小命 第一章DSP技术概述 第一节DSP系统概述 第二节DSP芯片技术的发展 第三节DSP芯片的选择 第四节DSP芯片的主要优点与应用领域 第五节DSP应用系统的开发工具
3 第一章 DSP技术概述 第三节 DSP芯片的选择 第一节 DSP系统概述 第四节 DSP芯片的主要优点与应用领域 第五节 DSP应用系统的开发工具 第二节 DSP芯片技术的发展
小命 序论 什么是DSP? DSP包括两层概念 1数字信号处理( Digital Signal Processing--DSP) 强调的是对以数字形式表现的信号进 行处理和研究的方法。是一门涉及许多 学科且广泛应用于许多领域的新兴学科
4 序论 强调的是对以数字形式表现的信号进 行处理和研究的方法。是一门涉及许多 学科且广泛应用于许多领域的新兴学科。 什么是DSP？ DSP包括两层概念: 1.数字信号处理（Digital Signal Processing——DSP）
小命 2数字信号处理器( Digital Signal Processor--DSP) 强调的是通过专用集成电路芯片,利用 数字信号处理理论,在芯片上运行目标 程序,实现对信号的某种处理。 《DSP技术及应用》课程属于这一层概念, 所涉及内容为如何利用DSP芯片进行数字信号 的处理。研究的内容为DSP芯片的结构和特点, 如何通过程序编写,实现对数字信号的处理
5 《DSP技术及应用》课程属于这一层概念， 所涉及内容为如何利用DSP芯片进行数字信号 的处理。研究的内容为DSP芯片的结构和特点， 如何通过程序编写，实现对数字信号的处理。 2.数字信号处理器（Digital Signal Processor——DSP） 强调的是通过专用集成电路芯片，利用 数字信号处理理论，在芯片上运行目标 程序，实现对信号的某种处理
小命 数字信号处理的理论基础 数学工具: 微积分、复变函数、概率统计、随机过 程、数值分析、高等代数、线性代数、泛函 数等。 基础理论: 网络理论、信号与系统、现代控制理论 (包括人工智能、模式识别、神经网络、模 糊控制)、现代通信理论、故障理论和现代 测量等
6 数学工具： 微积分、复变函数、概率统计、随机过 程、数值分析、高等代数、线性代数、泛函 数等。 基础理论： 网络理论、信号与系统、现代控制理论 （包括人工智能、模式识别、神经网络、模 糊控制）、现代通信理论、故障理论和现代 测量等。 数字信号处理的理论基础：
小命 数字信号处理的实现方法: 1.在通用的微型计算机(PC机)上用软件 (如C、 Fortran语言)实现。 缺点是:速度慢 2.用单片机(如MCS-51、96系列等)实现。 缺点是:只用于简单数字信号处理。 3.用通用的可编程DSP芯片实现。 DSP芯片有更适合于数字信号处理的软件和 硬件资源,非常适合于通用数字信号处理的开发, 为数字信号处理的应用打开了新局面
7 1.在通用的微型计算机（PC机）上用软件 （如C、Fortran语言）实现。 缺点是：速度慢 2.用单片机（如MCS-51、96系列等）实现。 缺点是：只用于简单数字信号处理。 3.用通用的可编程DSP芯片实现。 DSP芯片有更适合于数字信号处理的软件和 硬件资源，非常适合于通用数字信号处理的开发， 为数字信号处理的应用打开了新局面。 数字信号处理的实现方法：