山东理子大军 SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 第三篇数据处理与信息管理 第六章大数据基础
第三篇 数据处理与信息管理 第六章 大数据基础 1
0 目录 件菜凤利学与拉未学腐 概述 大数据采集与处理 大数据管理 大数据分析与挖掘 5.j 大数据可视化
目录 4. 大数据分析与挖掘 3. 大数据管理 2. 大数据采集与处理 1. 概述 5. 大数据可视化 2
6.1概述 计草机利学与校未学网 ·数据 在计算机科学中，数据是指所有能输入到 计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称， 是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义 的数字、字母、符号和模拟量等的通称。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元 0,1的形式表示。 1 Byte =8 bit,1 KB =1024 Bytes,1 MB=1024 KB,1 GB=1024 MB, 1TB=1024GB,1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EB, 1YB=1024ZB,1BB=1024YB,1NB=1024BB,1DB=1024NB
6.1 概述 ◼ 数据 在计算机科学中，数据是指所有能输入到 计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称， 是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义 的数字、字母、符号和模拟量等的通称。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元 0,1的形式表示。 1 Byte =8 bit，1 KB = 1024 Bytes，1 MB = 1024 KB，1 GB = 1024 MB， 1 TB = 1024 GB，1 PB = 1024 TB，1 EB = 1024 PB，1 ZB = 1024 EB， 1 YB = 1024 ZB，1 BB = 1024 YB，1 NB = 1024 BB，1 DB = 1024 NB 3
6.1概述 杜算根科学与技本学图 ·大数据的概念 口麦肯锡对大数据的定义是：一种规模大到在获取、 存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件 工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四 大特征。 ▣维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶编写的《大 数据时代》中提到：大数据是指不用随机分析法 (抽样调查)这种捷径，而是对所有数据进行分析 处理
6.1 概述 ◼ 大数据的概念 ❑ 麦肯锡对大数据的定义是：一种规模大到在获取、 存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件 工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四 大特征。 ❑ 维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶编写的《大 数据时代》中提到：大数据是指不用随机分析法 （抽样调查）这种捷径，而是对所有数据进行分析 处理。 4
6.1概述 0 计草机利学与校未学网 ■大数据的特征 大数据有4个特征，简称4V: 口数据规模庞大(Volume) 0 数据种类繁多(Variety) 口数据流转速度快(Velocity) 口价值密度低(Vaue)
6.1 概述 ◼ 大数据的特征 大数据有4个特征，简称4V： ❑ 数据规模庞大（Volume） ❑ 数据种类繁多（Variety） ❑ 数据流转速度快（Velocity） ❑ 价值密度低（Value） 5