学 用单侧检验还是双侧检验,使用左侧检验还 是右侧检验,决定于备选假设中的不等式形 式与方向。与“不相等”对应的是双侧检验, 与“小于”相对应的是左侧检验,与“大于” 相对应的是右侧检验。 5-11
5-11 ◼ 用单侧检验还是双侧检验，使用左侧检验还 是右侧检验，决定于备选假设中的不等式形 式与方向。与“不相等”对应的是双侧检验， 与“小于”相对应的是左侧检验，与“大于” 相对应的是右侧检验
学 、参数检验 参数检验都是先对样本所属总体的性质作出 若干的假定,或对总体的分布形状加以限定, 然后对总体的有关参数情况进行统计假设检 验。因此,参数检验又称为限定分布检验。 如在总体服从正态分布条件下,对其均值进 行检验。下面通过具体例子来说明参数检验 方法。 5-12
5-12 二、参数检验 ◼ 参数检验都是先对样本所属总体的性质作出 若干的假定，或对总体的分布形状加以限定， 然后对总体的有关参数情况进行统计假设检 验。因此，参数检验又称为限定分布检验。 如在总体服从正态分布条件下，对其均值进 行检验。下面通过具体例子来说明参数检验 方法
在例1中,按历史资料,总体的标准差是4毫 升。我们通过检验总体均值是否等于250毫升, 来判断饮料厂商是否欺骗了消费者。程序如 下 5-13
5-13 ◼ 在例1中，按历史资料，总体的标准差是4毫 升。我们通过检验总体均值是否等于250毫升， 来判断饮料厂商是否欺骗了消费者。程序如 下：
第一步:确定原假设与备选假设。 H。:=250;H;K250 以上的备选假设是总体均值小于250毫升,因 为消费者协会希望通过样本数据推断出厂商 的欺骗行为(大于250毫升一般不会发生)。因 此使用左侧检验。 5-14
5-14 ◼ 第一步：确定原假设与备选假设。 ◼ ： =250； ： <250 ◼ 以上的备选假设是总体均值小于250毫升，因 为消费者协会希望通过样本数据推断出厂商 的欺骗行为(大于250毫升一般不会发生)。因 此使用左侧检验。 H0 H1
学 第二步:构造出检验统计量 我们知道,如果总体的标准差已知,则正态 总体(正常情况下,生产饮料的容量服从正态 分布)的抽样平均数,也服从正态分布,对它 进行标准化变换,可得到: X Llo N(O,1) 可用z作为检验统计量。 5-15
5-15 ◼ 第二步：构造出检验统计量。 ◼ 我们知道，如果总体的标准差已知，则正态 总体(正常情况下，生产饮料的容量服从正态 分布)的抽样平均数，也服从正态分布，对它 进行标准化变换，可得到： ◼ ◼ 可用z作为检验统计量。 ~ (0,1) 0 N n X z − =