SPSS选项: Analyze- Descriptive Statistics- Explore(图 33) 其中茎叶图中茎的单位为10cm,而叶子为个位 比如 第一行茎为150cm,叶子为150、150、151、152、152、153、 153、154、154cm等。每行左边有一个频数(比如第一行有9个数目 第二行有17个等等);可以看出最长的行为从165cm到169m的一段 (有35个数)。 散点图 人们得到的数据也可能有两个变量,比如美国男士和女士初婚年限的 数据(SPSs数据: marriage.sav) 该数据描述了自1900年到 1998年男女第一次结婚延续的时间。这里年份是一个变量,而结婚延续时间是 第二个变量。 1900年-1998年美国初婚年限的中位数 27 美国初婚年限中位数 性别 B0 1960 由于不可能将所有人的婚姻年限都给出来,所以每年就取了一个中间的值(中 位数)作为代表。自1900到1960年是每十年一个值,以后到1990是每
SPSS 选项 :Analyze-Descriptive Statistics-Explore （图 3.3 ） 其中茎叶图中茎的单位为 10cm ，而叶子为个位。 比如 第一行茎为 150cm ，叶子为 150 、 150 、 151 、 152 、 152 、 153 、 153 、 154 、 154cm 等。每行左边有一个频数（比如第一行有 9 个数目， 第二行有 17 个等等）；可以看出最长的一行为从 165cm 到 169cm 的一段 （有 35 个数）。 散点图 人们得到的数据也可能有两个变量，比如美国男士 和 女士初婚年限的 数据（ SPSS 数据： marriage.sav ）。 该数据描述了自 1900 年到 1998 年男女第一次结婚延续的时间。这里年份是一个变量，而结婚延续时间是 第二个变量。 由于不可能将所有人的婚姻年限都给出来，所以每年就取了一个中间的值 ( 中 位数 ) 作为代表。自 1900 到 1960 年是每十年一个值，以后到 1990 是每
五年取一个数,1995年以后是每年一个数。SPSS选项 Graphs-Scatter(图 34) 由于分男士和女士,因此有两个二维数据。这时可以用一个变量为横 坐标(如年份),另一个为纵坐标(这里是结婚年限)来点图(图34)。这 种图称为散点图( scatter plot) 还可以看出在二十世纪六十年代婚 姻年限降低,而后来又升高。而男子的年限平均比女性长。这个图是用SPSS画 的 为什么男女初婚年限不一样?这是因为初婚一方的配偶不一定也是 初婚 三、定性变量的图表示 定性变量(或属性变量,分类变量)不能点出直方图、散点图或茎叶图 但可以描绘出它们各类的比例,常用饼图和条形图表示。 饼图 下面用SPSS绘的图3.5表示了说世界各种主要语言人数的比例 (SPSS数据: language.sav)。 该图看不出具体说各种语言的具体人 数,但可以看出比例,而且如果知道世界总人口,也可以大致推算出说各种语言 的人数
五年取一个数，1995 年以后是每年一个数。SPSS 选项 :Graphs-Scatter( 图 3.4) 由于分男士 和 女士，因此有两个二维数据。这时可以用一个变量为横 坐标（如年份），另一个为纵坐标（这里是结婚年限）来点图（图 3.4 ）。这 种图称为散点图（ scatter plot ）。 还可以看出在二十世纪六十年代婚 姻年限降低，而后来又升高。而男子的年限平均比女性长。这个图是用 SPSS 画 的。 为什么男女初婚年限不一样 ? 这是因为初婚一方的配偶不一定也是 初婚。 三、定性变量的图表示： 定性变量（或属性变量，分类变量）不能点出直方图、散点图或茎叶图， 但可以描绘出它们各类的比例，常用饼图和条形图表示。 饼图 下面用 SPSS 绘的图 3.5 表示了说世界各种主要语言人数的比例 (SPSS 数据： language.sav) 。 该图看不出具体说各种语言的具体人 数，但可以看出比例，而且如果知道世界总人口，也可以大致推算出说各种语言 的人数