■如某发动机在工作的一 个阶段区间。共发生故 障190起,其故障现象 统计见表2-1。根据表 中所给数据,按上述方 法作出其故障主次图 见图22所示
◼ 如某发动机在工作的一 个阶段区间，共发生故 障190起，其故障现象 统计见表2-1。根据表 中所给数据，按上述方 法作出其故障主次图， 见图2-2所示
表21某发动机故障情况表 序号故障次数故障频累加相对故障 率Wi%o 率% 86 453 453 1234567 42 22.1 67.4 26 13.7 811 14 73 884 886 4.2 92.6 4.2 96.8 3.2 100 总计 190 100 100 」盈画
表2-1 某发动机故障情况表 序号 故障次数 故障频 率Ｗi% 累加相对故障 率% 1 2 3 4 5 6 7 总计 86 42 26 14 8 8 6 190 45.3 22.1 13.7 7.3 4.2 4.2 3.2 100 45.3 67.4 81.1 88.4 92.6 96.8 100 100
表2-2某型发动机涡轮导向叶片故障数与台数的统计表 x无法显示该图片 组数组限每台叶片故障数叶片频数频率 累计频率 数 245 2×24×3 16 3.94 3.94 5-8 5×36×47×4 67 11 8.66 12.6 3 8~11 8×89×1310×21382 41 32283 44.883 411-1411×1512×1513×10475 40 31.496 76379 141714×315×616×10 292 10 14.96 91339 1720 17×618×319×1 175 1.874 99.213 2023 23×1 23 0.887 100 总计 1430 127 100 100
组数 组限 每台叶片故障数 叶片 数 频数⊿ 频率 % 累计频率 % 1 2 3 4 5 6 7 2～5 5～8 8～11 11～14 14～17 17～20 20～23 2×2 4×3 5×3 6×4 7×4 8×8 9×13 10×21 11×15 12×15 13×10 14×3 15×6 16×10 17×6 18×3 19×1 23×1 16 67 382 475 292 175 23 5 11 41 40 10 10 1 3.94 8.66 32.283 31.496 14.96 1.874 0.887 3.94 12.6 44.883 76.379 91.339 99.213 100 总计 1430 127 100 100 表2-2 某型发动机涡轮导向叶片故障数与台数的统计表 i n i r Wi
取组数K=7,并由表2-2中得知每台发动机叶片 故障数最大值n=23最小值n=2,则其 组距万为 23-2 b nmax -mmin= K 如故障频数,发生故障的总台数为N 则相对频数 即频率F为:W K 累积频率为F=∑W
3 7 max min 23 2 = = － ＝ － K n n b 取组数 ＝7,并由表2-2中得知每台发动机叶片 故障数最大值 最小值 ,则其 组距b为： 如故障频数 ，发生故障的总台数为 则相对频数 ， 即频率 为: 累积频率为 N r W i i = N i K i Fi W = = 1 Fi K nmax = 23 2 nmin = i r
2.1.2直方图法 直方图法是故障数据分析中最有 实用价值的方法。该方法在选用不同 的参数时可表示产品的故障数量、故 障频率或累计故障频率与产品环境状 态间的关系等。同时还可以表示产品 故障数据的总体属于何种分布规律 成一
2.1.2 直方图法 直方图法 是故障数据分析中最有 实用价值的方法。该方法在选用不同 的参数时可表示产品的故障数量、故 障频率或累计故障频率与产品环境状 态间的关系等。同时还可以表示产品 故障数据的总体属于何种分布规律