 1024 ZB，1 BB = 1024 YB，1 NB = 1024 BB，1 DB = 1024 NB
06.1概述计算机科学与技术学院大数据的概念口麦肯锡对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。口维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提到：大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这种捷径，而是对所有数据进行分析处理
6.1概述 ◼ 大数据的概念 ❑ 麦肯锡对大数据的定义是：一种规模大到在获取、 存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件 工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四 大特征。 ❑ 维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶编写的《大 数据时代》中提到：大数据是指不用随机分析法 （抽样调查）这种捷径，而是对所有数据进行分析 处理
06.1概述计草机科学与技术学院1大数据的特征大数据有4个特征，简称4V：数据规模庞大（Volume）数据种类繁多（Variety）数据流转速度快（Velocity）口价值密度低（value）
6.1概述 ◼ 大数据的特征 大数据有4个特征，简称4V： ❑ 数据规模庞大（Volume） ❑ 数据种类繁多（Variety） ❑ 数据流转速度快（Velocity） ❑ 价值密度低（value）