6.1概述 0 计纯规料学与技术学脑 n大数据的应用 ▣金融大数据 大数据在金融行业的应用价值体现在以下几个方面： (1)提供决策支持 (2)提升数据资产管理能力 (3)实现精准营销服务 (4)增强风险管控能力 6
6.1 概述 n 大数据的应用 q 金融大数据 大数据在金融行业的应用价值体现在以下几个方面： （1）提供决策支持 （2）提升数据资产管理能力 （3）实现精准营销服务 （4）增强风险管控能力 6
6.1概述 0 杜草机科举与技术学园 n大数据的应用 g工业大数据 工业大数据的应用价值体现在以下几个方面： (1)加速产品创新 (2)优化供应链 (3)完善产品质量保障 (4)提升制造智能化水平
6.1 概述 n 大数据的应用 q 工业大数据 工业大数据的应用价值体现在以下几个方面： （1）加速产品创新 （2）优化供应链 （3）完善产品质量保障 （4）提升制造智能化水平 7
6.2大数据采集与预处理 0 计算损料学与技术学时 n数据采集是指从传感器、社交网络、移动互联 网等获得各种类型的结构化、半结构化及非结 构化的海量数据并存储在某种设备上的过程。 数据采集是大数据处理流程的第一步，是大数 据处理的基础。 n大数据采集方法：系统日志采集、网络数据采集、 数据库采集、传感器采集等 6
6.2 大数据采集与预处理 n 数据采集是指从传感器、社交网络、移动互联 网等获得各种类型的结构化、半结构化及非结 构化的海量数据并存储在某种设备上的过程。 数据采集是大数据处理流程的第一步，是大数 据处理的基础。 n 大数据采集方法：系统日志采集、网络数据采集、 数据库采集、传感器采集等 8
6.2大数据采集与预处理 计年机科学与技术学树 数据预处理是指在数据进行挖掘、分析之前， 对原始数据进行审核、筛选、排序等必要的处 理，使得不同来源的数据整合成一致的、适合 数据分析算法和工具读取的数据。 n数据预处理有多种方法：数据清理、数据集成、 数据变换、数据归约等
6.2 大数据采集与预处理 n 数据预处理是指在数据进行挖掘、分析之前， 对原始数据进行审核、筛选、排序等必要的处 理，使得不同来源的数据整合成一致的、适合 数据分析算法和工具读取的数据。 n 数据预处理有多种方法：数据清理、数据集成、 数据变换、数据归约等。 9
6.3大数据管理 计纯规料学与技术学园 n数据管理是利用计算机硬件和软件技术对采集 到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进 行处理和调用。 10
6.3 大数据管理 n 数据管理是利用计算机硬件和软件技术对采集 到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进 行处理和调用。 10