2 SS 剩余 ∑(-2=l Sb为样本回归系数的标准误,反映样 本回归系数与总体回归系数之间的抽 样误差。 Sx为剩余标准差,表示应变量Y值对于 回归直线的离散程度
为样本回归系数的标准误，反映样 本回归系数与总体回归系数之间的抽 样误差。 2 s = r 为剩余标准差，表示应变量Y值对于 回归直线的离散程度。 x x xy yy l l SS y y l 2 2 剩 余 = ( − ˆ) = −
2.回归系数的假设检验 (1)方差分析 ∑(--∑(-亓+∑(一 SS SS 回归+ 剩余 F∑(- SS =(n-1)S2 y SS 回归= ∑,-y)2=b(-1)s
2.回归系数的假设检验 （1）方差分析 SS总 = SS回归 + SS剩余 SS总 SS回归= − = − + − 2 2 2 ( ) (ˆ ) ( ˆ ) i i i i y y y y y y ( ) 2 = y − y i ( ) 2 = n−1 Sy − 2 (y ˆ y) i 2 2 ( 1) x = b n − S
SS回表示在Y总的变异中,可以用X与Y的 线性关系引起Y变异来解释的部分。 S∑(-)=8一S S剩余表示除树的线性影响之外的一切其 它随机因素对h的影响 这三个平方和的自由度依次分别为: V三n-1 回归 剩余-n 2
SS回归表示在Y总的变异中，可以用X与Y的 线性关系引起Y变异来解释的部分。 SS剩余= = SS总 - SS回归 SS剩余表示除X对Y的线性影响之外的一切其 它随机因素对Y的影响。 这三个平方和的自由度依次分别为： ν总=n－1, ν回归=1, ν剩余=n－2。 2 s = r − 2 ( ˆ ) i i y y
具体分析步骤:H=0 建立假设检验H/≠0 a=0.05 计算检验统计量小、A、N《但 MS 剩余 剩余剩余 查附表12(P2)F界值表并作结论 若F>F,则P<,拒绝H。接受H F<Fa,则P>a,不拒绝H
具体分析步骤： 建立假设检验 计算检验统计量 查附表12（P274）F界值表并作结论： 0.05 : 0 : 0 1 0 = = H H 剩余 剩余 回归 回归 剩余 回归 / / SS SS MS MS F = = ，则P< ，拒绝H0 接受H1 ， 则P> ，不拒绝H0 若
2.t检验 b-0 V-n 2 b 3.回归方程无统计学意义原因 (1)影响Y取值的,除X外,还有其它不 可忽略因素。 (2)Y与X关系不是线性的,而存在其它 关系。 (3)Y与X不存在关系
2. t 检验 b s b t − 0 = ν=n－2 3.回归方程无统计学意义原因： （1）影响Y取值的，除X外，还有其它不 可忽略因素。 （2）Y与X关系不是线性的，而存在其它 关系。 （3）Y与X不存在关系