Why CNN for Image? Convolution Layer Convolve(slide)over all 32 spatial locations 28 × filter: 5×5×3 28 32 1 3 activation maps Image:32×32×3 Apply a set of weights-a filter-to extract local features Hangchou①ianzi Universi的抗州电子科技大学 School of Computer Science and Tecfnology计算机学院周文库
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 Why CNN for Image？ Convolution Layer Image: 32×32×3 filter: 5×5×3 Convolve (slide) over all spatial locations × activation maps Apply a set of weights – a filter – to extract local features
Why CNN for Image? Convolution Layer Convolve(slide)over all 32 spatial locations 28 × Two 5X5X3 28 filters 32 3 activation maps Image:32×32X3 Use multiple filters to extract different features Hangchiou①ianzi Universi的抗州电子科技大学 School of Computer Science and Technology计算机学院周文库
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 Why CNN for Image？ Convolution Layer Image: 32×32×3 Two 5×5×3 filters Convolve (slide) over all spatial locations × activation maps Use multiple filters to extract different features
Why CNN for Image? 输入输出通道 灰度图像（单通道输入） 彩色图像（三通道输入） 田田田 Hangchou Dianzi Universi的杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology计算机学院周文库
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 Why CNN for Image？ 灰度图像（单通道输入） 输入输出通道 彩色图像（三通道输入）
Why CNN for Image? 滤波器核大小 可以使用不同高度和宽度的滤波器核。在信号图像分析中通常是这种情况。 Hangzhou Dianzi Universi的抗州电子科技大学 School of Computer Science and Tecfnology计算机学院周文库
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 Why CNN for Image？ 滤波器核大小 可以使用不同高度和宽度的滤波器核。在信号图像分析中通常是这种情况
Why CNN for Image? 步长Strides 默认情况下，滤波器从左到右，从下到上，从一个像 素移动到另一个像素，即步长为1。 但步长可以改变，通常用于对输出通道进行下采样。 例如，当步长为(1,3)时，两个数分别代表了垂直滑动 和水平滑动步长值。这将产生水平下采样3的输出通道。 Hangchou①ianzi Universi的杭州电子科技大学 School of Computer Science and Tecfnology计算机学院周文库
Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 步长 Strides Why CNN for Image？ 默认情况下，滤波器从左到右，从下到上，从一个像 素移动到另一个像素，即步长为1。 但步长可以改变，通常用于对输出通道进行下采样。 例如，当步长为(1,3)时，两个数分别代表了垂直滑动 和水平滑动步长值。这将产生水平下采样3的输出通道